ASIC 기반 IPU 공동 개발 확대로 호스트 부하 제거 ··· 예측 가능한 하이퍼스케일 성능 확보
시스템급 성능 구현으로 효율성·확장성 정조준
[데이터넷] 인텔과 구글은 차세대 AI 및 클라우드 인프라 발전을 위한 다년간 협력에 나선다고 10일 밝혔다.
양사는 협력을 통해 최신 이기종 AI 시스템을 대규모로 구현하는 과정에서 CPU와 주문형 인프라 처리 장치(IPU)의 핵심적인 역할을 강화한다.
특히 인텔 제온(Intel Xeon) 프로세서의 여러 세대에 걸쳐 협력하며 구글의 글로벌 인프라 전반에서 성능, 에너지 효율성 및 총 소유 비용을 개선할 예정이다.
이와 함께 양사는 주문형 반도체(ASIC) 기반 IPU의 공동 개발을 확대하고 있다. 이러한 프로그래밍 가능한 가속기는 호스트 CPU에서 네트워킹, 스토리지 및 보안 기능을 분담하여 활용도를 높이고 효율성을 향상시키며 하이퍼스케일 AI 환경 전반에서 더욱 예측 가능한 성능을 구현한다.
IPU는 최신 데이터 센터 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 기존 CPU가 담당하던 인프라 작업을 처리하며 효율적인 컴퓨팅 성능을 제공한다. CSP는 이를 통해 시스템 복잡성을 높이지 않고도 효율적으로 확장할 수 있다. 제온 CPU와 IPU는 함께 긴밀하게 통합된 플랫폼을 구성해 범용 컴퓨팅과 특정 목적에 특화된 인프라 가속 기능을 균형 있게 제공함으로써 효율적이고 유연하며 확장 가능한 AI 시스템을 구현해준다.
립부 탄(Lip-Bu Tan) 인텔 CEO는 “AI 확장을 위해서는 가속기 이상의 것이 필요하며, 균형 잡힌 시스템이 필수적이다”며 “CPU와 IPU는 최신 AI 워크로드가 요구하는 성능, 효율성 및 유연성을 제공하는 데 핵심적인 역할을 한다”고 말했다.
아민 바흐다트(Amin Vahdat) 구글 AI 인프라 부문 수석 부사장 겸 최고 기술 책임자는 “인텔은 거의 20년 동안 신뢰할 수 있는 파트너였으며, 인텔의 제온 로드맵을 통해 구글은 워크로드의 증가하는 성능 및 효율성 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있을 것이다”고 밝혔다.
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