지능형 네트워크, 피지컬AI 자율주행 핵심 인프라
모바일월드콩그레스(MWC) 2026 KT 부스에서 진행된 AINA 출범식 [사진=KT]
[테크월드뉴스=김승훈 기자] '지능의 시대(The IQ Era)'를 핵심 슬로건으로 내세운 모바일 월드 콩그레스 2026(MWC26)는 AI기반 '지능형 네트워크'가 글로벌 정보통신기술(ICT) 산업의 패러다임이 됐다는 것을 선언한 무대였다.
글로벌 통신사는 물론 국내 기업과 연구진들도 AI가 최적의 네트워크 환경을 구현하고 유지하는 지능형 네트워크 기술력을 선보였다.
지능형 네트워크는 피지컬AI와 자율주행 , 6G 등 미래 첨단 산업의 핵심 인프라가 될 것이라는 관측이다. 이에 이번 MWC에서는 통신 기업들간 협력뿐만 아니라 엔비디아와 같은 AI 기업을 중심으로 지능형 네트워크 시장 선점을 위한 합종연횡도 활발하게 이뤄졌다.
AI가 최적의 네트워크 환경 유지
이번 MWC26에서는 통신망이라는 물리적 인프라 위에 AI라는 거대한 두뇌가 결합되는 '지능형 네트워크'가 화두였다.
지능형 네트워크는 5G·6G와 같은 네트워크에 AI가 더해져 가장 효율적인 환경을 조성하는 것을 말한다.
에릭슨은 무선접속망(RAN) 자동화 애플리케이션 rApp을 통해 이를 구현했다. AI가 트래픽을 자동 조정하고 장애를 예측하기도 하면서 에너지 효율까지 관리하는 것이다.
지능형 네트워크에서 핵심적인 역할을 할 장비들도 눈길을 끌었다.
노키아는 AI와 무선접속망(RAN)을 결합한 AI-RAN 전략을 공개하면서 신형 원격 무선장치 '독수리(Doksuri)'를 선보였다.
AI-RAN은 통신 신호 처리와 AI 연산을 동시에 수행하는 구조다. AI 트래픽은 텍스트·이미지·영상 등이 동시에 처리되는 멀티모달 형태로 진화하고, 특정 순간 급증하는 특성을 보인다. 때문에 기존 네트워크와 다른 질적 변화가 필요한데 노키아는 차세대 시스템온칩(SoC·System on Chip) 기반 설계를 적용해 AI-RAN 환경에 대응하도록 설계했다.
노키아의 사례는 이제 네트워크 장비가 단순 통신 장비 역할을 넘어 AI 연산을 수행하는 인프라의 일부가 됐다는 것을 의미한다.
이에 따라 네트워크 장비 내부에서 연산을 담당하는 통신 반도체의 역할도 중요해졌다. 네트워크 장비가 AI 기능을 수행하려면 통신 반도체가 실시간 연산을 지원해야 하기 때문이다.
퀄컴이 발표한 'X105 5G 모뎀-RF 시스템'은 통신 반도체가 단순 접속 칩을 넘어 지능형 네트워크를 구현하는 핵심 부품으로 진화하고 있음을 보여줬다.
인텔 역시 같은 흐름에서 존재감을 키웠다. 인텔은 vRAN 부스트와 AI 가속 기술 AMX를 통합한 '제온 6 SoC'를 공개하며 별도의 GPU 가속기 없이도 서버 CPU에서 일부 AI 추론을 수행할 수 있는 구조를 제시했다. 통신망용 서버 자체가 AI 처리 능력을 갖추도록 하겠다는 접근이다.
국내 기업 중에서는 KT가 6G 네트워크의 청사진으로 AI 기반 지능형 네트워크를 제시했다.
이종식 KT 미래네트워크연구소장(전무)은 "KT의 비전은 AI가 보편화되는 시대에 AI 서비스를 안정적으로 지원할 수 있는 지능형 네트워크를 선보이는 것"이라고 말했다.
그러면서 네트워크 특화 거대언어모델(LLM)에 기반한 네트워크 파운데이션 모델, 디지털 트윈, AI 에이전트를 결합해 네트워크 전 과정 자동화를 추진할 계획이라고 밝혔다.
국내 연구진도 관련 기술력 입증
국내 연구기관들도 MWC에서 지능형 네트워크 관련 기술력을 보여주었다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 기반 6G 코어 네트워크, AI-Native 6G 무선전송, AI 활용 기지국 기술, 지능형 투명 RIS, 차세대 저궤도 위성통신, 실·가상 융합기술 등을 선보였다.
특히 AI가 스스로 학습하고 제어하는 '지능형 서비스 프로그래머블 모바일 코어 네트워크' 기술은 기존 대비 세션 처리 효율을 40% 이상 향상한 자율형 6G 코어 네트워크를 구현했다.
또한, 지능형 투명 RIS 기술은 별도의 전력 공급 없이 고주파 신호의 실내 전달 성능을 높이고, 가시광 투과를 유지하면서 전파 반사·굴절 특성을 조절해 건물 외관 훼손 없이 통신 품질을 향상한다. 스마트 빌딩과 스마트팩토리 등 다양한 환경에서 전파 음영 지역을 줄일 수 있을 것으로 기대를 모았다.
