세계적인 전기차 생산 업체인 테슬라의 기업가치를 바라보는 월가의 시선이 빠르게 변화하고 있다.
과거 전기차 판매 성장성에 초점이 맞춰졌던 평가 기준이 최근에는 인공지능(AI), 자율주행, 로봇 기술 중심으로 이동하고 있다는 분석이 나온다.
일부 투자기관들은 테슬라의 장기 가치가 자동차 판매보다 AI 플랫폼 구축 여부에 의해 결정될 가능성이 크다고 전망하고 있다.
해외 금융 매체 CNBC 보도에 따르면 월가 주요 투자기관들은 최근 테슬라의 미래 성장동력을 AI와 자율주행, 휴머노이드 로봇 사업에서 찾고 있는 것으로 전해졌다. 시장에서는 완전자율주행(FSD) 기술과 로보택시 네트워크, 그리고 휴머노이드 로봇 프로젝트인 테슬라 옵티머스가 향후 기업가치 재평가의 핵심 요소로 부상하고 있다는 분석이 이어지고 있다.
최근 글로벌 전기차 시장은 경쟁 심화와 가격 인하 압박 속에서 성장 속도가 둔화되는 모습을 보이고 있다.
중국 업체들의 공격적인 시장 확대 전략과 글로벌 경기 둔화 우려가 겹치면서 자동차 사업만으로 높은 기업가치를 유지하기 어렵다는 지적도 나온다.
이에 따라 투자자들은 테슬라를 단순 자동차 제조사가 아니라 AI 기반 플랫폼 기업으로 바라보기 시작했다는 것이다.
시장에서는 특히 자율주행 기술의 잠재력에 주목하고 있다.
테슬라는 완전자율주행 소프트웨어 개발에 대규모 투자를 진행하고 있으며, 장기적으로는 로보택시 네트워크 구축을 목표로 하고 있다. 회사는 차량 판매 이후에도 자율주행 플랫폼 서비스 수익을 창출할 수 있는 구조를 구상하고 있는 것으로 알려졌다.
일부 투자기관들은 로보택시 사업이 성공적으로 상용화될 경우 테슬라의 수익 구조 자체가 완전히 달라질 수 있다고 분석한다.
현재 자동차 제조업은 생산 비용과 공급망 부담이 큰 산업이지만, 자율주행 플랫폼 사업은 소프트웨어 기반 반복 수익 모델 구축이 가능하기 때문이다. 이는 글로벌 빅테크 기업들이 높은 기업가치를 인정받는 이유와도 연결된다는 설명이다.
휴머노이드 로봇 사업도 시장의 관심을 받고 있다.
옵티머스는 공장 자동화와 물류, 반복 노동 분야 활용 가능성이 거론되고 있으며, 향후 산업용 로봇 시장 확대 가능성도 제기된다. 일론 머스크는 과거 옵티머스가 장기적으로 테슬라의 핵심 사업이 될 수 있다는 취지의 발언을 한 바 있다.
그러나 시장에서는 기대와 함께 우려도 동시에 존재한다.
자율주행 기술은 여전히 안전성 문제와 규제 장벽이라는 과제를 안고 있으며, 휴머노이드 로봇 역시 본격적인 상용화까지는 상당한 시간이 필요할 수 있다는 분석이 나온다.
미국 규제기관들은 자율주행 차량 사고와 AI 시스템 책임 문제를 둘러싸고 감독 강화 움직임을 보이고 있다.
전문가들은 앞으로 글로벌 자동차 산업 경쟁이 단순 차량 성능 경쟁에서 데이터·AI·소프트웨어 경쟁으로 이동할 가능성이 크다고 보고 있다. 특히 테슬라는 차량 판매 과정에서 축적되는 대규모 주행 데이터를 AI 학습에 활용하고 있다는 점에서 경쟁 우위를 확보하려 하고 있다는 평가가 나온다.
금융시장에서는 향후 테슬라의 주가 흐름이 전기차 판매량보다 AI 기술 상용화 속도와 로보택시·로봇 사업 진척 상황에 더 민감하게 반응할 가능성이 있다는 전망도 나온다.
일부 월가 기관들은 현재 테슬라 주가에 AI와 로봇 사업 가치가 아직 충분히 반영되지 않았다고 분석하고 있으며, 반대로 기술 개발 속도가 시장 기대에 미치지 못할 경우 변동성 확대 가능성도 존재한다고 보고 있다.
전문가들은 테슬라가 향후 자동차 회사와 빅테크 기업의 경계를 허무는 대표 사례가 될 가능성이 있다고 평가한다.
AI와 자율주행 기술 경쟁이 본격화되면서 미래 모빌리티 산업 구조 자체가 크게 바뀔 수 있다는 전망도 이어지고 있다.
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