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사회

네이버 '검색→행동' 전환 선언···AI 에이전트 '풀루프' 띄운다

네이버가 검색 중심 플랫폼에서 벗어나 '행동까지 완결되는 인공지능(AI) 구조'로의 전환을 선언했다. AI 에이전트를 전면에 배치해 서비스 흐름을 재설계하는 동시에, 재무 통제 기능을 이사회에 복원하며 확장과 안정...

네이버 '검색→행동' 전환 선언···AI 에이전트 '풀루프' 띄운다

건강·쇼핑·금융 이어지는 연결

CFO 이사회 복귀로 투자 강화

최수연 네이버 대표가 23일 경기 성남시 사옥에서 열린 제27기 정기 주주총회를 진행하고 있다. / 네이버

네이버가 검색 중심 플랫폼에서 벗어나 ‘행동까지 완결되는 인공지능(AI) 구조’로의 전환을 선언했다. AI 에이전트를 전면에 배치해 서비스 흐름을 재설계하는 동시에, 재무 통제 기능을 이사회에 복원하며 확장과 안정 사이의 균형을 맞추겠다는 구상이다.

네이버는 23일 성남 그린팩토리에서 열린 제27기 정기 주주총회에서 이 같은 AI 기반 중장기 전략을 공개했다. 핵심은 이용자의 검색 의도를 실제 소비와 이용으로 연결하는 ‘에이전트형 서비스’ 고도화다. 검색 결과를 보여주는 데서 끝나는 구조가 아니라, 예약·구매·방문까지 이어지는 실행 구조로 플랫폼을 재편하겠다는 의미다.

버티컬 에이전트 확장

데이터 결합이 경쟁력

이번에 처음 공개된 ‘AI 탭’은 이러한 전략의 중심축이다. 쇼핑·로컬·건강·금융 등 버티컬 영역별 AI 에이전트를 통합검색 내 별도 탭에서 제공하고, 이를 순차적으로 고도화할 계획이다. 특히 건강 분야에서는 이용자 데이터와 병원 전자의무기록(EMR)을 결합해 병원 추천부터 예약, 방문까지 이어지는 맞춤형 서비스를 구상하고 있다.

쇼핑 영역에서도 AI 에이전트 확대가 예고됐다. 네이버는 이용자 생성 콘텐츠(UGC), 롱테일 상품 데이터, 스마트스토어 운영 경험을 결합해 국내 이커머스 환경에 최적화된 추천·구매 구조를 강화할 방침이다. 온라인과 오프라인을 동시에 보유한 플랫폼 구조를 활용해 검색→구매→방문으로 이어지는 흐름을 하나로 묶는 ‘풀루프(Full-loop)’ 생태계를 구축한다는 전략이다.

최수연 대표는 “네이버는 SME 디지털 전환을 통해 온라인과 오프라인 두 축을 동시에 구축해왔다”며 “이는 단순한 서비스 확장이 아니라 이용자의 행동까지 연결할 수 있는 구조적 기반”이라고 설명했다. 검색에서 출발한 흐름을 실제 소비와 경험으로 이어붙일 수 있는 점이 경쟁력이라는 판단이다.

이 같은 공격적 투자 기조와 함께 재무 통제도 강화됐다. 이날 주총에서는 김희철 최고재무책임자(CFO)가 사내이사로 선임되며 약 10년 만에 CFO가 이사회에 복귀했다. 네이버클라우드, 네이버파이낸셜 등 주요 계열사의 자금 흐름을 총괄해온 재무 전문가를 의사결정 구조 전면에 배치한 것이다.

AI 인프라 투자 확대와 글로벌 사업 확장으로 자본 부담이 커진 상황에서, 투자 속도를 유지하면서도 리스크 관리를 병행하겠다는 의도가 읽힌다. 플랫폼을 AI 중심으로 재편하는 ‘확장 국면’과 재무 안정성을 확보하는 ‘통제 국면’을 동시에 가동하는 이중 전략이다.

네이버는 검색 기업에서 머무르지 않고, 이용자의 의도를 실제 행동으로 완결시키는 ‘실행형 플랫폼’으로의 전환을 선언했다. 업계에서는 이를 두고 “검색 결과를 보여주는 플랫폼에서 실제 소비와 방문까지 연결하는 구조로 이동하고 있다”는 평가가 나온다.

☞풀-루프(Full-loop)

= 이용자의 검색 의도를 출발점으로 추천·비교·결제·방문까지 전 과정을 하나의 흐름으로 연결해 실제 행동으로 완결시키는 구조다. 정보 제공에 머무르지 않고 소비와 이용까지 이어붙이는 것이 핵심이며, 플랫폼은 결과를 보여주는 공간이 아니라 행동을 실행시키는 시스템으로 재정의된다.

이 개념은 완전히 새로운 기술이라기보다 기존 플랫폼 기능들의 재조합에 가깝다. 다만 차이는 마지막 단계에 있다. 기존이 클릭과 체류를 목표로 했다면, 풀루프는 구매와 방문 같은 ‘행동 완료’를 기준으로 삼는다. 이용자의 의도를 끝까지 밀어붙여 결과를 만들어내는 구조라는 점에서 성격이 달라진다.

여기에 데이터 순환 구조가 결합되면 플랫폼은 단순 중개를 넘어선다. 이용자의 행동 데이터가 다시 추천과 서비스에 반영되며 흐름은 반복되고 정교해진다. 결국 풀루프는 ‘의도→행동→데이터→재추천’이 끊임없이 순환하는 실행 엔진이며, 플랫폼 경쟁의 기준을 정보에서 행동으로 이동시키는 개념이다.

여성경제신문 이상헌 기자

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