초개인화·데이터 활용 방향 제시
인공지능(AI) 기반 추천 기술이 고도화되면서 유통산업에서 데이터 활용 경쟁이 강화되고 있다. 네이버·무신사 등 주요 플랫폼을 중심으로 추천 기반 서비스가 확대되며 기존 검색 중심 쇼핑에도 변화 조짐이 나타나고 있다.
한국유통학회(회장 최자영)는 오는 24일 서울 중구 대한상공회의소에서 ‘2026년도 춘계학술대회’를 열고 AI 시대 유통 전략을 집중 논의한다.
이번 학술대회는 ‘AI시대 소비자 맞춤형 온·오프라인 유통 대응전략’을 주제로 열린다. 인공지능 기술의 확산과 소비 환경 변화에 대응하는 유통산업의 미래 전략을 모색하기 위해 마련됐다
기조강연에서는 정경화 네이버 책임리더가 ‘AI와 함께하는 네이버 쇼핑의 2026비전: 초개인화 기술이 만드는 유통 생태계의 미래’를 주제로 발표한다. AI 기술이 쇼핑 경험과 유통 생태계 전반에 가져올 변화와 초개인화 기반 미래 유통 전략을 다룰 예정이다.
특별 세션에서는 주요 플랫폼과 유통 기업의 AI 활용 사례가 공유된다. 최지희 카카오 책임은 카카오DX/AX 비즈니스 서비스가 유통 생태계에서 수행하는 역할을 소개한다.
정윤희 무신사 프로덕트리드는 AI CS Agent와 Visual Search 기술을 중심으로 무신사 플랫폼의 AI 도입 사례를 발표한다. 곽창헌 GS리테일 상무는 ‘제로 클릭 시대의 커머스: AI 가시성 확보 전략’을 주제로 AI 시대 커머스 환경 변화에 대응하는 전략을 제시한다.
오전 정책 세션에서는 대규모유통업법에서 납품대금 지급기한과 적용대상 명확화, 온라인 유통산업의 주요 규제, 온라인·AI시대 오프라인 경쟁력 강화 방향 등 유통산업 현안이 논의된다.
노한성 한국편의점산업협회 팀장, 백민현 한국온라인쇼핑협회 정책장, 조춘한 경기과학기술대학교 교수가 참여한다.
유통 데이터 세션에서는 대한상공회의소 유통물류진흥원, 한국전자정보통신산업진흥회 디지털유통센터, 마크로밀 엠브레인, 컨슈머인사이트 등 데이터 제공 기관·기업이 참여한다. 유통·물류, 디지털 유통, 소비자 조사 및 시장 분석 데이터의 활용 방향을 공유한다.
이 세션은 현장에서 축적된 데이터가 기업 의사결정과 공공정책 수립, 소비자 이해 및 산업 분석에 어떻게 연결될 수 있는지를 살펴본다. AI 시대 데이터 기반 유통 혁신의 실질적 가능성을 논의할 예정이다.
학술 세션에서는 유통 데이터의 전략적 활용, AI시대 유통플랫폼 구조 및 전략, AI 기반 소비자 반응과 마케팅 전략, AI시대 커뮤니케이션 전략 등 다양한 연구 주제가 발표된다. AI와 데이터가 유통산업 구조, 소비자 행동, 마케팅, 커뮤니케이션 방식에 미치는 영향을 다각도로 조명할 예정이다.
학회 측은 “AI 기술 확산에 따라 유통산업이 구조적 전환기에 진입했다”며 “이번 학술대회를 통해 지속 가능한 유통 전략과 산·학·연 협력 방향을 모색할 것”이라고 밝혔다.
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