[AMWS 2026 프리뷰] 크로이스, 멀티모달 기반 AI 로봇 적재 시스템 선봬...

‘2026 자율제조AI 월드쇼 : AMWS 2026’가 오는 4월 27일(월) 서울 코엑스(COEX) 1층 그랜드볼룸에서 개최된다. AMWS 2026는 △인공지능 △지능형 센서 △디지털트윈 △스마트 머신비전 △지능형 로봇 △스마트팩토리 제조 솔루션 등 미래 자율제조 공장을 구축을 위한 다양한 인사이트를 공유한다.

[인더스트리뉴스 박현우 기자] 크로이스(CROIS)가 AMWS 2026에서 멀티모달 기반 AI 로봇 적재 시스템을 공개한다.

이 시스템은 단순한 위치 인식을 넘어 적재 상태와 작업 흐름을 종합적으로 판단하고 행동을 결정한다. 참관객들은 로봇이 어떻게 스스로 판단해 운영을 최적화하는지 실제 제조 현장 시나리오를 중심으로 확인할 수 있다.

크로이스 이재형 대표는 “자동화가 도입됐음에도 여전히 사람이 개입해야 하는 구조가 많은 현장에서, 데이터와 AI를 기반으로 스스로 운영되는 제조 환경을 만드는 것이 크로이스의 핵심 목표”라고 말했다. [사진=크로이스]

자동화를 넘어 자율제조로… 로봇·데이터·AI를 하나로

크로이스는 현장 환경의 자동화 문제를 로봇과 데이터, AI로 해결하는 산업 딥테크 기업이다.

구체적으로 △로봇자동화 시스템 구축 △멀티모달 데이터 기반 상황인지 AI △AI 운영 최적화 솔루션의 세 축을 중심으로 사업을 전개하고 있다.

크로이스 이재형 대표는 “자동화가 도입됐음에도 여전히 사람이 개입해야 하는 구조가 많은 현장에서, 데이터와 AI를 기반으로 스스로 운영되는 제조 환경을 만드는 것이 크로이스의 핵심 목표”라고 밝혔다.

박스·트레이·대차 가리지 않는 멀티모달 적재 대응 AI

크로이스는 이번 AMWS 2026 대표 출품작으로 멀티모달 기반 AI 로봇 적재 시스템을 선보인다. 박스·트레이·대차 등 다양한 형태의 적재물을 인식하고 처리하는 다품종 대응 능력이 핵심이다.

단순 위치 인식이 아니라 적재 상태와 작업 흐름을 종합적으로 판단하는 상황인지 기반 로봇 제어 기술이 적용됐다. CCTV 영상 데이터와 생산 이벤트 데이터를 결합한 통합 AI 구조를 통해 판단 정확도를 높였다.

이 대표는 “기술 자체보다 산업 현장에서 실제로 작동하는 AI를 만드는 것이 중요하다”며, “영상과 공정 데이터를 함께 보는 멀티모달 구조가 현장의 복잡한 상황을 보다 정확하게 판단하도록 도와준다”고 설명했다.

Rule 기반을 넘어 AI 기반 자율운영으로… 제조AX 가속화

제조 현장은 Rule 기반 자동화에서 AI 기반 자율 운영으로 빠르게 전환되고 있으며, 피지컬 AI와 Vision-Language-Action 계열 기술의 확산으로 로봇의 역할도 단순 작업 수행을 넘어 상황 이해·판단·행동까지 확장되고 있다.

이 대표는 이러한 흐름 속에서 크로이스의 방향성을 분명히 했다.

그는 “단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 데이터와 AI를 기반으로 스스로 운영되는 제조 환경을 만드는 것이 목표”라며, “고객과 함께 문제를 정의하고 함께 해결하며, 그 결과를 산업 전체에 확산시키는 자율제조 파트너로 성장해 나가겠다”고 밝혔다.