엔비디아·위로보틱스·일본 휴머노이드 기업 총집결… ‘Dexterity Night’ 성황
독자 로보틱스 파운데이션 모델 ‘RLDX-1’ 공개… “보고·느끼고·기억하는 로봇 AI”
“AI 다음 경쟁은 손재주”… 한·미·일 휴머노이드 생태계 협력 본격화
생성형 AI 경쟁이 텍스트와 이미지에서 로봇과 현실 세계로 확장되는 가운데, 글로벌 휴머노이드 업계에서는 이제 ‘얼마나 잘 생각하느냐’보다 ‘얼마나 정교하게 손을 움직이느냐’가 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다. 단순 인식 중심 AI를 넘어 실제 산업 현장에서 사람처럼 만지고, 잡고, 조작하는 능력이 차세대 피지컬 AI 시장의 승부처가 되고 있다는 분석이다.
피지컬 AI 기업
리얼월드
는 지난 13일(현지시간) 미국
샌프란시스코
에서 독자 로보틱스 파운데이션 모델(RFM) ‘RLDX-1’ 글로벌 론칭 행사 ‘Dexterity Night in SF’를 개최했다고 15일 밝혔다. 이번 행사에는
NVIDIA
를 비롯해
위로보틱스
, 일본
Enactic
, 미국
Origami Robotics
와
Proception AI
등 한·미·일 휴머노이드 및 로봇 AI 핵심 기업 관계자들이 대거 참석했다.
리얼월드 Dexterity Night in SF (사진 제공: 리얼월드)
“진짜 어려운 건 인지가 아니라 손”… 보고, 느끼고, 기억하는
RLDX-1 공개
행사 무대에 오른
류중희
대표는 “지금까지 로봇 AI는 ‘본다’와 ‘말한다’ 중심이었다면, 산업 현장에서 사람 일을 대신하려면 결국 ‘쥐고’, ‘느끼고’, ‘버티는’ 능력이 필요하다”며 “휴머노이드 시대의 진짜 병목은 인지가 아니라 손(Dexterity)”이라고 강조했다.
최근 글로벌 AI 업계에서는 휴머노이드 경쟁이 급격히 가열되고 있다.
Tesla
의 옵티머스(Optimus),
Figure AI
,
1X Technologies
등 주요 기업들이 잇따라 인간형 로봇 개발에 뛰어들고 있지만, 정교한 손 조작과 촉각 기반 행동은 여전히 해결되지 않은 과제로 꼽힌다.
리얼월드
는 바로 이 지점을 공략하고 있다. 회사는 RLDX-1을 “Dexterity-First 철학으로 설계된 세계 최초 수준의 로보틱스 파운데이션 모델”이라고 설명했다.
이날 기술 발표는
신진우
교수가 나와 RLDX-1 핵심 구조로 ‘멀티-스트림 액션 트랜스포머(MSAT)’를 소개했다.
이는 시각·언어·행동·촉각·메모리 등 서로 다른 신호를 독립 스트림으로 처리한 뒤 통합하는 구조다. 단순 영상 기반 AI가 아니라, 접촉과 물리 변화까지 함께 학습하는 것이 특징이다.
현장에서는 다양한 실증 영상도 공개됐다. 특히 ‘Pot-to-Cup Pouring’ 데모에서는 로봇 손이 액체 흐름과 컵 무게 변화를 실시간 감지하며 자연스럽게 커피를 따르는 모습이 시연됐다. 산업용 로봇에서 가장 어려운 영역으로 꼽히는 ‘동적 물리 변화 대응’을 구현했다는 점에서 현장 반응도 컸다.
회사 측은 RLDX-1이 △RoboCasa Kitchen 과제 70.6점 △GR-1 Tabletop 평가에서 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 대비 10.7%포인트 높은 성능 △위로보틱스 휴머노이드 기반 커피 따르기 성공률 70.8% 등을 기록했다고 설명했다.
리얼월드 Dexterity Night in SF (사진 제공: 리얼월드) (사진 제공: 리얼월드)
엔비디아도 주목… “피지컬 AI 핵심 협력사”
행사에서는
아미트 고엘
도 무대에 올라 RLDX-1이 NVIDIA Isaac Sim·Isaac Lab·GR00T·Jetson AGX Thor 등 엔비디아 로보틱스 스택 전반을 기반으로 개발됐다고 소개했다. 그는 “RLWRLD는 엔비디아가 그리는 피지컬 AI 생태계의 핵심 협력사 중 하나”라고 평가했다.
