[현장] LG CNS, 20여 기업과 로봇 PoC…성과 가시화까지 2년 예상

RX 기자간담회 개최…'피지컬웍스' 발표

투자 소식 1개월 내 공개…M&A는 아직

7일 열린 RX 기자간담회에서 현신균 LG CNS 사장이 환영사를 하는 모습. (사진=김윤진 기자)

[뉴스포스트=김윤진 기자] LG CNS가 학습 데이터 수집, 현장 적용 등 전 과정을 아우르는 플랫폼을 바탕으로 산업 현장 로봇 투입에 속도를 낸다.

LG CNS는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 RX 기자간담회를 열었다. 이 자리에는 현신균 대표, 이준호 전무(스마트물류&시티사업부장), 박상엽 상무(CTO), 홍진헌 상무(전략담당)가 참석해 RX 사업 전략과 로봇 학습·운영 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 소개했다.

피지컬웍스는 로봇 데이터 수집, 학습, 검증, 현장 적용, 운영, 관제까지 모든 주기를 하나로 통합한 플랫폼 브랜드다. 로봇을 빠르게 학습시켜 현장에 실전 투입시키는 역할을 한다.

피지컬웍스 플랫폼은 '피지컬웍스 포지'와 '피지컬웍스 바통'으로 나뉜다. 포지는 로봇 학습을 위한 데이터 준비부터 검증, 현장 적용까지 돕는다. 바통은 이기종 로봇들을 통합관리하고 현장 운영을 실시간으로 최적화한다.

로봇의 현장 투입에 대한 이해를 돕는 자료. (사진=김윤진 기자)

현신균 사장은 "산업 현장에서는 로봇을 실제 업무에 적용하는 시도가 본격화되고 있다"며 "물류자동화를 넘어 생산과 운영을 하는 주체로 변화 중"이라고 말문을 열었다.

그러면서 "이 변화 속에서 기업 경쟁력은 로봇을 얼마나 빠르게 현장에 적용하고 안정적으로 운영해 성과로 연결하느냐에 달렸다"고 덧붙였다.

LG CNS는 로봇 하드웨어 도입을 넘어 실제 업무 수행을 위해 학습, 검증하고 안정적으로 운영하며 고도화하는 전 과정을 하나의 체계로 본다. 회사는 이 체계가 생산성과 운영을 혁신하는 RX의 본질이라고 판단했다.

현 사장은 "LG CNS는 물류와 제조 현장 지능화, 자동화 사업을 수백 건 수행하며 노하우 축적해왔다"며 "RX의 핵심은 로봇 하드웨어의 성능이 아닌 학습과 검증, 통합운영체계"라고 강조했다.

그는 끝으로 "피지컬웍스 포지, 바통 두 플랫폼을 통해 로봇 도입 이후 학습, 운영, 고도화까지 RX를 지원하겠다"며 "로봇이 실제 현장에서 생산과 운영의 한 축으 담당하는 시대가 빠르게 다가오고 있는데, LG CNS는 산업 현장 로봇 자동화, AI, 시스템통합 역량을 바탕으로 RX 핵심 파트너가 될 것"이라고 말했다.

박상엽 상무가 피지컬웍스를 소개하는 모습. (사진=김윤진 기자)

이날 발표 도중에는 로봇이 발표자에게 마이크를 건네거나 음악에 맞춰 춤추는 모습도 연출했다. 그 뒤 박상엽 상무(CTO)는 "이렇게 춤추는 로봇을 산업별 현장에 맞게 학습시켜 투입하는 과정에는 120개 넘는 기술과 50명 이상의 전문가가 필요하고, 최소 1만 시간을 소요한다"고 설명했다.

그는 이어 "피지컬웍스를 이용하면 최적의 비용으로 빠르게 투입이 가능하다"며 플랫폼의 강점 6개를 제시했다. ▲학습에 필요한 데이터 빠르게 확보 ▲전문가 없이도 쉽게 학습 ▲축적한 학습 데이터를 기업의 자산으로 ▲피드백 루프 적용으로 산업 특화 RFM 확보 ▲GPU 최적화로 효과적 RFM 학습 비용 ▲RFM을 빠르게 검증해 테스트 기간 및 비용 절감 등이다.

발표 종료 후에는 LG CNS 관계자들과 기자들 간 질의응답이 이어졌다.

이준호 전무가 LG CNS의 RX 파트너사들을 소개하는 모습. (사진=김윤진 기자)

Q. 최근 현장에서는 PoC(개념검증)의 늪에 빠졌다는 얘기가 나온다.

이준호 전무: 현장 적용이 늦어지고 있다. 다만 가장 중요한 건 양질의 현장 데이터라 생각한다. 빠르게 수집해서 학습시키면 현장 적용이 빨라질 것으로 기대한다.

Q. 경쟁사 대비 RX 경쟁력은?

현신균 사장: 일단 우리는 로봇 하드웨어를 만들지 않는다. 다만 현장에 가장 적합한 로봇 하드웨어를 소싱해서 학습시키고, 관리하는 관점에서 역할을 할 것이다. 로봇 학습을 위해서는 현장, 생산에 대한 이해가 필요한데, LG CNS가 자신 있는 분야가 생산 IT시스템이다. 세계에서 넘버원이라 생각한다. 또 로봇 투입에는 ERP, MES, WMS, WCS 등 상위 인터페이스들과의 연계가 중요한데, LG CNS가 갖추고 있다.

Q. 타깃 시장 및 성과가 나오는 시점을 언제쯤으로 예측하나?

이준호 전무: 타깃 산업은 경험이 많고 대량의 데이터 확보가 가능한 물류, 제조 현장이다. 이를 바탕으로 다른 산업으로 확산해 나갈 예정이다. 성과 가시화에는 2년 정도 걸릴 것 같다.

Q. PoC 현황은?

박상엽 상무: 전자, 화학, 전지, 물류, 조선, F&B 등 여러 산업 현장에서 20건 이상 PoC 수행 중이다.

홍진헌 상무: 20곳은 전부 국내 기업인데, 해외 기업들과의 협력도 추진하고 있다.

현신균 사장: PoC 중인 기업들은 모두 피지컬웍스를 바탕으로 하고 있다. 피지컬웍스는 지난 3월 16일 출시했고, 그 전에도 베타버전으로 사용해왔다. 다만 실질적으로 일을 하고 있는 케이스가 없기 때문에 사례를 말씀드리기에는 시간이 필요하다.

Q. 피지컬AI 관련 투자나 M&A 전략은?

홍진헌 상무: 투자를 논의하고 있는 한 곳 있으며, 1개월 이내에 얘기할 수 있을 것 같다. M&A의 경우 제조 역량을 강화할 수 있는 방향으로 물색 중이다. 가시화되면 말씀드리겠다.