GPU·NPU AI가속기 함께 운용
조달비용 절감·성능 극대화 효과
"연내 3곳 공급, 흑자전환 목표로"
글로벌 인공지능(AI) 경쟁의 무게추가 하드웨어에서 소프트웨어로 빠르게 옮겨가고 있다. AI 산업이 학습에서 추론으로 넘어가면서 구축한 자원을 다양한 워크로드에 맞게 배분하는 작업으로 패러다임이 바뀌고 있다. 첨단 그래픽처리장치(GPU)를
글로벌 인공지능(AI) 경쟁의 무게추가 하드웨어에서 소프트웨어로 빠르게 옮겨가고 있다. AI 산업이 학습에서 추론으로 넘어가면서 구축한 자원을 다양한 워크로드에 맞게 배분하는 작업으로 패러다임이 바뀌고 있다.
GPU·NPU AI가속기 함께 운용
조달비용 절감·성능 극대화 효과
"연내 3곳 공급, 흑자전환 목표로"
글로벌 인공지능(AI) 경쟁의 무게추가 하드웨어에서 소프트웨어로 빠르게 옮겨가고 있다. AI 산업이 학습에서 추론으로 넘어가면서 구축한 자원을 다양한 워크로드에 맞게 배분하는 작업으로 패러다임이 바뀌고 있다. 첨단 그래픽처리장치(GPU)를
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