이어
위로보틱스
김용재 대표도 휴머노이드 ALLEX 기반 협업 사례를 공개했다.
행사 후반에는 한·미·일 휴머노이드 스타트업 대표들이 패널 토론을 진행했다. 이들은 “다음 로봇 산업 변곡점은 손 기술”이라는 데 공감대를 형성했다.
특정 로봇 하드웨어에 종속되지 않는 ‘크로스-임바디먼트(cross-embodiment)’ 구조가 중요하다는 점도 반복적으로 언급됐다. 실제로 RLDX-1은 위로보틱스 ALLEX, Franka Research 3, OpenArm 등 서로 다른 로봇 플랫폼에서 단일 백본 구조로 작동한다.
업계에서는 생성형 AI 이후 AI 산업의 다음 전장이 피지컬 AI와 로보틱스가 될 것으로 보고 있다. 제조·물류·산업 자동화 영역에서는 언어 AI보다 실제 행동 AI 수요가 더 빠르게 커질 가능성이 높다는 전망도 나온다.
류중희
대표는 “픽셀만으로는 현실 세계를 이해할 수 없다”며 “접촉·토크·로봇 상태까지 시간 축 위에서 함께 예측하는 ‘4D+ 월드 모델’로 나아갈 것”이라고 말했다.
한편
리얼월드
는
SK텔레콤
,
LG전자
,
CJ대한통운
,
롯데
,
KDDI
,
ANA Holdings
등 한·일 주요 기업들로부터 투자를 유치했으며, 현재 10여 개 대기업과 로보틱스 전환(RX) 프로젝트를 진행 중이다.
AI로봇
RLDX1
RLWRLD
딥테크
로보틱스AI
리얼월드
생성형AI
엔비디아
피지컬AI
휴머노이드
“The Real Bottleneck of the Humanoid Era is the Hand”… Realworld Shakes Up Physical AI in San Francisco
As the competition in generative AI expands from text and images to robots and the real world, "how precisely one moves one's hands" is emerging as a key competitive advantage in the global humanoid industry, rather than "how well one thinks." Analysts suggest that the ability to touch, grasp, and manipulate like a human in actual industrial settings, moving beyond simple recognition-based AI, is becoming the decisive factor in the next-generation physical AI market.
Physical AI company
Real World
announced on the 15th that it held 'Dexterity Night in SF,' a global launch event for its proprietary Robotics Foundation Model (RFM) 'RLDX-1,' in
San Francisco
, USA, on the 13th (local time). The event was attended by a large number of key representatives from humanoid and robot AI companies in Korea, the US, and Japan, including
NVIDIA
,
WE Robotics
, Japan's
Enactic
, and the US's
Origami Robotics
and
Proception AI
.
Real World Dexterity Night in SF (Photo courtesy of Real World)
“The really difficult part isn’t perception, but the hands”… RLDX-1 unveiled that sees, feels, and remembers
CEO
Ryu Joong-hee,
who took the stage at the event, emphasized, “If robot AI has so far been centered on ‘seeing’ and ‘speaking,’ to replace human work in industrial settings, the ability to ‘grasp,’ ‘feel,’ and ‘endure’ is ultimately required,” adding, “The real bottleneck of the humanoid era is not cognition, but dexterity.”
Recently, competition for humanoid robots in the global AI industry has been rapidly heating up. While major companies such as
Tesla
’s Optimus,
Figure AI
, and
1X Technologies
are successively jumping into the development of humanoid robots, sophisticated hand manipulation and touch-based behavior are still considered unresolved challenges.
Real World
is targeting this very point. The company described the RLDX-1 as the “world’s first-ever robotics foundation model designed with the Dexterity-First philosophy.”
During the technical presentation that day, Professor
Shin Jin-woo
appeared and introduced the 'Multi-Stream Action Transformer (MSAT)' as the core structure of RLDX-1.
This is a structure that processes different signals—such as vision, language, behavior, touch, and memory—as independent streams and then integrates them. It is characterized by the fact that it learns not only simple video-based AI but also contact and physical changes.
Various demonstration videos were also unveiled at the event. In particular, the 'Pot-to-Cup Pouring' demo demonstrated a robotic hand naturally pouring coffee while detecting changes in liquid flow and cup weight in real time. The response from the audience was significant, as it successfully implemented 'response to dynamic physical changes,' which is considered the most challenging aspect of industrial robots.
