"메모리 압축할수록 더 큰 AI 돌린다"… SK하이닉스·삼성 HBM 투자자가 꼭 봐야 할 구조
구글의 KV 캐시 6분의 1 압축 기술 '터보퀀트' 발표로 메모리 관련주 일시 하락
효율화가 수요를 줄이는 것이 아니라 오히려 키우는 '제번스 역설' 구조 작동
HBM의 본질적 병목인 '대역폭'은 압축으로 해결되지 않으며, 학습 수요는 터보퀀트와 무관
HBM 수요 꺾인다고? 구글 '터보퀀트' 충격에 숨겨진 반도체 역설
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구글 리서치가 고대역폭메모리(HBM)의 핵심 수요처인 키-값(KV) 캐시를 최대 6분의 1로 줄이는 알고리즘 '터보퀀트(TurboQuant)'를 발표하면서 "반도체 수요가 꺾이는 것 아니냐"는 공포가 시장을 뒤흔들었지만, 오히려 수요 폭증을 가져올 수 있다는 주장이 나온다. 이미지=제미나이3
삼성전자와
SK
하이닉스 주가가 술렁였다
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구글 리서치가 고대역폭메모리
(HBM)
의 핵심 수요처인 키
값
(KV)
캐시를 최대
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