사회

‘피지컬 AI’로 집결⋯ NC AI·네이버, K-로봇 생태계 주도

네이버 D2SF도 최근 ‘카멜레온’과 ‘애니웨어 로보틱스’에 잇달아 투자했다. 두 곳 모두 자동화 수요가... 일찌감치 피지컬 AI를 미래 먹거리로 점찍은 네이버는 투자뿐 아니라 소프트웨어 역량도 함께 고도화해...

VIVA100 입력 2026.03.17 08:02 0

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나유진 기자

배포일

2026-03-17 07:17

수정일 2026-03-17 08:03

NC AI, 글로벌 대비 GPU 25%로 월드 모델 시연

네이버, 소프트웨어 플랫폼 선점 전략…스타트업 투자·인프라 동시 공략

NC AI 제공

인공지능(AI)이 현실 세계를 인식해 스스로 행동하는 ‘피지컬 AI’ 시대가 본격화하면서, 이를 둘러싼 글로벌 경쟁이 치열해지고 있다. 국내 IT 기업들도 관련 기술 개발부터 유망 스타트업 투자까지 발 빠르게 뛰어들며 경쟁력 확보에 나섰다.

16일 관련 업계에 따르면 NC AI는 로봇 지능의 핵심 기술인 ‘월드 파운데이션 모델(WFM)’을 공개했다. WFM은 AI가 현실 세계의 물리적 법칙을 이해해, 다음 상황을 예측하고 행동을 결정할 수 있도록 하는 기술이다.

현재 피지컬 AI 상용화의 최대 난제로는 ‘시뮬레이션-현실(Sim-to-Real) 격차’가 꼽힌다. 이는 가상 환경에서 정밀하게 학습한 로봇도 현실 세계의 미세한 물리적 변수 앞에서 예상치 못한 오작동을 일으키는 현상을 말한다. 구글과 엔비디아 등 글로벌 빅테크가 이를 해결할 열쇠로 꼽히는 월드 모델에 천문학적 투자를 쏟는 이유이기도 하다.

NC AI에 따르면 이번 모델은 로봇 팔의 움직임을 제어하는 총 24개의 로봇 조작 태스크에서 최고 성능 모델(SOTA) 대비 70%의 성능을 확보했다. 상용화와 직결되는 18개 태스크에서는 엔비디아 월드 모델 ‘코스모스’ 등 최고 성능 모델의 80 %에 달하는 성공률을 기록했다.

특히 기존 WFM이 영상 생성 후 시각언어모델(VLM) 추론을 거쳐 행동을 결정했다면, NC AI는 영상·추론 단계를 없애고 ‘잠재 공간’ 정보에서 바로 행동을 만들어냈다. 이러한 구조 덕분에 속도와 정확성을 동시에 높였으며, 글로벌 최고 성능 모델 대비 약 4분의 1 수준의 그래픽처리장치(GPU) 자원만으로 월드 모델을 학습시킬 수 있었다.

네이버 D2SF도 최근 ‘카멜레온’과 ‘애니웨어 로보틱스’에 잇달아 투자했다. 두 곳 모두 자동화 수요가 높은 산업 현장에 특화한 로봇 개발사다. 카멜레온은 인력난이 심한 북미 호텔 하우스키핑 시장을 겨냥해 휴머노이드 로봇을 개발 중이며 올 2분기 현장 테스트를 앞뒀다. 애니웨어 로보틱스는 데이터 기반 훈련을 통해 물류 현장의 고강도 작업을 자동 수행하는 로봇을 개발했다.

일찌감치 피지컬 AI를 미래 먹거리로 점찍은 네이버는 투자뿐 아니라 소프트웨어 역량도 함께 고도화해 왔다. 로봇 클라우드 ‘아크’와 초정밀 3D 디지털트윈 기술 ‘얼라이크’가 대표적이다. 아울러 대표 직속 조직 ‘R-TF’를 신설해 피지컬 AI 등 선행 기술 사업화를 추진하고 있으며, 네이버클라우드는 엔비디아와 피지컬 AI 플랫폼을 공동 개발하고 있다.

이처럼 국내 기업들이 피지컬 AI에 공을 들이는 이유는 시장의 가파른 성장세 때문이다. 시장조사업체 스태티스타에 따르면 글로벌 피지컬 AI 시장은 지난해 225억달러(약 33조원)에서 2030년 643억달러(약 95조원)로 연평균 23% 성장할 전망이다.

업계 관계자는 “피지컬 AI를 둘러싼 패권 경쟁은 이미 시작됐다”면서 “미·중이 양강 체제를 형성하고 있지만, 제조업 기반과 인프라가 탄탄한 한국도 승산은 충분하다. 산업 데이터를 결합한 기술 전략을 통해 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다”고 말했다.

나유진 기자

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