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사회

구글 I/O 2026, 검색·개발도구의 ‘에이전트화’ 선언…스타트업 경쟁...

이는 스타트업이 자체 에이전트 인프라를 모두 직접 구축하지 않고도 제품 안에... 스타트업에 주는 시사점 이번 Google I/O 2026은 AI 스타트업에게 세 가지 메시지를...

구글 I/O 2026, 검색·개발도구의 ‘에이전트화’ 선언…스타트업 경쟁...

구글은 Google I/O 2026에서 Gemini 3.5, Gemini Omni, Antigravity 2.0과 AI Mode 확장을 공개하며 AI 전략의 중심을 답변 생성에서 실행형 에이전트로 옮겼다. 검색, 개발도구, 커머스, 앱 전반에 에이전트 기능이 기본 탑재되면서 스타트업은 단순 AI 기능보다 산업별 데이터, 업무 맥락, 반복 사용성과 유료 고객 확보를 차별화 근거로 제시해야 하는 국면에 들어섰다.

구글이 연례 개발자 행사

Google I/O 2026

에서 제미나이 기반의 에이전트 전략을 전면에 내세웠다. 현지시간 5월 19일 열린 이번 행사에서 구글은 새로운 모델 제품군

Gemini 3.5

, 멀티모달 생성 모델

Gemini Omni

, 개발자용 에이전트 플랫폼

Google Antigravity 2.0

, 검색 내 에이전트 기능, 쇼핑용

Universal Cart

등을 공개했다.

이번 발표의 핵심은 AI가 단순히 답변을 생성하거나 코드를 보조하는 단계를 넘어, 사용자의 업무 흐름 안에서 직접 작업을 수행하는 방향으로 이동하고 있다는 점이다. 구글은 이를 ‘agentic Gemini era’로 설명하며 검색, 앱, 개발도구, 커머스, 안드로이드, 클라우드 전반에 에이전트 기능을 확장하겠다고 밝혔다.

Gemini 3.5와 Gemini Omni 공개

구글은 새로운 모델 제품군인

Gemini 3.5

를 공개했다. 첫 모델인

Gemini 3.5 Flash

는 에이전트 작업과 코딩에 초점을 맞춘 모델로, 구글 검색 AI Mode, Gemini 앱, Google Antigravity, Google AI Studio, Gemini API 등에 적용된다. 구글 한국 블로그에 따르면 Gemini 3.5 Flash는 복잡하고 장기적인 작업을 처리하는 에이전트 워크플로우에 맞춰 설계됐다.

함께 공개된

Gemini Omni

는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 입력을 바탕으로 결과물을 생성하고 편집하는 멀티모달 모델이다. 구글은 Gemini Omni를 영상 생성과 세계 이해, 자연어 기반 편집을 강화한 모델로 소개했다.

개발자 도구의 중심은 Antigravity로 이동

개발자 발표에서 가장 큰 변화는

Google Antigravity

다. 구글은 Antigravity 2.0과

Antigravity CLI

를 공개하며, 여러 전문 서브에이전트를 실행해 복잡한 개발 워크플로우를 나눠 처리할 수 있게 했다고 밝혔다. 터미널 샌드박싱, 자격증명 마스킹, 강화된 Git 정책도 포함됐다.

특히 기존

Gemini CLI

는 Antigravity CLI로 전환된다. 구글 개발자 블로그에 따르면 Gemini CLI와 Gemini Code Assist IDE 확장은 2026년 6월 18일부터 개인 무료 사용자와 Google AI Pro·Ultra 사용자 대상 요청 처리를 중단한다. 기존 터미널 기반 AI 개발 경험이 Antigravity 중심으로 재편되는 셈이다.

또한 구글은 Gemini API에

Managed Agents

를 추가했다. 개발자는 단일 API 호출로 격리된 리눅스 환경에서 추론, 도구 사용, 코드 실행을 수행하는 에이전트를 띄울 수 있다. 이는 스타트업이 자체 에이전트 인프라를 모두 직접 구축하지 않고도 제품 안에 에이전트 기능을 넣을 수 있게 하는 변화다.

