구글서 27년간 핵심기술 개발 주도…창업 후 첫 공개무대
교수·석박사 과정생과 분산학습·AI 인프라 현안 논의
KAIST가 구글에서 27년간 인공지능(AI) 기술과 인프라를 이끌어온 제프 딘 디스커버리 루프 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)를 초청해 특별강연과 연구 교류를 진행했다.
KAIST는 국가AI연구거점과 공동으로 지난 13일 서울 AI 허브에서 ‘머신러닝의 주요 흐름(Exciting Trends in Machine Learning)’을 주제로 제프 딘 특별강연을 열었다고 18일 밝혔다. 디스커버리 루프 창업 발표 이후 첫 공개강연이다.
이번 행사는 데이터마이닝·머신러닝 분야 국제학술대회인 KDD 2026 기조연설을 위해 제프 딘이 방한한 것을 계기로 마련됐다.
제프 딘은 1999년 구글에 합류해 맵리듀스(MapReduce)와 빅테이블(Bigtable), 텐서플로우(TensorFlow), 텐서처리장치(TPU) 개발을 이끌었다. 구글 브레인을 공동 설립하고 수석과학자로 제미나이(Gemini) 개발을 총괄하기도 했다.
최근에는 산제이 게마왓, 쿽 레, 오리올 비냘스와 인공지능 스타트업 디스커버리 루프를 창업했다. 가설 수립부터 실험·결과 분석까지 인공지능으로 자동화해 과학·공학 분야의 발견 속도를 높이는 것을 목표로 한다.
제프 딘은 강연에서 지난 15년간 인공지능 발전을 이끈 흐름으로 연산 능력과 데이터, 모델 규모의 확대를 꼽았다. 1990년대에는 컴퓨팅 성능의 한계로 신경망 연구에 어려움을 겪었지만 이후 연산 자원이 확대되면서 관련 아이디어가 현실화됐다고 설명했다.
하드웨어와 알고리즘의 동반 발전도 강조했다. 음성인식 이용 증가에 대응하기 위한 데이터센터 부담이
인공지능
연산 전용 칩인 TPU 개발로 이어졌다는 사례를 소개했다. 최근
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모델이 국제수학올림피아드(IMO)와 국제대학생프로그래밍대회(ICPC)에서 금메달 수준의 성과를 거둔 사례도 제시했다.
강연 후에는 KAIST 김재철AI대학원 교수와 석·박사 과정생들을 만나 대규모 분산학습과
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인프라의 기술적 난제와 향후 방향을 논의했다.
제프 딘은 “인간과 인공지능이 함께 일할 때 어느 한쪽만으로 일할 때보다 더 나은 결과에 도달할 수 있다”고 말했다.
행사에는 KAIST와 고려대, 연세대, POSTECH 등 국가AI연구거점 참여 대학의 교수·학생과 기업 관계자 등 150여명이 참석했고 온라인으로도 220여명이 참여했다. 질의응답에서는 코딩 에이전트에 따른 일자리 변화와 자율적 실험 시스템의 안전성, 인공지능 활용 역량의 격차 등이 논의됐다.
배충식 KAIST 총장은 “인공지능 대전환은 과학과 공학의 연구 방식 자체를 변화시키고 있다”며 “세계 최고 연구자들과 교류하며 대한민국의 인공지능 연구 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다”고 말했다.
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