The company explained that RLDX-1 achieved 70.6 points on the RoboCasa Kitchen task, 10.7 percentage points higher performance than NVIDIA Isaac GR00T N1.6 in the GR-1 Tabletop evaluation, and a 70.8% success rate for pouring coffee based on the Wiro Robotics humanoid.
Real World Dexterity Night in SF (Photo courtesy of Real World) (Photo courtesy of Real World)
NVIDIA Also Taking Note… “Key Partner for Physical AI”
At the event,
Amit Goel
also took the stage and introduced that RLDX-1 was developed based on the entire NVIDIA Robotics Stack, including NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, GR00T, and Jetson AGX Thor. He assessed, “RLWRLD is one of the key partners in the physical AI ecosystem that NVIDIA is envisioning.”
Following
this, Kim Yong-jae, CEO of Wiro Robotics
, also unveiled a collaboration case based on the humanoid ALLEX.
In the latter part of the event, representatives from humanoid startups in Korea, the U.S., and Japan held a panel discussion. They reached a consensus that "the next turning point for the robotics industry is hand technology."
It has also been repeatedly mentioned that a 'cross-embodiment' structure, which is not dependent on specific robot hardware, is important. In fact, the RLDX-1 operates as a single backbone structure across different robot platforms such as WE Robotics ALLEX, Franka Research 3, and OpenArm.
The industry anticipates that physical AI and robotics will be the next battleground of the AI industry following generative AI. There are also forecasts that the demand for actual behavioral AI is likely to grow faster than that for language AI in the fields of manufacturing, logistics, and industrial automation.
CEO
Ryu Joong-hee
said, “Pixels alone cannot understand the real world,” adding, “We will move forward to a ‘4D+ World Model’ that predicts contact, torque, and robot status together on the time axis.”
Meanwhile,
Real World
has attracted investment from major Korean and Japanese companies such as
SK Telecom
,
LG Electronics
,
CJ Logistics
,
Lotte
,
KDDI
, and
ANA Holdings
, and is currently conducting Robotics Transformation (RX) projects with about 10 large corporations.
「ヒューマノイド時代の本当のボトルネックは手」…リアルワールド、サンフランシスコでフィジカルAI版を振った
生成型AI競争がテキストとイメージからロボットと現実世界に拡大する中、グローバルヒューマノイド業界では、今「どれだけよく考えるか」より「どのくらい精巧に手を動かすか」が核心競争力として浮上している。単純認識中心ＡＩを超え、実際の産業現場で人のように触れ、握り、操作する能力が次世代フィジカルＡＩ市場の勝負先となっているという分析だ。
フィジカルAI企業
リアルワールド
は去る13日(現地時間)米国
サンフランシスコ
で独自ロボティクスファンデーションモデル(RFM) 'RLDX-1'グローバルローンチングイベント'Dexterity Night in SF'を開催したと15日明らかにした。今回のイベントには
