"로봇은 디지털 인력"…LG CNS, RX 플랫폼 '피지컬웍스' 공개 [현장]

7일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 열린 LG CNS 기자간담회에서 현신규 LG CNS 사장이 발표하고 있다. 사진=한수빈 기자

LG CNS가 자동화를 넘어 자율 운영 중심의 로봇 운영 체계 구축에 나섰다. 로봇을 단순 설비가 아닌 '디지털 인력'으로 활용하는 플랫폼 전략을 앞세워 산업 현장의 패러다임 변화를 주도하겠다는 구상이다.

7일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 열린 기자간담회에서 LG CNS는 로봇 학습부터 운영까지 전 과정을 통합한 RX 플랫폼 '피지컬웍스'를 공개했다. 단순 자동화 설비 도입을 넘어 실제 생산과 물류 운영을 수행하는 주체로 로봇의 역할을 확장하겠다는 의미다.

최근 제조·물류 현장은 인력 수급 불균형과 생산성 압박이 동시에 커지고 있다. 이에 따라 단순 반복 공정을 자동화하는 수준을 넘어 현장 상황을 인식하고 스스로 판단해 작업을 수행하는 지능형 자율 시스템 수요가 확대되고 있다. 글로벌 주요 제조기업들도 실증 위주의 로봇 적용을 넘어 실제 생산성과 비용 절감 효과를 검증하는 단계로 옮겨가는 추세다.

현신균 LG CNS 사장은 "로봇 전환의 핵심은 개별 로봇 성능이 아니라 현장에 맞는 학습과 검증, 그리고 통합 운영 체계를 갖추는 것"이라고 말했다. 이어 "기존 산업용 로봇이 정해진 동작을 반복 수행하는 데 초점이 맞춰졌다면 최근에는 상황을 인식하고 스스로 판단해 작업을 수행하는 '지능형 자율 시스템'으로 진화하고 있다"고 설명했다.

LG CNS는 이러한 변화를 '로보틱스 트랜스포메이션(RX)'으로 정의했다. 로봇 경쟁력이 하드웨어 성능보다 현장 적용 속도와 운영 효율 중심으로 이동하고 있다는 판단이다.

이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "기존 자동화는 반복 작업 중심이었다면 이제는 상황을 이해하고 판단하는 지능형 자동화로 진화하고 있다"며 "누가 더 빠르게 양질의 데이터를 확보하느냐가 로봇 경쟁력을 좌우하게 될 것"이라고 강조했다.

전략의 중심에는 '피지컬웍스'가 있다. 이 플랫폼은 로봇 학습 데이터 수집과 가공, AI 모델 학습, 시뮬레이션 검증, 현장 적용, 운영까지 전 과정을 하나로 통합한 엔드투엔드(End-to-End) 서비스다. 특히 서로 다른 제조사의 로봇을 하나의 시스템에서 운영할 수 있도록 설계돼 확장성과 효율성을 동시에 확보했다.

박상엽 LG CNS CTO 상무는 "로봇은 이제 단순 장비가 아니라 디지털 인력으로 관리돼야 한다"며 "AI 에이전트를 기반으로 작업을 계획하고 배분하며 실시간으로 운영을 최적화하는 체계가 필요하다"고 설명했다.

플랫폼은 두 가지 축으로 구성된다. '피지컬웍스 포지'는 로봇 학습 데이터를 빠르게 확보하고 AI 모델을 학습시키는 역할을 맡는다. '피지컬웍스 바통'은 다양한 로봇을 통합 관제하고 작업을 최적화하는 기능을 담당한다. 학습과 운영을 연결해 성능을 개선하는 구조를 구현한 점이 특징이다.

LG CNS는 제조 IT 시스템 연계 역량도 차별화 요소로 제시했다. 전사적자원관리(ERP), 생산관리시스템(MES), 창고관리시스템(WMS) 등 기존 생산 시스템과 연동해 로봇 운영 데이터를 기업 경영 시스템과 통합할 수 있다는 설명이다. 이를 통해 단위 공정 자동화를 넘어 생산 계획, 재고 관리, 물류 흐름과 연계한 통합 운영이 가능하다고 밝혔다.

향후 산업 현장의 변화도 예고됐다. 박 상무는 "소프트웨어 업데이트만으로 로봇 작업을 바꿀 수 있는 '다이나믹 팩토리' 시대가 올 것"이라며 "수백, 수천 대의 로봇이 하나의 지능으로 움직이는 '군집 지능' 기반 운영 체계로 발전할 것"이라고 전망했다.

현 사장은 "RX의 핵심은 로봇을 얼마나 빠르게 현장에 안착시키고 지속적으로 운영할 수 있는지에 달려 있다"며 "로봇 중심의 자율 운영 체계를 통해 산업 경쟁력의 새로운 기준을 만들겠다"고 말했다.

한수빈