경기도 공동주택 현장서 AI 기반 외벽 균열 점검 로봇 실증
4대 카메라·비파괴·청음·초음파 기술로 내외부 손상 진단
점검 데이터 축적해 균열 이력 관리·보수 우선순위 판단 활용
[아시아타임즈=옥한빈 기자] 호반건설이 인공지능(AI) 기반 로봇을 활용해 건축물 외벽 균열 진단 기술 고도화에 나선다. 사람이 직접 투입되던 고위험 외벽 점검을 로봇과 데이터 기반 진단 체계로 전환해 현장 안전성과 품질관리 효율을 함께 높이는 구상이다.
지난 13일 호반건설이 도입한 AI 기반 외벽 균열 점검 로봇이 경기도에 위치한 공동주택 건설 현장에서 외벽 상태를 점검하고 있다. (사진=호반건설)
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14일 건설업계에 따르면 호반건설은 전날 경기도 소재 공동주택 건설 현장에서 AI 기반 외벽 균열 점검 로봇 실증을 완료했다.
이번 실증은 호반건설의 오픈이노베이션 사업의 일환으로 진행됐으며 서울경제진흥원의 'AI 브릿지 사업화 유망기술 선정기업'인 에프디테크가 협업사로 참여했다. 호반건설은 현장 테스트베드를 제공하고 기술 검증을 지원했다.
이번에 적용된 로봇은 외벽 상태를 점검한 뒤 AI 분석을 통해 균열 여부와 손상 위치를 자동 판별하는 방식이다. 외벽 내부 상태까지 확인할 수 있어 기존 육안 중심 점검보다 진단의 객관성과 신뢰도를 높일 수 있다.
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이 로봇은 4대 카메라를 활용해 외벽을 밀착 촬영하고 비파괴·청음·초음파 기술을 적용해 균열과 손상 부위를 정밀 진단한다. 휴대와 조립이 가능해 점검 준비 시간을 줄일 수 있는 점도 특징이다.
호반건설은 이번 실증 결과를 토대로 향후 외벽 내·외부를 동시에 진단하는 품질관리가 가능할 것으로 보고 있다. 기술의 정확성과 활용성을 종합 검증하고 현장 적용 방안을 검토할 계획이다. 향후에는 균열 점검부터 보수까지 연계하는 '균열 관리 올인원(All-in-One) 프로세스' 구축도 추진한다.
균열 관리 올인원 프로세스는 외벽 균열 점검과 AI 분석, 손상 이력 관리, 보수 우선순위 판단, 보수 연계까지 하나의 시스템으로 묶는 관리 체계다. 기존 점검이 개별 현장 판단에 의존했다면 이 방식은 균열 데이터를 축적해 건축물 유지관리 전 과정에 활용하는 데 초점을 맞춘다.
이번 실증에는 에프디테크가 개발한 외벽 균열 점검 로봇과 AI 분석 기술, 비파괴 진단 기술이 적용됐다. 에프디테크는 AI 기반 시설물 점검·진단 로봇과 유지관리 플랫폼을 개발하는 스마트 건설기술 기업이다. 로봇 기술을 기반으로 CES 2026 혁신상 건설·인프라 부문을 수상한 바 있다.
호반건설 관계자는 "호반산업 등 전 계열사와 함께 유망 기술을 발굴하고 스마트 건설기술 도입·적용을 확대하고 있다"며 "AI 전문기업들과의 협업을 기반으로 현장 안정성과 시공 품질을 지속 강화하겠다"고 말했다
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