검색은 답변에서 실행형 인터페이스로

검색 분야에서도 AI Mode가 대폭 확장됐다. 구글은 AI Mode의 기본 모델을 Gemini 3.5 Flash로 업그레이드하고, 검색창 자체를 AI 중심으로 재설계한다고 밝혔다. 사용자는 텍스트뿐 아니라 이미지, 파일, 영상, 크롬 탭 등을 입력으로 사용할 수 있고, AI Overview에서 바로 후속 질문으로 이어갈 수 있다.

구글은 검색 안에서 정보 에이전트를 운영할 수 있게 하고, 일부 카테고리에서는 사용자를 대신해 업체에 전화하는 기능도 준비 중이라고 밝혔다. 또 Antigravity와 Gemini 3.5 Flash의 에이전트 코딩 기능을 검색에 결합해, 질문에 맞는 시각화 도구나 시뮬레이션 같은 생성형 UI를 즉석에서 제공하겠다고 설명했다.

Gemini 앱은 24시간 에이전트로 진화

Gemini 앱도 더 능동적인 방향으로 바뀐다. 구글은 Gemini 앱 월간 이용자가 230개국, 70개 이상 언어에서 9억 명을 넘었다고 밝혔다. 이번 업데이트에는 새 UI, 개인화된

Daily Brief

, 사용자를 대신해 작업을 수행하는

Gemini Spark

등이 포함됐다. Gemini Spark는 Gemini 3.5와 Antigravity harness를 기반으로 작동한다.

이는 개인용 AI 비서 시장에서도 단순 질의응답보다 ‘계속 대기하고 있다가 맥락에 맞춰 실행하는 에이전트’가 경쟁 축이 될 가능성을 보여준다.

스타트업에 주는 시사점

이번 Google I/O 2026은 AI 스타트업에게 세 가지 메시지를 던진다.

첫째, 일반적인 AI 기능의 차별성은 더 빠르게 낮아진다. 검색, 앱, 개발도구, 쇼핑, 클라우드에 에이전트 기능이 기본 탑재되면 단순 챗봇, 문서 요약, 코드 보조, 자동화 기능만으로는 방어력이 약해진다.

둘째, 에이전트가 접근할 수 있는 데이터와 업무 맥락이 중요해진다. 기업 내부 데이터, 특정 산업 워크플로우, 고객 행동 데이터, 규제 대응 노하우를 보유한 스타트업은 대형 플랫폼 위에서도 차별화 여지를 가질 수 있다.

셋째, 개발 비용은 낮아지지만 제품 검증과 유통의 중요성은 커진다. Antigravity CLI, Managed Agents, AI Studio 같은 도구는 MVP 제작과 내부 자동화의 속도를 높인다. 반대로 비슷한 제품을 만드는 진입장벽도 낮아지기 때문에 유료 고객, 반복 사용, 데이터 축적, 채널 확보가 투자심사의 핵심 근거가 된다.

구글의 이번 발표는 AI 경쟁이 모델 성능 경쟁을 넘어, 모델을 실제 업무·검색·구매·개발 환경에 어떻게 배치하고 실행시키는가의 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다. 스타트업 입장에서는 AI를 “기능”으로 붙이는 수준을 넘어, 고객의 반복 업무를 끝까지 처리하는 구조를 설계해야 하는 시점이다.

참고 출처

:

Google I/O 2026 공식 모음

,

Google I/O 2026 개발자 키노트

,

Google 개발자 도구 발표

,

Gemini CLI → Antigravity CLI 전환

,

Google Search I/O 2026 업데이트

,

Gemini 앱 업데이트

,

Gemini 3.5 한국어 발표

AI Agent

AI Mode

Android

Antigravity

Antigravity CLI

firebase

Gemini

Gemini 3.5

Gemini Omni

Google AI Studio

google I/O

Google I/O 2026

Google Search

구글

스타트업

인공지능

Google I/O 2026 Declares 'Agentization' of Search and Developer Tools… Startup Competition Standards Change

Google put its Gemini-based agent strategy front and center at its annual developer event,

Google I/O 2026.

