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병원 행정의 고질적 문제인 보험 청구 누락과 오류를 획기적으로 줄일 수 있는 스마트병원 모델이 제시됐다.
중앙대의료원 디지털전략팀 이지윤 서기와 중앙대광명병원 순환기내과 조준환 교수 연구팀은 인공지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술로 병원업무 자동화할 수 있다는 연구결과를 보건의료정보학 분야 국제학술지(
BMJ Health & Care Informatics
)에 발표했다.
연구팀이 개발한 모델은 병원 전자의무기록(EMR)과 광학문자인식(OCR) 기술을 RPA와 결합해, 530여 개의 수술·처치 코드 및 절삭기기 데이터를 비교 검토한다.
연구에 따르면 모델을 적용한 결과, 기존에 평균 약 120분 걸리던 행정 업무 처리 시간이 54분으로 약 55% 단축됐다. 특히 OCR을 활용한 청구 코드 감지 정확도는 검증 데이터 기준 100%를 기록하며 행정 업무의 신뢰도를 대폭 높였다.
연구팀은 "이 모델은 단순 반복 업무의 감소 외에도 복잡한 의료 워크플로우 내에서 AI 기술이 안정적으로 작동할 수 있어 청구 누락에 따른 수익 손실을 방지하고 경영의 투명성을 확보할 수 있게 됐다"고 설명했다.
공동 연구자인 김찬웅 교수는 "디지털 전환은 결국 환자와 의료진에게 실질적인 혜택으로 돌아가야 한다"며 "행정 자동화를 통해 확보된 인력을 보다 가치 있는 환자 케어 서비스에 집중시킬 수 있는 환경을 마련했다"고 강조했다.
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