이밖에 전체 이동통신망 전력 소비량의 70%를 차지하는 기지국 장비 전력 소모를 20% 이상 절감할 수 있는 저전력 기지국 소프트웨어 기술을 공개했다. AI 알고리즘을 통해 실시간 트래픽을 예측, 자원을 정밀하게 제어해 전략 낭비를 최소화하는 방식이다.
한양대학교 비욘드(Beyond)-G 글로벌혁신센터도 AI 기반 무선 통신 기술을 선보였다.
'디지털 트윈 기반 AI 빔 트래킹(Beam Tracking)'은 AI 기반 빔 관리 기술과 디지털 트윈 환경을 결합해 이동 환경에서도 안정적인 네트워크 성능을 유지하는 기술이다. 실제 네트워크 환경을 가상 공간에 구현한 디지털 트윈 환경에서 통신 리소스 사용을 줄이면서도 통신 성능을 향상하고, AI 에이전트를 활용해 정교함을 확보한 것이 특징이다.
또, '디지털 트윈 기반 AI 틸트 최적화(Powered Tilt Optimization)' 기술은 AI 가상 환경에서 안테나 구성을 실시간으로 최적화해 네트워크 효율과 범위를 극대화한다.
연세대학교는 싱가포르 기술디자인대학(SUTD)·미국 비아비(Viavi)사와 공동으로, AI가 스스로 실시간 상황을 판단하여 안테나를 효율적으로 제어하는 기술을 개발해 선보였다. 대형 언어모델(LLM) 기술을 접목해 기존 강화학습 기반 AI모델보다 뛰어난 효율성과 안정성을 확보한 것이 특징이다.
지능형 네트워크 선점 위한 얼라이언스도 출범
지능형 네트워크를 구현하려면 여러 기술이 어우러져야 한다. 기존 네트워크는 통신 장비가 주를 이루었지만 AI가 두뇌 역할을 할 수 있도록 하려면 AI 반도체가 반드시 필요하다. 그러기 위해서는 이를 운용할 데이터센터 역시 필수다.
이에 이번 MWC에서는 AI기업과 통신 등 서로 다른 영역의 글로벌 기업간 합종연횡도 활발히 이뤄졌다.
엔비디아는 SK텔레콤, 도이치텔레콤, 에릭슨, 노키아, 소프트뱅크, T모바일 등과 손을 잡고 AI 네이티브 기반 6G 플랫폼을 구축하겠다는 비전을 공개했다. AI 네이티브는 네트워크 설계 단계부터 AI를 중심으로 설계하는 구조다.
엔비디아는 6G 네트워크가 '피지컬 AI'의 핵심이 될 것으로 보고 있다. 차량 센서와 자율주행, 로봇 등 수십억 개 AI 기반 기기가 연결되기 위해서 AI와 네트워크가 유기적으로 결합해야 하기 때문이다.
젠슨 황 엔비디아 창립자 겸 CEO(최고경영자)는 "AI는 컴퓨팅을 재정의하고 인류 역사상 최대 규모의 인프라 구축을 주도하고 있으며 그 다음 차례는 통신"이라며 "엔비디아는 글로벌 산업 리더들과의 연합을 통해 AI RAN을 구축하고, 전 세계 통신 네트워크를 어디서나 활용 가능한 AI 인프라로 전환해 나갈 것"이라고 강조했다.
삼성전자와 퀄컴, 구글, 아마존 등 30여개의 글로벌 기업이 포함된 AI 기반 '6G 전략적 연합'도 출범했다.
이 연합은 6G를 초연결, 광역 감지, 고성능 컴퓨팅 세 가지 축을 기반으로 하는 AI 네이티브 시스템을 설계한다. 차세대 네트워크는 통합 광역 감지 기능을 갖춘 무선 기술과 고성능·고효율 컴퓨팅 기반 가상화 및 클라우드 무선접속망(RAN)을 탑재한다. AI 기반 네트워크 자율화와 엣지·중앙화 데이터 센터를 통해 새로운 AI 워크 로드를 처리하는 구조다.
우리 정부도 MWC 현장에서 'AI 네트워크 얼라이언스'(AINA)를 출범시켰다.
AINA에는 정부·유관기관·연구기관과 KT·SK텔레콤·LG유플러스 등 통신 3사, 삼성전자·LG전자·에릭슨·노키아·국내 중소기업 등 장비 제조사, 아마존웹서비스 등 AI 기업을 포함한 34개 회원사가 참여한다.
앞으로 협력 과제를 구체화하고, 공동 논의 체계 구축, 글로벌 기관과의 MOU 체결 등 산업 생태계 육성 조정자 역할을 수행할 예정이다. 이를 통해 한국형 AI 네트워크 논의를 글로벌 무대로 확장하고, 기술 및 표준 연계를 지속적으로 모색해 나간다는 계획이다.
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