At the event, held on May 19 (local time), Google unveiled the new model family

Gemini 3.5

, the multimodal generative model

Gemini Omni

, the agent platform for developers

Google Antigravity 2.0

, in-search agent features, and

the Universal Cart

for shopping.

The key point of this announcement is that AI is moving beyond simply generating answers or assisting with code to directly perform tasks within the user's workflow. Google described this as the 'agentic Gemini era' and announced plans to expand agent capabilities across Search, apps, development tools, commerce, Android, and the cloud.

Gemini 3.5 and Gemini Omni Unveiled

Google has unveiled

Gemini 3.5,

a new family of models. The first model,

Gemini 3.5 Flash

, focuses on agent tasks and coding and is applied to Google Search AI Mode, Gemini apps, Google Antigravity, Google AI Studio, Gemini API, and more. According to the Google Korea blog, Gemini 3.5 Flash is designed for agent workflows that handle complex and long-term tasks.

Gemini Omni

, unveiled alongside it, is a multimodal model that generates and edits results based on various inputs such as text, images, and videos. Google introduced Gemini Omni as a model that enhances video generation, world understanding, and natural language-based editing.

The center of developer tools is shifting to Antigravity.

The biggest change in the developer announcement is

Google Antigravity

. Google unveiled Antigravity 2.0 and

the Antigravity CLI

, stating that it enables the splitting of complex development workflows by running multiple specialized sub-agents. Terminal sandboxing, credential masking, and enhanced Git policies were also included.

In particular, the existing

Gemini CLI

is transitioning to the Antigravity CLI. According to the Google Developers Blog, the Gemini CLI and the Gemini Code Assist IDE extension will cease processing requests for free personal users and Google AI Pro and Ultra users starting June 18, 2026. This effectively means that the existing terminal-based AI development experience is being reorganized around Antigravity.

Google has also added

Managed Agents

to the Gemini API. Developers can launch agents that perform inference, use tools, and execute code in an isolated Linux environment with a single API call. This is a change that enables startups to incorporate agent capabilities into their products without having to build their entire agent infrastructure themselves.

Search from answers to executable interfaces

AI Mode has also been significantly expanded in the search field. Google announced that it is upgrading the default model of AI Mode to Gemini 3.5 Flash and redesigning the search bar itself to be AI-centric. Users can use not only text but also images, files, videos, and Chrome tabs as input, and can proceed directly to follow-up questions from the AI Overview.

Google announced that it will enable the operation of information agents within Search and is preparing a feature that calls businesses on behalf of users in certain categories. It also explained that by integrating the agent coding capabilities of Antigravity and Gemini 3.5 Flash into Search, it will instantly provide generative UIs, such as visualization tools or simulations tailored to questions.

The Gemini app evolves into a 24-hour agent

The Gemini app is also becoming more proactive. Google announced that monthly users of the Gemini app have exceeded 900 million across 230 countries and more than 70 languages. This update includes a new UI, a personalized

Daily Brief

, and

Gemini Spark

, which performs tasks on behalf of the user. Gemini Spark runs on Gemini 3.5 and the Antigravity harness.

This suggests that in the personal AI assistant market as well, 'agents that remain on standby and execute based on context,' rather than simple question-and-answer capabilities, are likely to become the axis of competition.

Implications for Startups

Google I/O 2026 delivers three messages to AI startups.

First, the distinctiveness of general AI functions diminishes more rapidly. As agent functions become standard in search, apps, development tools, shopping, and the cloud, defenses against threats relying solely on simple chatbots, document summarization, code assistance, and automation functions become weak.

