글로벌 연구 축적 가속… 판독 넘어 리스크 예측·추적 관리 확장
국가 검진 편입 확대… 사용량 기반 반복 매출 구조 부각
코어라인소프트의 영상 분석 솔루션 'AVIEW'(사진=코어라인소프트)
[바이오타임즈] 의료 인공지능(AI)이 단순 진단 보조를 넘어 예후 관리와 검진 운영 전반을 담당하는 ‘인프라’로 진화하는 흐름이 뚜렷해지고 있다. 코어라인소프트의 영상 분석 솔루션 AVIEW가 이러한 변화를 상징적으로 보여주는 사례로 부상하고 있다.
코어라인소프트는 자사 AI 솔루션 ‘AVIEW’를 활용한 글로벌 임상 연구 및 학술 발표가 누적 500편을 돌파했다고 밝혔다. 2024년 약 296건에서 큰 폭으로 증가한 수치로, 특정 프로젝트를 넘어 다양한 국가와 의료기관에서 반복적으로 활용되며 연구 기반이 축적되고 있다는 점이 특징이다.
이 같은 흐름은 의료진이 동일한 분석 도구를 기반으로 데이터를 축적하면서, 영상 기반 정량 분석의 ‘사실상 표준’이 형성되고 있음을 시사한다. 특히 흉부 영상 분야에서는 질환 진행 정도를 수치화하고 환자 위험도를 구분하는 리스크 층화 연구가 활발히 진행되며, AI의 역할이 ‘탐지’에서 ‘예측’으로 확장되는 양상이다.
글로벌 연구 트렌드 역시 장기 추적 관찰 중심으로 이동하고 있다. 유럽 학술지 연구에서는 AVIEW가 초기 진단뿐 아니라 3개월, 12개월 단위 추적에서도 유효한 분석 도구로 활용 가능한 것으로 나타났다. 이탈리아 MILD, 영국 UKLS 연구에서는 도입 시 판독 업무 부담을 최대 70% 이상 줄일 수 있다는 결과도 보고됐다.
이처럼 AVIEW는 단순 보조 도구를 넘어 구조화된 리포팅과 품질 관리까지 수행하는 ‘운영형 AI’로 진화하고 있다. 현재 19개국에서 약 250만 건 이상의 임상 판독에 적용되며 실사용 데이터도 빠르게 축적 중이다.
활용 범위는 국가 단위 검진 사업으로 확장되고 있다. 독일 HANSE, 프랑스 IMPULSION, 이탈리아 RISP 등 유럽 주요 폐암 검진 프로젝트에 참여하며, 다기관 판독과 데이터 표준화 등 검진 운영 전반을 지원하는 역할을 수행하고 있다. AI가 개별 병원의 선택 기술을 넘어 국가 의료 시스템 일부로 편입되는 흐름이다.
사업 구조 역시 이에 맞춰 변화하고 있다. 일회성 라이선스 중심에서 벗어나 검사량과 연동된 SaaS 기반 모델이 확대되며, 반복 매출 구조가 형성되는 단계다. 특히 국가 검진 사업에서는 초기 점유율 확보가 장기 수익으로 이어지는 구조가 만들어지면서 ‘사용량 기반 성장’이 핵심 지표로 부상하고 있다.
코어라인소프트는 AVIEW를 통해 축적된 임상 데이터와 운영 경험을 바탕으로, 진단부터 예후 관리까지 아우르는 의료 AI 플랫폼으로의 확장을 지속한다는 계획이다.
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