AI 메모리 수요 증가에 글로벌 생산 능력 확대
도승용 SK하이닉스 부사장(DT부문장)이 엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참여하고 있다. [사진=SK하이닉스]
도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)이 엔비디아 GTC 2026 패널 세션에서 기존 경험과 룰을 기반으로 한 자동화의 한계를 해결하기 위해 오는 2030년을 목표로 자율형 팹 구축을 추진 중이라고 18일 밝혔다.
도 부사장은 인공지능(AI) 수요 급증 대응 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해있다고 분석했다.
반도체 수요가 빠르게 증가하고 있지만, 제조는 이와 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다는 것이다.
도 부사장은 "AI 메모리 수요 증가에 따라 글로벌 차원의 생산 능력을 확대 중"이라며 "미국 인디애나 투자도 그 일환"이라고 설명했다.
그는 "제조 환경도 빠르게 복잡해지고 있으며, 고대역폭메모리(HBM) 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 높아졌고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더 어려워졌다"고 말했다.
이어 "이런 한계를 해결하기 위해서 오는 2030년을 목표로 자율형 팹 구축을 추진 중"이라며 "공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것을 목표로 설정했다"고 덧붙였다.
SK하이닉스는 자율형 팹 구현을 위해 ▲오퍼레이셔널 AI ▲피지컬 AI ▲디지털 트윈 세 축을 중심으로 제조 혁신을 전개하고 있다.
오퍼레이셔널 AI는 공장의 두뇌 역할을 맡는다. 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용하는 식이다.
회사는 오퍼레이셔널 AI을 활용해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다고 밝혔다.
피지컬 AI는 공장의 실행 체계로, 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대한다. 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고, 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높인다.
디지털 트윈은 시뮬레이션 환경으로, 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다.
이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다는 게 회사 측 설명이다.
SK하이닉스는 자율형 팹의 세 가지 축을 유기적으로 결합해 기존 한계를 뛰어넘는 유연한 차세대 제조 체계를 만든다는 방침이다.
굿모닝경제 곽유미 기자
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