[스포츠한국 조민욱 기자] AI가 현실 세계로 활동 영역을 넓히면서 로봇 산업의 경쟁 축도 달라지고 있다. 모터와 센서 등 하드웨어 성능뿐 아니라, 로봇이 실제 공간에서 어떻게 움직이고 물체와 상호작용해야 하는지를 학습시키기 위한 ‘경험 데이터’ 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다.
24일 업계에 따르면 글로벌 로봇 기업과 AI 기업들은 사람이 직접 로봇
AI가 현실 세계로 활동 영역을 넓히면서 로봇 산업의 경쟁 축도 달라지고 있다. 모터와 센서 등 하드웨어 성능뿐 아니라, 로봇이 실제 공간에서 어떻게 움직이고 물체와 상호작용해야 하는지를 학습시키기 위한 ‘경험 데이터’ 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다.
[스포츠한국 조민욱 기자] AI가 현실 세계로 활동 영역을 넓히면서 로봇 산업의 경쟁 축도 달라지고 있다. 모터와 센서 등 하드웨어 성능뿐 아니라, 로봇이 실제 공간에서 어떻게 움직이고 물체와 상호작용해야 하는지를 학습시키기 위한 ‘경험 데이터’ 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다.
24일 업계에 따르면 글로벌 로봇 기업과 AI 기업들은 사람이 직접 로봇
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