워크데이코리아 허졍열 지사장이 14일 열린 ‘워크데이 엘리베이트 서울 2026’ 기자간담회에서 발표하고 있다. (사진=양승갑 기자)
[아이티데일리] “안전한 엔터프라이즈 AI를 구축하려면 거대언어모델(LLM) 추론과 비즈니스 원칙·정책이 한 시스템에서 이뤄져야 한다. 워크데이는 이 두 축을 사후에 결합하지 않고 처음부터 한 시스템에서 시작했다.”
워크데이코리아 허정열 지사장은 14일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 ‘워크데이 엘리베이트 서울 2026’ 기자간담회에서 이같이 말했다. 이날 워크데이코리아는 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 ‘하이브리드 워크포스(Hybrid Workforce)’ 비전을 제시하며 업무용 통합 AI 플랫폼 ‘사나(Sana)’를 공개했다.
먼저 올해 초 새로 부임한 허 지사장은 다수 기업이 선택하고 있는 AI 도입 방식의 한계점을 설명했다. 허 지사장에 따르면 많은 기업들은 기존 데이터를 한곳에 모으고 비즈니스 규칙을 입힌 뒤 그 위에 AI 에이전트를 얹는 방식으로 AI를 도입하고 있다.
다만 이 같은 방식은 초기 실험 단계에서는 효과적이지만, 정확성이 핵심인 업무 시스템에 적용할 경우 표준에서 벗어난 ERP, 이른바 ‘섀도우 ERP’나 ‘섀도우 IT’를 만들어낼 수 있다고 분석했다. 허 지사장은 “막대한 비용과 시간이 들어가는데 결과를 낼 수 있는 시스템이 아니라 비표준적인 ERP가 나올 수 있다”고 말했다.
이에 대한 해법으로 ‘LLM 추론’과 ‘비즈니스 원칙 및 정책’의 시스템 내 결합을 강조했다. 또한 워크데이의 단일 데이터 모델·보안 모델·아키텍처가 AI 시대에 만들어낸 차별점도 짚었다. 크게 △데이터-로직 통합 △기존 거버넌스 자산화 △권한 기반 통제 등이다.
허 지사장은 “AI는 아이디어를 만들고 사람의 의도를 이해하는 추론 영역에서는 뛰어나지만, 결산 마감이나 급여처럼 반드시 실패가 일어나면 안 되는 업무는 환각 현상 때문에 정확하게 해줄 수 없다”며 “안전한 엔터프라이즈를 위해서는 비즈니스 원칙과 정책이 무엇보다 필요하다”고 말했다.
워크데이가 지향하는 이 같은 구조가 실제 수치로도 드러나고 있다고 설명했다. 현재 전 세계 1만 1,000개 고객사와 7,500만 명 이상의 사용자가 워크데이 솔루션을 사용하고 있으며 연간 1조 4,000억 건의 트랜잭션이 발생한다. 이 가운데 AI 트랜잭션은 12억 건에 달한다.
허 지사장은 “워크데이의 AI는 개념검증(PoC)도 아니고 파일럿도 아니다. 글로벌 기업들이 매일 쓰면서 비즈니스 효과를 보고 있는 제품”이라고 말했다.
워크데이 조쉬 즈웬 글로벌 솔루션 마케팅 부사장. (사진=양승갑 기자)
통합 AI 플랫폼 사나도 소개했다. 사나는 워크데이가 축적해온 업무 프로세스 위에 AI의 자연어 이해·추론 능력을 결합한 것이 특징이다.
워크데이에 따르면 사나는 자연어 기반 대화형 인터페이스로 작동한다. 복잡한 시스템 검색이나 메뉴 이동 없이 질문만으로 업무 실행, 대시보드·보고서 생성, 다단계 워크플로 자동화까지 처리할 수 있다. 특히 마이크로소프트, SAP, 세일즈포스, 서비스나우, 슬랙 등 기업의 앱을 포함한 수백 개 업무 앱을 하나의 입력창에서 다루도록 통합했다.
워크데이 조쉬 즈웬 글로벌 솔루션 마케팅 부사장은 “기업의 프로세스는 시작과 끝이 있고 매번 완전히 정확하게 수행돼야 하는 결정론적 프로세스다. 범용 AI는 확률적으로 추측해 답을 내놓기 때문에 한 번이라도 실수가 허용되지 않는 업무에 적용할 수 없다”며 “확률론적 AI와 워크데이가 가진 결정론적 비즈니스 프로세스, 가드레일을 결합하면 기업이 신뢰와 정확도, 자동화 역량을 제대로 실현할 수 있다”고 설명했다.
그러면서 “AI의 진정한 가치는 단순히 작업을 자동화하는 데 있는 것이 아니라 사람과 시스템이 신뢰를 바탕으로 유기적으로 협업할 때 실현된다”며 “워크데이는 기업이 보안과 정확성을 유지하면서도 사람과 AI가 함께 일하는 하이브리드 업무 환경의 미래를 지속적으로 열어갈 것”라고 덧붙였다.
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