30억원 투자·업무협약 체결
해외 GPU 대신 국산 NPU 활용
에지 AI로 보안·실시간성 강화
철강·이차전지·물류 현장 확대
포스코DX 연구원이 신경망처리장치(NPU)를 탑재한 AI 모델을 시험하고 있다. 포스코DX
포스코DX가 해외 인공지능(AI) 반도체 기업의 그래픽처리장치(GPU)를 대체할 국산 신경망처리장치(NPU) 도입에 나섰다. AI 인프라 비용을 줄이는 동시에 제조 현장에서 엣지 AI 체계를 강화해 그룹 차원의 인텔리전트 팩토리 전환에 속도를 내겠다는 구상이다.
포스코DX는 2일 경기 성남시 판교사옥에서 AI 반도체 스타트업 모빌린트와 NPU를 활용한 인공지능 전환(AX) 구현을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 앞서 지난 2월 포스코DX는 포스코기술투자와 함께 출자한 기업형 벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합을 통해 모빌린트에 30억원을 투자했다.
이번 협력의 핵심은 제조 현장에 국산 AI 반도체를 직접 적용하는 데 있다. GPU가 원래 이미지 처리와 대규모 병렬 연산에 강한 범용 칩이라면, NPU는 딥러닝과 머신러닝 같은 AI 연산에 맞춰 설계된 반도체다. 특히 NPU는 짧고 반복적인 AI 추론 작업에서 전력 효율이 높고 비용 부담이 적어 제조 현장에 더 적합하다는 평가를 받는다.
포스코DX는 NPU의 강점을 주목했다. NPU는 원거리 AI 데이터센터나 서버를 거치지 않고 현장 설비 제어시스템에 직접 탑재할 수 있어 엣지 AI 구현에 유리하다.
포스코DX는 자체 산업용 제어시스템 ‘포스마스터(PosMaster)’에 모빌린트의 NPU를 탑재할 계획이다. 이를 통해 설비 제어 단계에서 곧바로 AI 분석과 제어가 가능한 인텔리전트 팩토리를 구현하겠다는 것이다. 양사는 모빌린트의 NPU 환경에서 포스코DX의 AI 모델이 최적 성능을 낼 수 있도록 기술 개발과 현장 적용도 함께 추진한다.
모빌린트는 국내 AI 반도체 스타트업 가운데 엣지 환경에서 거대언어모델(LLM) 구동이 가능한 고성능 NPU 기술력을 보유한 기업으로 꼽힌다. 최근 정부 연구개발(R&D) 지원에서 상위권에 이름을 올린 국내 대표 AI 반도체 스타트업 중 하나다.
포스코DX는 이번 협업을 계기로 기존 GPU 기반 AI 시스템을 점진적으로 NPU 중심으로 바꿔 나갈 계획이다. 적용 범위도 철강과 2차전지 소재 생산 현장을 넘어 물류 등 다양한 산업 영역으로 확대할 방침이다.
조석주 포스코DX AX융합연구소장은 “이번 협력으로 인텔리전트 팩토리 구현에 필요한 LLM 기반 엣지 AI 기술을 확보하게 됐다”며 “단순한 반도체 공급 관계를 넘어 국내 스타트업과의 협업·상생 사례로 발전시켜 제조 AX를 이끄는 계기로 삼을 것”이라고 말했다.
댓글
0