NVIDIA
をはじめ、
ウィロボティクス
、日本
Enactic
、米国
Origami Robotics
と
Proception AI
など韓米日ヒューマノイドおよびロボットAIコア企業関係者らが大挙参加した。
Real World Dexterity Night in SF（写真提供：Real World）
「本当に難しいのは認知ではなく手」…見て、感じて、覚えている
RLDX-1を公開
イベントの舞台に上がった
リュ・ジュンヒ
代表は「今までロボットAIは「見る」と「話す」中心だったら、産業現場で人の仕事に代わるには結局「握り」、「感じて」、「バティは」能力が必要だ」とし「ヒューマノイド時代の本当のボトルネックは認知ではなく、手（D
最近、グローバルAI業界ではヒューマノイド競争が急激に加熱されている。
Tesla
のOptimus、
Figure AI
、
1X Technologies
などの主要企業が相次いで人間型ロボットの開発に飛び込んでいるが、洗練された手操作と触覚ベースの行動は依然として未解決の課題に挙げられる。
リアルワールド
はまさにこの地点を攻略している。同社はRLDX-1を「Dexterity-First哲学で設計された世界初レベルのロボティクスファンデーションモデル」と説明した。
この日の技術発表は
シン・ジヌ
教授が出て、RLDX-1の核心構造として「マルチストリームアクショントランス（MSAT）」を紹介した。
これは、視覚・言語・行動・触覚・メモリなど、異なる信号を独立ストリームで処理した後に統合する仕組みだ。単純映像ベースのAIではなく、接触と物理変化まで一緒に学習するのが特徴だ。
現場では様々な実証映像も公開された。特に「Pot-to-Cup Pouring」のデモでは、ロボットの手が液体の流れとカップの重量変化をリアルタイムで感知し、自然にコーヒーを注ぐ姿が実演された。産業用ロボットで最も難しい領域に挙げられる「動的物理変化対応」を実現したという点で現場反応も大きかった。
同社側は、RLDX-1が△RoboCasa Kitchen課題70.6点△GR-1 Tabletop評価で、NVIDIA Isaac GR00T N1.6に比べ10.7%ポイント高い性能△ウィロボティックスヒューマノイドベースのコーヒーフォロー成功率70.8%などを記録した。
RealWorld Dexterity Night in SF（写真提供：リアルワールド）（写真提供：リアルワールド）
NVIDIAも注目… 「フィジカルAIコア協力会社」
イベントでは
、アミット・ゴエル
も舞台に上がり、RLDX-1がNVIDIA Isaac Sim・Isaac Lab・GR00T・Jetson AGX ThorなどNVIDIAロボティクススタック全般をベースに開発されたと紹介した。彼は「RLWRLDはNVIDIAが描くフィジカルAIエコシステムの核心協力会社の一つ」と評価した。
続いて、
ウィロボティクスの
キム・ヨンジェ代表もヒューマノイドALLEXベースのコラボレーション事例を公開した。
イベント後半には韓米日ヒューマノイドスタートアップ代表らがパネル討論を進行した。彼らは「次のロボット産業変曲点は手技」ということに共感帯を形成した。
特定のロボットハードウェアに依存しない「クロスエンボディメント（cross-embodiment）」構造が重要であることも繰り返し言及された。実際、RLDX-1は、ウィロボティックスALLEX、Franka Research 3、OpenArmなど、さまざまなロボットプラットフォームで単一のバックボーン構造で動作します。
業界では、生成型AI以降、AI産業の次の戦場がフィジカルAIとロボットになると見ている。製造・物流・産業自動化領域では、言語AIより実際の行動AI需要がより急速に大きくなる可能性が高いという見通しも出ている。
リュ・ジュンヒ
代表は「ピクセルだけでは現実世界を理解できない」とし「接触・トルク・ロボット状態まで時間軸上で一緒に予測する「4D+ワールドモデル」に進むだろう」と話した。
一方、
リアルワールド
は
SKテレコム
、
LG電子
、
CJ大韓通運
、
ロッテ
、
KDDI
、
ANA Holdings
など韓日主要企業から投資を誘致しており、現在10以上の大企業とロボティクス転換(RX)プロジェクトを進行中だ。
“人形机器人时代的真正瓶颈在于手”……旧金山的现实世界正在撼动物理人工智能
随着生成式人工智能领域的竞争从文本和图像扩展到机器人和现实世界，“如何精准地移动双手”正逐渐成为全球人形机器人行业的关键竞争优势，而非“思维能力”。分析人士指出，在实际工业环境中像人类一样触摸、抓取和操作的能力，超越简单的基于识别的人工智能，正成为下一代物理人工智能市场的决定性因素。
物理人工智能公司
Real World
于15日宣布，已于13日（当地时间）在美国
旧金山
举办了名为“Dexterity Night in SF”的全球发布会，正式推出其自主研发的机器人基础模型（RFM）“RLDX-1”。众多来自韩国、美国和日本的人形机器人和机器人人工智能公司的重要代表出席了此次活动，其中包括
NVIDIA
、
WE Robotics
、日本的
Enactic
以及美国的
Origami Robotics
和
Proception AI
。
旧金山真实世界灵巧之夜（照片由真实世界提供）
“真正困难的不是感知，而是双手”……RLDX-1揭晓，它能看、能感觉、能记忆
首席执行官
柳仲熙
在活动上发表讲话，强调说：“如果说机器人人工智能迄今为止一直以‘看’和‘说’为中心，旨在取代工业环境中的人类工作，那么最终需要的是‘抓取’、‘感觉’和‘承受’的能力。”他补充道：“人形机器人时代的真正瓶颈不是认知能力，而是灵巧性。”
近年来，全球人工智能产业中人形机器人的竞争日趋激烈。尽管