Second, the data and business context accessible to agents become important. Startups possessing internal corporate data, industry-specific workflows, customer behavior data, and regulatory compliance know-how can differentiate themselves even on large platforms.

Third, while development costs decrease, the importance of product validation and distribution increases. Tools such as Antigravity CLI, Managed Agents, and AI Studio accelerate MVP creation and internal automation. Conversely, as the barriers to entry for creating similar products also lower, paying customers, repeat usage, data accumulation, and channel acquisition become key criteria for investment evaluation.

Google's recent announcement demonstrates that the AI competition is shifting beyond model performance to how models are deployed and executed in actual business, search, purchasing, and development environments. For startups, it is time to move beyond simply adding AI as a "feature" and design structures that handle customers' repetitive tasks from start to finish.

References

:

Google I/O 2026 Official Compilation

,

Google I/O 2026 Developer Keynote

,

Google Developer Tools Announcement

,

Gemini CLI → Antigravity CLI Transition

,

Google Search I/O 2026 Update

,

Gemini App Update

,

Gemini 3.5 Korean Announcement

Google I/O 2026、検索・開発ツールの「エージェント化」宣言…スタートアップ競争基準が変わる

Googleが年次開発者イベント

Google I / O 2026

でジェミナイベースのエージェント戦略を前面に掲げた。現地時間5月19日開かれた今回のイベントで、Googleは新しいモデルファミリー

Gemini 3.5

、マルチモーダル生成モデル

Gemini Omni

、開発者向けエージェントプラットフォーム

Google Antigravity 2.0

、検索内エージェント機能、ショッピング用

Universal Cart

などを公開した。

今回の発表の核心は、AIが単純に回答を生成したり、コードを補助する段階を超えて、ユーザーの業務フロー内で直接作業を行う方向に移動しているという点だ。 Googleはこれを「agentic Gemini era」と説明し、検索、アプリ、開発ツール、コマース、Android、クラウド全体にエージェント機能を拡張すると明らかにした。

Gemini 3.5とGemini Omniを公開

Googleは新しいモデルファミリーの

Gemini 3.5

を公開した。最初のモデルである

Gemini 3.5 Flash

は、エージェントの操作とコーディングに焦点を当てたモデルで、Google検索AI Mode、Geminiアプリ、Google Antigravity、Google AI Studio、Gemini APIなどに適用される。 Googleの韓国ブログによると、Gemini 3.5 Flashは、複雑で長期的な作業を処理するエージェントのワークフローに合わせて設計されています。

一緒に公開された

Gemini Omni

は、テキスト、画像、映像など多様な入力をもとに結果物を生成して編集するマルチモーダルモデルだ。 GoogleはGemini Omniを映像生成と世界理解、自然言語ベースの編集を強化したモデルとして紹介した。

開発者ツールの中心はAntigravityに移動します

開発者発表の最大の変化は

Google Antigravity

です。 GoogleはAntigravity 2.0と

Antigravity CLI

を公開し、複数の専門サブエージェントを実行して複雑な開発ワークフローを分けて処理できるようにしたと明らかにした。ターミナルサンドボックス、資格証明マスキング、強化されたGitポリシーも含まれた。

特に、既存の

Gemini CLI

はAntigravity CLIに切り替えられます。 Google開発者のブログによると、Gemini CLIとGemini Code Assist IDE拡張は、2026年6月18日から個人の無料ユーザーとGoogle AI Pro・Ultraユーザー対象リクエスト処理を中断する。既存のターミナルベースのAI開発経験がAntigravity中心に再編されるわけだ。

また、GoogleはGemini APIに

Managed Agents

を追加しました。開発者は、単一のAPI呼び出しで分離されたLinux環境で推論、ツールの使用、コード実行を実行するエージェントを起動できます。これは、スタートアップが独自のエージェントインフラストラクチャをすべて直接構築しなくても製品内にエージェント機能を入れることができるようにする変化だ。

