[스포츠한국 조민욱 기자] NHN클라우드가 서울 양평동 소재 AI 전용 데이터센터(이하 양평데이터센터)를 통해 대규모 GPU 인프라 공급에 나선다. 공공과 산학연을 대상으로 서비스형 GPU(GPUaaS) 기반 고성능 연산 자원을 제공하며, 국내 AI 생태계 확장을 위한 핵심 인프라 역할을 본격화하는 모습이다.
NHN클라우드는 양평데이터센터에 총 7656장의 고성능 GPU 기반 AI 인프라 구축을 완료하고, 공공 및 산학연 기관을 대상으로 GPU 자원 공급을 시작했다고 13일 밝혔다.
이번 인프라 구축은 지난해 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진한 ‘AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업’의 일환으로 진행됐다. 국가 차원의 중장기 AI 인프라 확충 전략에 따라 마련된 사업으로, 구축된 GPU 인프라는 국가 자산으로 관리되며 정부 정책에 기반해 배분·활용된다.
NHN클라우드는 해당 사업에서 최대 규모의 GPU 인프라를 담당하는 사업자로 선정됐다. 전체 예산 1조4600억원 가운데 1조원 이상 규모의 사업을 수행하며, 엔비디아 B200 GPU 7656장을 중심으로 대규모 AI 연산 환경을 조성했다. 특히 약 4000장 규모의 GPU를 하나의 클러스터로 묶어 고성능 AI 모델 학습과 추론에 적합한 연산 환경을 구현했다.
양평데이터센터는 초고성능 GPU 운용에 최적화된 고밀도 데이터센터로 설계됐다. NHN클라우드는 앞서 판교 데이터센터 ‘NCC1’ 구축 과정에서 랙당 8kW 수준의 고밀도 설계와 외기 냉방 방식을 적용해 전력효율지수(PUE)를 개선한 경험을 보유하고 있다. 이번 양평데이터센터는 이러한 운영 경험을 기반으로 한 단계 고도화된 인프라 구조를 적용했다.
특히 NHN클라우드는 지난 3년간 ‘광주 국가 AI 데이터센터’를 운영하며 축적한 실전 데이터를 양평데이터센터 구축 과정에 반영했다. 대규모 GPU 가동 시 발생할 수 있는 전력 부하, 발열, 냉각 효율 저하 등 주요 변수를 사전에 분석해 설계에 적용함으로써 안정적인 운영 기반을 강화했다.
냉각 시스템에도 차별화된 기술이 적용됐다. 양평데이터센터는 대규모 GPU에서 발생하는 열을 효율적으로 제어하기 위해 수랭식 냉각 시스템을 도입했다. 냉각수를 순환시켜 장비의 열을 낮추는 방식으로, 기존 공랭식 대비 에너지 사용량을 약 15~20% 절감할 수 있는 것이 특징이다.
안정성 확보를 위한 운영 체계도 갖췄다. 냉각수의 압력, 유량, 온도 등을 실시간으로 모니터링하고, 이상 상황이 발생할 경우 해당 구간을 자동 차단하는 시스템을 구축했다. 결로 방지를 위한 단열 설계도 함께 적용해 고밀도 GPU 환경에서도 안정적인 가동이 가능하도록 했다.
이번 인프라 구축에는 다양한 기술 파트너사와 약 500명의 전문 인력이 참여했다. 전력, 냉각, 네트워크 등 복합적인 요소가 결합된 대규모 고성능 인프라를 안정적으로 조성했다는 점에서 NHN클라우드의 데이터센터 구축 및 운영 역량을 입증한 사례로 평가된다.
양평데이터센터에 구축된 B200 GPU 7656장 가운데 6120장은 과학기술정보통신부 주관 사업 등 국가 주도의 AI 프로젝트에 활용될 예정이다. NHN클라우드는 센터 가동과 함께 이 중 일부 GPU 자원을 지난 4월1일부터 산업계·학계·연구소에 우선 공급하고 있다.
이를 통해 자체적으로 고성능 AI 인프라를 구축하기 어려운 학계, 연구기관, 스타트업도 클라우드 기반 GPU 자원을 활용해 대규모 AI 모델 개발과 실험을 진행할 수 있게 됐다. NHN클라우드는 이번 공급을 시작으로 향후 정부 각 부처가 추진하는 다양한 AI 프로젝트에도 GPU 자원 공급을 확대한다는 계획이다.
NHN클라우드 관계자는 “양평데이터센터 가동으로 대규모 AI 연산 수요에 대응할 수 있는 실질적인 기반을 마련했다”며 “향후 산업별 특성에 맞춘 맞춤형 GPU 환경을 고도화해 국내 AI 서비스 확산과 생태계 성장을 주도하는 핵심 인프라 역할을 수행할 계획”이라고 말했다.
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