일반형 AI의 한계 극복할 대안... 인지 노화 지연 및 정신 건강 증진 기대
(왼쪽부터) DGIST 윤진효 책임연구원, 조효비 선임전임연구원, 안흥주 교수, 상지대 박경배 교수. 디지스트 제공
국내 연구진이 기존 대형 AI 모델의 부작용을 줄이고 개인의 삶의 질을 높이는 데 집중한 새로운 인공지능 모델을 제시해 학계의 주목을 받고 있습니다.
디지스트 ABB연구부 윤진효 책임연구원 연구팀은 ‘개방형 혁신 동학’을 인공지능 학습 메커니즘에 적용해, 기존 일반형 AI와 차별화된 ‘개인형 AI(Individual AI)’를 수학적 모델링으로 구현하는 데 성공했다고 밝혔습니다.
이번 연구 결과는 해당 분야 세계적 권위지인 ‘유럽 혁신관리 저널’에 게재됐습니다.
현재 주류인 일반형 AI는 무한 지능을 지향하지만, 이 과정에서 인간이 통제할 수 없는 특이점 발생 가능성이나 막대한 에너지 소비, 프라이버시 침해 등 다양한 한계를 드러내 왔습니다.
반면 연구팀이 제시한 ‘개인형 AI’는 인간의 ‘제한된 합리성’을 보완하는 데 초점을 맞췄으며, 특히 인지 노화 지연과 감성적 고독감 완화 등 개인의 정신 건강 증진에 기여할 것으로 기대됩니다.
윤진효 디지스트 책임연구원은 “이번 연구는 개방형 혁신의 동학을 AI에 접목해 개인 중심의 새로운 인공지능 모델을 제시했다는 점에서 중요한 의의가 있다”며, “향후 실제 구현과 적용 과정을 통해 인간 중심의 지속가능한 AI 발전 방향을 더욱 구체화해 나갈 것”이라고 강조했습니다.
연구팀은 현재 이론적인 구현 가능성을 입증한 상태이며, 앞으로 실제 서비스 적용을 위한 구체적인 방식과 AI의 폭주를 막는 특이점 억제 메커니즘 등 후속 연구에 역량을 집중할 계획입니다.
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