検索は回答から実行可能インタフェースへ

検索分野でもAI Modeが大幅に拡張された。 GoogleはAI Modeの基本モデルをGemini 3.5 Flashにアップグレードし、検索ウィンドウ自体をAI中心に再設計すると明らかにした。ユーザーはテキストだけでなく、画像、ファイル、画像、Chromeタブなどを入力として使用することができ、AI Overviewから直後の質問につながることができる。

Googleは検索内で情報エージェントを運営できるようにし、一部のカテゴリーではユーザーに代わって企業に電話する機能も準備中だと明らかにした。また、AntigravityとGemini 3.5 Flashのエージェントコーディング機能を検索に結合し、質問に合った視覚化ツールやシミュレーションなどの生成型UIを即座に提供すると説明した。

Geminiアプリは24時間エージェントに進化

Geminiアプリもよりアクティブな方向に変わります。 Googleは、Geminiアプリの月間利用者が230カ国、70カ国以上の言語で9億人を超えたと明らかにした。今回のアップデートには、新しいUI、パーソナライズされた

Daily Brief

、ユーザーに代わって作業を行う

Gemini Spark

などが含まれた。 Gemini SparkはGemini 3.5とAntigravity harnessに基づいて動作します。

これは個人用AI秘書市場でも単純な質疑応答より「継続待機しているがコンテキストに合わせて実行するエージェント」が競争軸になる可能性を示している。

スタートアップに与える示唆

今回のGoogle I/O 2026はAIスタートアップに3つのメッセージを投げる。

第一に、一般的なAI機能の差別性はより速く低下します。検索、アプリ、開発ツール、ショッピング、クラウドにエージェント機能が基本搭載されると、単純なチャットボット、文書の要約、コード補助、自動化機能だけでは防御力が弱くなる。

第二に、エージェントがアクセスできるデータと仕事の文脈が重要になります。企業内部データ、特定産業ワークフロー、顧客行動データ、規制対応ノウハウを保有するスタートアップは、大型プラットフォーム上でも差別化余地を持つことができる。

第三に、開発コストは低くなりますが、製品検証と流通の重要性は大きくなります。 Antigravity CLI、Managed Agents、AI Studioなどのツールは、MVPの作成と内部自動化のスピードを向上させます。逆に同様の製品を作る参入障壁も低くなるため、有料顧客、繰り返し使用、データ蓄積、チャネル確保が投資審査の核心根拠となる。

Googleの今回の発表は、AI競争がモデル性能競争を超え、モデルを実際の業務・検索・購入・開発環境にどのように配置して実行させるかという競争に移行していることを示している。スタートアップの立場では、AIを「機能」でつけるレベルを超え、顧客の繰り返し業務を最後まで処理する仕組みを設計しなければならない時点だ。

注ソース

:

Google I / O 2026の公式コレクション

、

Google I / O 2026デベロッパーキーノート

、

Googleデベロッパーツールの発表

、

Gemini CLIからAntigravity CLIへの移行

、

Google Search I / O 2026の更新

、

Geminiアプリの更新

、

Gemini 3.5韓国語の発表

Google I/O 2026 宣布搜索和开发者工具“代理化”……创业竞赛标准变更

在

2026 年 Google I/O

开发者大会上,Google 将基于 Gemini 的代理策略放在了中心位置。在 5 月 19 日(当地时间)举行的本次大会上,Google 发布了新的模型系列

Gemini 3.5

、多模态生成模型

Gemini Omni

、面向开发者的代理平台

Google Antigravity 2.0

、搜索代理功能以及用于购物的

通用购物车

。

此次公告的关键在于,人工智能不再局限于生成答案或辅助编写代码,而是能够直接在用户的工作流程中执行任务。谷歌将此称为“智能体时代”,并宣布计划将智能体的功能扩展到搜索、应用、开发工具、电商、安卓和云端等领域。

