아모레퍼시픽이 70여 년간 축적한 연구개발(R&D) 자산을 기반으로 연구 특화 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 구축했다고 28일 설명했다.
아모레퍼시픽은 KT와 추진한 ‘데이터 하이웨이(Data Highway)’ 프로젝트를 통해 연구 자산을 AI가 활용할 수 있는 형태로 재설계하고, 연구 특화 생성형 AI 서비스인 ‘AI 어시스턴트 레몬(LEMON·Lab Efficiency Mode ON)’을 개발했다.
회사는 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립한 이후 원료 정보와 처방 데이터, 연구보고서, 특허, 논문 등 다양한 연구 자산을 축적해 왔다. 다만 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있어 연구 자료를 찾고 활용하는 데 어려움이 존재했다.
이에 지난해부터 KT와 함께 ‘데이터 하이웨이’ 프로젝트를 추진해 정형·비정형 데이터를 통합·표준화한 ‘AI 데이터 허브(AI Data Hub)’를 구축했다. 이를 기반으로 AI 활용에 최적화된 ‘AI 레디 데이터(AI Ready Data)’ 체계를 마련하고 연구 특화 AI 서비스를 개발했다.
‘AI 어시스턴트 레몬’은 연구개발은 물론 생산, 품질, 규제 대응 등 다양한 업무에서 연구 데이터를 검색·분석·활용할 수 있도록 지원한다. 연구 과정에서 필요한 자료 탐색과 아이디어 발굴, 분석·제안 기능도 제공한다.
베타 테스트에서는 제품 기획 단계에서 연구자료와 규제 검토에 걸리는 시간이 기존 약 12일에서 5분으로 단축됐다. 특정 원료의 연구 이력과 제품 적용 가능성을 검토하는 시간도 약 6일에서 5분 수준으로 줄었다.
아모레퍼시픽은 이번 프로젝트를 시작으로 AI 기반 연구 환경 혁신을 지속할 계획이다. 향후 AI 에이전트 도입 등 디지털 전환을 확대해 연구원들이 반복적인 정보 탐색 업무를 줄이고 신기술 발굴과 제품 개발 등 연구 본연의 업무에 집중할 수 있도록 지원한다.
아모레퍼시픽 관계자는 “이번 프로젝트는 아모레퍼시픽이 AI 시대에 맞는 연구 환경 전환을 선도하고 있다는 점에서 의미가 크다”라며 “데이터 하이웨이와 LEMON은 새로운 연구 환경을 만들어가는 출발점이 될 것”이라고 말했다.
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