AI 기반 체중관리 플랫폼 필라이즈(대표 신인식)가 누적 2억6000만건의 라이프로그 데이터를 분석한 결과 AI 코칭을 활용하는 유료 멤버십(필라이즈 플러스) 이용자 중 85% 이상이 한 달 후에도 체중 관리를 이어가는 것으로 나타났다고 6일 밝혔다. 무료 이용자와 비교하면 3배 이상 높은 수치다.
필라이즈는 이 격차가 멤버십 가입 여부 자체보다 AI 개입의 빈도와 질에서 비롯된다고 분석했다. 유료 이용자 중에서도 AI 피드백 활용도가 높은 그룹은 코칭 기능 이용량이 무료 이용자 대비 약 4배에 달했으며 지속 이용률과 감량 성과도 높게 유지됐다. 반대로 AI 코칭을 거의 활용하지 않은 유료 이용자는 무료 이용자와 유사한 이탈 패턴을 보였다. 사용자의 개인적 의지가 아니라 실시간 피드백 시스템의 유무가 장기 관리의 핵심 변수라는 분석이다.
올해 1분기 라이프로그 전수 조사에서도 눈에 띄는 지표가 확인됐다. 서비스 유지율이 높은 고성과 그룹의 차별점은 주말 기록의 연속성에 있었다. 대다수 사용자가 주말에 관리를 포기하는 이른바 '주말 관리 공백'을 겪는 것과 달리 AI 코칭 이용자들은 식단을 놓치거나 이탈하더라도 다시 기록을 시작하며 관리 리듬을 회복했다. 주말에 관리 끈을 놓지 않는 태도가 월요일 일상 복귀 속도를 결정짓는 핵심 변수로 작용한 셈이다. AI 코칭 이용자의 식단 참여도는 일반 이용자 대비 3배, 체중 관리 효율은 1.4배 높게 나타났다.
사진=회사제공
이 같은 행동 변화를 이끄는 핵심은 약사·영양사 등 전문가 팀이 설계한 '전문가 온톨로지'다. 일반 AI의 부정확한 답변 오류를 차단하고 이용자의 대사 상태에 맞는 정밀 피드백을 제공하는 구조다. 이용자가 식단을 기록하는 즉시 칼로리·탄단지 분석과 다음 식사 개선 가이드를 제시하는 끼니 단위 피드백을 내놓으며 AI가 식습관 패턴을 분석해 단백질 섭취 늘리기, 야식 줄이기 등 개인 맞춤 행동 미션을 제시하는 방식으로 실질적인 습관 교정을 유도한다.
국제 학술지 '사이언티픽 리포트'에 게재된 가상 CGM(연속혈당측정) 기술도 접목했다. 최초 학습 데이터 확보 후에는 추가 기기 부착 없이도 혈당 추이를 수학적으로 추론하며 실제 기기 대비 오차율은 약 12% 수준이다.
신인식 필라이즈 대표는 "대부분의 디지털 헬스케어가 데이터 수집에 집중했다면 필라이즈는 수집된 데이터를 행동 변화로 연결하는 기술 고도화에 주력하고 있다"며 "초개인화 데이터와 전문가 온톨로지를 결합해 모든 국민이 24시간 디지털 주치의를 곁에 두는 건강 관리 인프라를 구축할 것"이라고 말했다.
필라이즈는 현재 누적 회원 수 150만 명을 돌파했으며 2025년 한 해 이용자들의 총 감량 체중은 509톤에 달한다. 글로벌 앱 밀로(Mealo)를 통해 전 세계 80개국에서 유료 구독자를 확보하고 있으며 전체 구독 매출의 40% 이상을 해외에서 창출하고 있다.
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