Gemini 3.5 和 Gemini Omni 揭晓

谷歌发布了全新的

Gemini 3.5

模型系列。首款模型

Gemini 3.5 Flash

专注于智能体任务和编码,并应用于 Google Search AI Mode、Gemini 应用、Google Antigravity、Google AI Studio、Gemini API 等。据谷歌韩国博客介绍,Gemini 3.5 Flash 专为处理复杂且长期任务的智能体工作流程而设计。

同时发布的

Gemini Omni

是一个多模态模型,它能够基于文本、图像和视频等多种输入生成和编辑结果。谷歌将Gemini Omni定位为一个能够增强视频生成、世界理解和自然语言编辑能力的模型。

开发者工具的中心正在转移到 Antigravity。

开发者公告中最大的变化是

谷歌的 Antigravity

。谷歌发布了 Antigravity 2.0 和

Antigravity CLI

,并表示它可以通过运行多个专用子代理来拆分复杂的开发工作流程。此外,它还包含终端沙箱、凭据掩码和增强的 Git 策略等功能。

具体来说,现有的

Gemini CLI

正在过渡到 Antigravity CLI。根据 Google 开发者博客,从 2026 年 6 月 18 日起,Gemini CLI 和 Gemini Code Assist IDE 扩展将停止处理免费个人用户以及 Google AI Pro 和 Ultra 用户的请求。这意味着现有的基于终端的 AI 开发体验将围绕 Antigravity 进行重组。

谷歌还在 Gemini API 中新增了

托管代理功能

。开发者只需一次 API 调用,即可在隔离的 Linux 环境中启动代理,执行推理、使用工具并运行代码。这一变化使得初创公司能够将代理功能集成到其产品中,而无需自行构建完整的代理基础设施。

从答案到可执行接口进行搜索

AI模式在搜索领域也得到了显著扩展。谷歌宣布将AI模式的默认模型升级到Gemini 3.5 Flash,并重新设计搜索栏,使其更加以AI为中心。用户不仅可以使用文本,还可以使用图像、文件、视频和Chrome标签页作为输入,并可以直接从AI概览页面跳转到后续问题。

谷歌宣布将在搜索功能中启用信息代理,并正在开发一项功能,该功能可以代表特定类别的用户致电商家。谷歌还解释说,通过将 Antigravity 和 Gemini 3.5 Flash 的代理编码功能集成到搜索中,可以立即提供生成式用户界面,例如可视化工具或根据用户问题定制的模拟。

Gemini应用程序逐渐演变为24小时代理。

Gemini 应用也变得更加主动。谷歌宣布,Gemini 应用的月活跃用户已超过 9 亿,覆盖 230 个国家和地区,支持 70 多种语言。此次更新包括全新的用户界面、个性化的

每日简报

以及

Gemini Spark

,后者可以代表用户执行任务。Gemini Spark 运行于 Gemini 3.5 和 Antigravity 安全装置之上。

这表明,在个人人工智能助手市场,“保持待命状态并根据上下文执行操作的代理”而不是简单的问答功能,很可能成为竞争的核心。

对初创企业的影响

Google I/O 2026 向人工智能初创公司传递了三个信息。

首先,通用人工智能功能的独特性正在迅速减弱。随着代理功能在搜索、应用程序、开发工具、购物和云服务等领域成为标配,仅仅依赖简单的聊天机器人、文档摘要、代码辅助和自动化功能来抵御威胁的能力将变得薄弱。

其次,代理商可获取的数据和业务背景变得至关重要。拥有内部企业数据、行业特定工作流程、客户行为数据和监管合规知识的初创公司,即使在大型平台上也能脱颖而出。

第三,虽然开发成本降低,但产品验证和分发的重要性却日益凸显。Antigravity CLI、Managed Agents 和 AI Studio 等工具能够加速 MVP 的创建和内部自动化。反之,随着创建类似产品的准入门槛降低,付费客户、重复使用、数据积累和渠道拓展成为投资评估的关键标准。

