알고리즘이 이미지 각도·밝기·노이즈 등 변형하며 다각도로 조작 가능성 검증
기존 모델 재학습 없이 적용 가능 … 추가 비용 없이 추론속도·메모리 효율성 확보
서울시립대 엄대호 교수팀 공동 연구 … 신뢰도 중요한 자율주행·보안·의료 등에 활용 기대
오는 6월 AI 분야 세계 최고 권위 'CVPR 2026'서 논문 발표
뉴데일리 임정환 기자 = 단국대학교는 AI융합대학 컴퓨터공학과 김선오 교수팀이 인공지능(AI)의 신뢰도를 떨어뜨리는 ‘적대적 공격(Adversarial Attack)’을 효과적으로 방어하는 기술을 개발했다고 21일 밝혔다. 이번...
알고리즘이 이미지 각도·밝기·노이즈 등 변형하며 다각도로 조작 가능성 검증
기존 모델 재학습 없이 적용 가능 … 추가 비용 없이 추론속도·메모리 효율성 확보
서울시립대 엄대호 교수팀 공동 연구 … 신뢰도 중요한 자율주행·보안·의료 등에 활용 기대
오는 6월 AI 분야 세계 최고 권위 'CVPR 2026'서 논문 발표
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