GPU 대체로 비용·전력 효율 개선…즉시 분석 구현
‘모빌린트’와 협력·투자 병행…제조 AI 생태계 확대
포스코DX 연구원이 회사의 제어시스템 PosMaster(포스마스터)에 NPU를 탑재해 산업 현장의 AI 모델을 시험하는 모습. 사진=포스코DX
포스코DX가 국산 NPU를 활용한 엣지 AI 기반 인텔리전트 팩토리 구축에 나서며 제조 현장의 AI 전환(AX)을 가속화하고 있다. 외산 GPU 의존도를 낮추는 동시에 비용 효율과 보안성을 동시에 확보하겠다는 전략이다.
포스코DX는 2일 경기 판교 사옥에서 AI 반도체 스타트업 모빌린트와 NPU 기반 AX 구현을 위한 업무협약을 체결했다. 앞서 포스코DX는 기업형 벤처캐피탈을 통해 모빌린트에 30억원을 투자하며 협력 기반을 마련한 바 있다.
NPU는 딥러닝·머신러닝 연산에 특화된 반도체로, GPU 대비 전력 효율이 높고 AI 추론에 최적화된 것이 특징이다. 특히 설비 제어시스템에 직접 탑재하는 ‘엣지 AI’ 구현에 적합해, 데이터 외부 전송 없이 현장에서 즉각적인 분석과 제어가 가능하다.
협약에 따라 포스코DX는 회사의 산업용 제어시스템 ‘포스마스터’에 모빌린트의 NPU를 적용, 설비 단계에서 실시간 AI 분석이 가능한 인텔리전트 팩토리를 구현한다. 이를 위해 NPU 환경에 최적화된 AI 모델 개발도 공동으로 추진한다.
포스코DX는 향후 GPU 기반 시스템을 NPU 중심으로 전환하고, 철강과 이차전지소재 생산을 비롯해 물류 등 다양한 산업 현장으로 적용 범위를 확대할 방침이다.
조석주 포스코DX AX융합연구소장은 “이번 협력으로 LLM 기반의 엣지 AI 기술을 확보할 수 있게 됐다”며 “포스코그룹이 제조 AI의 패러다임 전환을 리딩하는 기업으로 자리매김할 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.
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