LG의 엑사원 기반 암 에이전틱 AI. 인지, 추론, 계획, 실행의 순환 과정을 통해 치료 계획 수립 결과를 도출하는 과정 [사진=LG]
[디지털데일리 옥송이기자] LG AI연구원과 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터는 17일(현지시간)부터 22일까지 미국 샌디에이고에서 열리는 미국암연구학회(AACR) 2026에서 공동 개발 중인 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 공개했다고 21일 밝혔다.
이번에 공개한 암 에이전틱 AI는 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계됐다. 조직 병리 이미지 한 장으로 1분 이내에 조직 내 암유전자 활성을 예측하는 병리 AI '엑사원 패스(EXAONE Path)'를 기반으로 한다. LG AI연구원은 엑사원 패스의 예측 정확도를 세계 최고 수준으로 높여 환자에게 불필요한 검사를 줄이고 표적 약물을 적용할 수 있는 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 마련했다.
암 에이전틱 AI는 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI 등을 기반으로 만든 다중 AI 에이전트의 협업 구조로 작동한다. 각 AI 에이전트는 암 조직 이미지 분석, 조직 내 암유전자 위치 및 활성 정보 확인, AI 예측 결과와 실제 측정 결과 대조·검증, 후보 약물 반응 검증 및 평가, 치료 전략 설계, 최종 판단 지원 등을 단계적으로 수행한다.
양측은 안전한 치료 체계 구축을 위해 전문 의료진의 의사 결정 단계와 AI 에이전트 간 의견을 공유하며 검증하는 안전장치를 시스템에 포함했다. 전문 의료진은 환자 병력 점검과 최종 치료 결정 등 4단계에 걸쳐 AI와 협업한다. 이 시스템은 환자 사례가 증가할수록 모든 에이전트가 업데이트되는 구조로 설계되어 누적 데이터를 기반으로 예측과 추천이 정교해진다.
LG AI연구원과 황태현 교수 연구팀은 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등 다양한 암종으로 에이전틱 AI 적용 범위를 확장할 계획이다. 양측은 이번 연구 성과를 병원 현장에 적용해 실시간 조직 검사 분석과 치료 성공률 제고에 기여하고, 제약 분야에서는 최적 환자군 선별을 통해 임상시험 비용과 기간을 단축할 것으로 기대하고 있다.
장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 "AI 에이전트들이 전문 의료진과 협업해 개인별 맞춤 항암치료를 혁신할 수 있는 두뇌를 만들어, 평균 4주 이상 소요되던 기간을 하루로 단축해 암 환자의 치료 골든타임 확보에 기여하겠다"고 말했다.
황태현 밴더빌트대학교 메디컬 센터 교수는 "기존 의료 AI가 단편적으로 응답하는 형태였다면 에이전틱 AI는 다수의 에이전트가 협업하는 구조"라며 "AI가 방대한 데이터를 처리하고 의료진이 최종 결정을 내리는 협업 모델이 임상 현장에서 더 큰 성과를 만들 수 있을 것"이라고 강조했다.
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