거래패턴 스스로 학습해 사고 포착…RAG 기술로 내부통제 효율 제고
이미지=우리은행
[포인트데일리 조혜승 기자] 우리은행은 금융사고 예방과 업무 자동화를 위해 인공지능(AI) 기반 이상거래탐지(FDS) 검사시스템을 고도화해 새롭게 선보였다고 25일 밝혔다.
지난 23일 공식 오픈한 이번 시스템은 AI가 거래 패턴을 스스로 학습해 기존에 없던 새로운 유형의 금융사고까지 포착하도록 설계된 것이 특징이다.
기존 방식은 과거 사고 사례를 바탕으로 시나리오를 설정해 이상 거래를 걸러냈다.
반면 고도화된 시스템은 전체 금융거래 데이터를 기반으로 AI가 직접 이상 징후를 선별하고 점검 데이터와 예비 시나리오를 자동 생성한다.
생성된 시나리오는 정확성 검증을 거쳐 실제 점검에 적용되며 일일점검을 통해 사고 예방 효과를 극대화할 것으로 보인다.
내부통제 업무 효율성도 대폭 향상됐다. 스캔 이미지 등 비정형 데이터 분석 기능과 함께 ‘검색 기반 생성 기술(RAG)’을 도입했다.
RAG는 방대한 검사 자료 중 필요한 정보를 자동으로 찾아 정리해 주는 기술로 담당자가 일일이 자료를 확인하는 시간을 줄여 신속한 점검을 가능하게 한다.
우리은행 관계자는 “AI 기술을 활용한 FDS 검사시스템 고도화를 통해 일일점검 범위를 확대해 예측하기 어려운 금융사고에 대해 선제적으로 대응할 수 있다”며 “우리금융그룹의 AX 기반 경영체계 전환의 일환으로 내부통제에 AI 기술을 적극 도입해 금융사고 예방에 노력할 것”이라고 말했다.
한편 우리금융은 AX(AI 전환) 경영을 추진하며 내부통제와 리스크관리 체계는 물론 전사에 AI 도입을 확대하고 있다.
이를 통해 업무 효율성을 높이고 생산적 금융과 포용금융 확대를 위한 실행 여력을 지속적으로 확보해 나갈 방침이다.
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