엔비디아 GTC서 밝혀공장 스스로 학습해 효율 개선엔비디아 디지털트윈 통합최태원 “메모리 가격 안정화”도승용 SK하이닉스 DT부문장이 17일(현지 시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 엔비디아 연례 개발자 회의 ‘GTC 2026’의 패널 세션에 연사로 참석해 자율형 팹 구축 계획을 설명하고 있다. 사진 제공=SK하이닉스SK하이닉스(000660)가 메모리 주도권을 강화하기 위해 2030년 스스로 학습하고 생산 효율을 획기적으로 높일 수 있는 공장 ‘자율형 팹’을 구축한다. 최태원 SK 회장이 예고한 메모리 가격 안정화 계획의 구체적 방안으로 자율형 팹을 통해 공급을 늘리는 동시에 생산비용을 줄임으로써 가격 경쟁력을 강화하려는 구상으로 풀이된다.도승용 SK하이닉스 DT부문장은 17일(현지 시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 엔비디아 연례 개발자 회의 ‘GTC 2026’의 패널 세션에 연사로 참석해 “2030년을 목표로 자율형 팹 구축을 추진 중”이라며 “공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것을 목표로 한다”고 밝혔다.SK하이닉스는 이를 통해 현재 부족한 메모리 공급을 늘려 점점 늘어나는 빅테크 고객사들의 수요를 선점할 계획이다. 도 부문장은 “ AI 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다”며 “반도체 수요는 빠르게 증가하지만 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다”고 지적했다.도 부문장은 “동시에 고대역폭메모리(HBM) 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 상승했다”며 “품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워졌으며 기존 경험·룰 기반 자동화에는 한계가 있다”고 설명했다.SK하이닉스가 대안으로 제시한 자율형 팹은 세 가지 인공지능(AI) 기술인 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’을 기반으로 구현된다. 오퍼레이셔널 AI는 공장의 ‘두뇌’로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다. 도 부문장은 이를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다고 설명했다.피지컬 AI는 공장의 ‘실행 체계’로 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대한다. 반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이며 부품 재고를 약 30% 절감할 수 있다.디지털 트윈은 시뮬레이션 환경으로 엔비디아 ‘옴니버스’ 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다. 이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다.SK하이닉스는 세 기술을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 계획이다.최 회장은 전날 GTC 행사장에서 취재진을 만나 “(메모리) 가격 안정화를 위한 새로운 계획을 곧 발표할 것”이라고 말했다.
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