特斯拉
的Optimus、
Figure AI
和
1X Technologies
等大型公司纷纷投身人形机器人的研发，但复杂的手部操作和触觉行为仍然是尚未解决的难题。
Real World
公司正是瞄准了这一点。该公司将RLDX-1描述为“世界上首款采用灵巧性优先理念设计的机器人基础模型”。
在当天的技术演示中，
申镇宇
教授出场，介绍了“多流动作转换器（MSAT）”作为 RLDX-1 的核心结构。
这种结构能够将视觉、语言、行为、触觉和记忆等不同的信号作为独立的数据流进行处理，然后将它们整合起来。它的特点在于，它不仅能够学习简单的基于视频的人工智能，还能学习接触和物理变化。
活动现场还展示了多段演示视频。其中，“从壶到杯的倾倒”演示尤其引人注目，它展示了一只机械手如何自然地倾倒咖啡，同时实时检测液体流量和杯子重量的变化。观众反响热烈，因为它成功实现了“对动态物理变化的响应”，而这被认为是工业机器人最具挑战性的方面。
该公司解释说，RLDX-1 在 RoboCasa 厨房任务中获得了 70.6 分，在 GR-1 Tabletop 评估中比 NVIDIA Isaac GR00T N1.6 的性能高出 10.7 个百分点，并且基于 Wiro Robotics 人形机器人，在倒咖啡方面取得了 70.8% 的成功率。
旧金山真实世界灵巧之夜（照片由真实世界提供）（照片由真实世界提供）
英伟达也注意到了这一点……“物理人工智能的关键合作伙伴”
在活动中，
Amit Goel
也登台亮相，并介绍说RLDX-1是基于NVIDIA的整个机器人技术栈开发的，包括NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、GR00T和Jetson AGX Thor。他评价道：“RLWRLD是NVIDIA正在构想的物理AI生态系统中的关键合作伙伴之一。”
随后
，Wiro Robotics 的 CEO 金容宰
也公布了一个基于人形机器人 ALLEX 的合作案例。
在活动的后半段，来自韩国、美国和日本的人形机器人初创公司代表举行了一场小组讨论。他们达成共识：“机器人行业的下一个转折点是手部技术。”
此外，人们还反复提到，不依赖于特定机器人硬件的“跨平台”结构至关重要。事实上，RLDX-1 作为一个单一的骨干结构，可以跨不同的机器人平台运行，例如 WE Robotics ALLEX、Franka Research 3 和 OpenArm。
业界预计，继生成式人工智能之后，物理人工智能和机器人技术将成为人工智能行业的下一个战场。此外，还有预测表明，在制造业、物流和工业自动化领域，对实际行为人工智能的需求增长速度可能会超过对语言人工智能的需求增长速度。
CEO
Ryu Joong-hee
表示：“仅凭像素无法理解真实世界，”他补充道，“我们将朝着‘4D+世界模型’迈进，该模型能够同时预测时间轴上的接触、扭矩和机器人状态。”
与此同时，
Real World
吸引了韩国和日本主要公司（如
SK Telecom
、
LG 电子
、
CJ 物流
、
乐天
、
KDDI
和
ANA 控股
）的投资，目前正在与大约 10 家大型企业开展机器人转型 (RX) 项目。
« Le véritable goulot d’étranglement de l’ère humanoïde, c’est la main »… Realworld révolutionne l’IA physique à San Francisco
Alors que la concurrence dans le domaine de l'IA générative s'étend du texte et des images aux robots et au monde réel, la précision des mouvements des mains devient un avantage concurrentiel clé dans l'industrie mondiale des humanoïdes, plutôt que la capacité de réflexion. Les analystes suggèrent que l'aptitude à toucher, saisir et manipuler comme un humain dans des contextes industriels réels, dépassant ainsi la simple IA basée sur la reconnaissance, devient le facteur décisif sur le marché de l'IA physique de nouvelle génération.
La société
Real World,
spécialisée dans l'IA physique, a annoncé le 15 avoir organisé « Dexterity Night in SF », un événement de lancement mondial pour son modèle propriétaire de robotique de base (RFM) « RLDX-1 », à
San Francisco
(États-Unis), le 13 (heure locale). De nombreux représentants clés d'entreprises d'IA humanoïde et robotique de Corée, des États-Unis et du Japon étaient présents, notamment
NVIDIA
,
WE Robotics
,
Enactic
(Japon),
Origami Robotics
et
Proception AI
(États-Unis).
