▲ 김선오 교수 <대학 제공>
단국대 AI융합대학 컴퓨터공학과 김선오 교수 공동연구팀은 AI를 활용해 영상 속 사용자가 원하는 장면을 정확히 찾아내는 ‘영상 그라운딩(Video Grounding)’ 기술을 개발했다고 17일 밝혔다.
이번 기술은 기존 AI 모델을 새로 학습시키지 않고도 추론 결과를 최적화해 장면 경계를 정교하게 보정할 수 있어 영상 검색과 콘텐츠 탐색 정확도를 높일 수 있다.
연구팀은 제안된 장면이 실제 장면을 얼마나 잘 포함하는지와 불필요하게 길어지지 않는지를 동시에 고려하는 수학적 최적화 방식을 적용했다. 이를 통해 기존 ‘약지도 영상 그라운딩’ 방식의 경계 인식 한계를 극복했다고 설명했다.
김 교수는 “이미 학습된 모델 결과를 정교하게 해석하는 방법을 제시해 대규모 영상 검색과 장면 기반 콘텐츠 탐색, 영상 분석 기술 발전에 기여할 것”이라고 말했다.
이번 연구는 한국전자통신연구원 윤기민 연구원, 엄대호 서울시립대 교수와 공동 수행했다. 국제학술지
에 지난해 11월 게재됐다. 천안 최재기 기자
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