로고 [사진: 디노티시아]
[디지털투데이 석대건 기자] 디노티시아가 SBS와 방송 아카이브 대상 대규모 AI 검색 시스템 고도화에 나섰다. 양사는 약 10만 시간 규모의 방송 영상 데이터를 기반으로 의미 기반 멀티모달 검색 고도화를 진행하고 있다고 20일 밝혔다.
이번 고도화는 단순 키워드 일치를 넘어 인물·행동·배경·상황 등 복합 조건으로 원하는 장면을 탐색할 수 있는 수준을 목표로 한다. 생성형 AI 확산 이후 경쟁의 초점이 모델 성능에서 데이터 인프라와 활용 방식으로 이동하는 흐름 속에서 나온 협업이다.
디노티시아는 멀티모달 벡터 검색 기술과 함께, 벡터 데이터 처리 가속 반도체인 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 기반으로 고속 검색 처리와 확장성 확보 가능성도 검토하고 있다. VDPU는 벡터 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 대량의 영상 데이터를 처리하는 방식이다. 대규모 아카이브 환경에서는 검색 정확도뿐 아니라 데이터 처리 속도와 대역폭 효율도 핵심 요소로 작용한다.
SBS는 이번 협업에서 자체 개발한 AI 검색 시스템을 뉴스·시사·교양 등 다양한 장르 방송 영상에 적용해 검색 정확도, 응답 속도, 활용 편의성 등을 종합 테스트하고 있다. 인물 중심 검색 수요를 반영해 자체 개발한 AI 기반 얼굴 검색 기술도 단계적으로 적용 중이며 제작·편집·아카이브 관리 등 방송 실무 전반 적용 방안도 함께 구체화할 계획이라고 전했다.
정무경 디노티시아 대표는 "앞으로는 모델 자체보다도 대규모 데이터를 얼마나 빠르게 검색하고 실제 활용으로 연결할 수 있는지가 더 중요해질 것"이라고 말했다.
한편, 이번 협업은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 SW컴퓨팅산업원천기술개발 사업 내 국책과제인 '초거대 AI 모델의 장기 기억 저장을 위한 벡터 DB 개발'을 기반으로 추진되고 있다.
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