Soirée de dextérité de Real World à San Francisco (Photo fournie par Real World)
« Le plus difficile, ce n’est pas la perception, mais les mains… » RLDX-1 dévoilé : un appareil qui voit, sent et se souvient
Le PDG
Ryu Joong-hee,
qui a pris la parole lors de l'événement, a souligné : « Si l'IA robotique s'est jusqu'à présent concentrée sur la "vision" et la "parole", pour remplacer le travail humain en milieu industriel, la capacité de "saisir", de "ressentir" et de "résister" est finalement indispensable », ajoutant : « Le véritable goulot d'étranglement de l'ère humanoïde n'est pas la cognition, mais la dextérité. »
Récemment, la concurrence dans le domaine des robots humanoïdes au sein de l'industrie mondiale de l'IA s'est intensifiée. Si des entreprises majeures telles que
Tesla
(Optimus),
Figure AI
et
1X Technologies
se lancent successivement dans le développement de robots humanoïdes, la manipulation sophistiquée des mains et les comportements tactiles restent des défis non résolus.
Real World
vise précisément cet objectif. L’entreprise décrit le RLDX-1 comme le « tout premier modèle de base robotique au monde conçu selon la philosophie Dexterity-First ».
Lors de la présentation technique de ce jour-là, le professeur
Shin Jin-woo
est apparu et a présenté le « transformateur d'action multi-flux (MSAT) » comme la structure de base du RLDX-1.
Il s'agit d'une structure qui traite différents signaux — tels que la vision, le langage, le comportement, le toucher et la mémoire — comme des flux indépendants, puis les intègre. Elle se caractérise par sa capacité à apprendre non seulement des fonctions d'IA simples basées sur la vidéo, mais aussi les contacts et les changements physiques.
Plusieurs vidéos de démonstration ont également été présentées lors de l'événement. En particulier, la démonstration « Du pot à la tasse » a montré une main robotisée versant du café de manière naturelle tout en détectant en temps réel les variations de débit et de poids de la tasse. L'accueil du public a été très positif, car cette démonstration a permis d'appréhender avec succès la « réponse aux changements physiques dynamiques », considérée comme l'aspect le plus complexe des robots industriels.
La société a expliqué que le RLDX-1 a obtenu 70,6 points sur la tâche RoboCasa Kitchen, soit une performance supérieure de 10,7 points de pourcentage à celle du NVIDIA Isaac GR00T N1.6 dans l'évaluation GR-1 Tabletop, et un taux de réussite de 70,8 % pour le versement du café basé sur l'humanoïde Wiro Robotics.
Soirée de dextérité de Real World à San Francisco (Photo fournie par Real World) (Photo fournie par Real World)
NVIDIA prend également note… « Partenaire clé pour l’IA physique »
Lors de cet événement,
Amit Goel
a également pris la parole et a expliqué que RLDX-1 avait été développé sur la base de l'ensemble de la plateforme NVIDIA Robotics Stack, incluant NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, GR00T et Jetson AGX Thor. Il a affirmé : « RLWRLD est un partenaire clé de l'écosystème d'IA physique que NVIDIA envisage. »
Suite à
cela, Kim Yong-jae, PDG de Wiro Robotics
, a également dévoilé un cas de collaboration basé sur l'humanoïde ALLEX.
Lors de la dernière partie de l'événement, des représentants de start-ups spécialisées dans les humanoïdes en Corée, aux États-Unis et au Japon ont participé à une table ronde. Ils se sont accordés sur le fait que « la prochaine étape cruciale pour l'industrie de la robotique réside dans la technologie des mains ».
Il a également été souligné à plusieurs reprises l'importance d'une structure « interopérable », indépendante du matériel robotique spécifique. De fait, le RLDX-1 fonctionne comme une structure de base unique sur différentes plateformes robotiques telles que WE Robotics ALLEX, Franka Research 3 et OpenArm.
L'industrie anticipe que l'IA physique et la robotique seront le prochain champ de bataille de l'IA, après l'IA générative. On prévoit également que la demande en IA comportementale devrait croître plus rapidement que celle en IA langagière dans les secteurs de la production, de la logistique et de l'automatisation industrielle.
Le PDG
Ryu Joong-hee
a déclaré : « Les pixels seuls ne peuvent pas comprendre le monde réel », ajoutant : « Nous allons évoluer vers un "modèle du monde 4D+" qui prédit simultanément le contact, le couple et l'état du robot sur l'axe temporel. »
Parallèlement,
Real World
a attiré des investissements de grandes entreprises coréennes et japonaises telles que
SK Telecom
,
LG Electronics
,
CJ Logistics
,
Lotte
,
KDDI
et
ANA Holdings
, et mène actuellement des projets de transformation robotique (RX) avec une dizaine de grandes entreprises.
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