[엔비디아 GTC 2026] 도승용 SK하이닉스 부사장 "자율형 팹 구축으로 제...

(시사캐스트, SISACAST=이현주 기자)

SK하이닉스 도승용 부사장(DT 부문장)이 엔비디아 GTC 2026 패널 토론에 참석해 자율형 팹 구축 계획을 설명하고 있다. 사진=SK하이닉스

SK하이닉스가 오는 2030년까지 공장이 스스로 판단하고 운영하는 ‘자율형 팹(Autonomous FAB)’ 구축을 추진한다.

도승용 SK하이닉스 부사장(DT 부문장)은 17일(현지시간) 미국 엔비디아 연례 개발자회의 ‘GTC 2026’ 패널 토론에서 이같이 밝혔다.

도 부사장은 “AI 메모리 수요 급증에 대응하는 과정에서 생산능력 확대와 제조 혁신이라는 이중 과제에 직면해 있다. 반도체 수요는 빠르게 증가하지만 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다”며 “HBM 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 상승했다. 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워졌다”고 지적했다.

SK하이닉스는 이 같은 어려움을 해결하기 위해 2030년을 목표로 ‘자율형 팹’(Autonomous FAB) 구축을 추진 중이다. 공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것을 목표다.

도 부사장은 “SK하이닉스가 자율형 팹 구현을 위해 ‘오퍼레이셔널 AI’, ‘피지컬 AI’, ‘디지털 트윈’ 세 축을 중심으로 제조 혁신에 나서고 있다”고 강조했다.

'오퍼레이셔널 AI'는 공장의 두뇌로, 엔지니어의 판단과 노하우를 데이터 기반으로 구현해 의사결정에 활용한다. 도 부사장은 “오퍼레이셔널 AI를 통해 설비 유지보수, 결함 분석 등에서 처리 시간을 50% 이상 단축했다”고 설명했다.

'피지컬 AI'는 공장의 실행 체계로 기존 자동화를 고도화하고 사람 의존 영역까지 확대한다. 그는 “반도체 웨이퍼 이송 장치(OHT) 등 이송 시스템을 AI와 연계해 지능화하고 비전 기반 로봇과 자율주행 물류로봇(AMR)을 활용해 물류 효율과 안전성을 높이며 부품 재고를 약 30% 절감할 수 있다”고 밝혔다.

'디지털 트윈'은 시뮬레이션 환경으로, 엔비디아 옴니버스 기반으로 실제 팹을 가상 공간에 구현한다. 도 부사장은 “이를 통해 생산 흐름, 자재 이동, 레이아웃 등을 사전 검증하고, 생산 중단 없이 시뮬레이션·AI 학습·운영 최적화를 수행하고 있다”고 설명했다.

SK하이닉스는 세 기술을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 계획이다. [시사캐스트]

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이현주 기자

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