谷歌最近的声明表明,人工智能领域的竞争正在从模型性能转向如何在实际的商业、搜索、购买和开发环境中部署和执行模型。对于初创公司而言,现在是时候超越仅仅将人工智能作为一项“功能”的简单做法,转而设计能够从头到尾处理客户重复性任务的架构了。

参考资料

:

Google I/O 2026 官方汇编

、

Google I/O 2026 开发者主题演讲

、

Google 开发者工具公告

、

Gemini CLI → Antigravity CLI 过渡

、

Google 搜索 I/O 2026 更新

、

Gemini 应用更新

、

Gemini 3.5 韩语版公告

Google I/O 2026 annonce l'« agentisation » de la recherche et des outils de développement… Les critères des concours de startups évoluent.

Google a mis sa stratégie d'agents basée sur Gemini au cœur de son événement annuel pour développeurs,

Google I/O 2026.

Lors de cet événement, qui s'est tenu le 19 mai (heure locale), Google a dévoilé la nouvelle famille de modèles

Gemini 3.5

, le modèle génératif multimodal

Gemini Omni

, la plateforme d'agents pour développeurs

Google Antigravity 2.0

, les fonctionnalités d'agents de recherche et

le panier universel

pour les achats.

L'élément clé de cette annonce est que l'IA ne se contente plus de générer des réponses ou d'assister le développeur ; elle s'intègre désormais directement au flux de travail de l'utilisateur. Google qualifie cette évolution d'« ère Gemini de l'agent » et annonce son intention d'étendre les capacités de cet agent à la recherche, aux applications, aux outils de développement, au commerce, à Android et au cloud.

Gemini 3.5 et Gemini Omni dévoilés

Google a dévoilé

Gemini 3.5,

une nouvelle famille de modèles. Le premier modèle,

Gemini 3.5 Flash

, est axé sur les tâches des agents et le codage ; il est utilisé dans Google Search AI Mode, les applications Gemini, Google Antigravity, Google AI Studio, l'API Gemini, et bien plus encore. D'après le blog de Google Corée, Gemini 3.5 Flash est conçu pour les flux de travail d'agents gérant des tâches complexes et de longue durée.

Gemini Omni

, présenté simultanément, est un modèle multimodal qui génère et modifie des résultats à partir de diverses entrées telles que du texte, des images et des vidéos. Google a présenté Gemini Omni comme un modèle qui améliore la génération vidéo, la compréhension du monde et l'édition en langage naturel.

Le centre névralgique des outils de développement se déplace vers Antigravity.

La principale nouveauté annoncée aux développeurs est

Google Antigravity

. Google a dévoilé Antigravity 2.0 et

son interface de ligne de commande (CLI)

, précisant qu'elle permet de segmenter les flux de travail de développement complexes en exécutant plusieurs sous-agents spécialisés. Le sandboxing du terminal, le masquage des identifiants et des politiques Git améliorées ont également été intégrés.

Plus précisément, l'

interface de ligne de commande Gemini (Gemini CLI)

actuelle est en cours de transition vers l'interface de ligne de commande Antigravity. D'après le blog des développeurs Google, l'interface de ligne de commande Gemini et l'extension Gemini Code Assist pour l'IDE cesseront de traiter les requêtes des utilisateurs personnels gratuits ainsi que celles des utilisateurs de Google AI Pro et Ultra à compter du 18 juin 2026. Concrètement, cela signifie que l'expérience de développement d'IA basée sur le terminal est en cours de réorganisation autour d'Antigravity.

Google a également ajouté

des agents gérés

à l'API Gemini. Les développeurs peuvent ainsi lancer des agents qui effectuent des inférences, utilisent des outils et exécutent du code dans un environnement Linux isolé, le tout via un simple appel d'API. Cette nouveauté permet aux startups d'intégrer des fonctionnalités d'agent à leurs produits sans avoir à développer elles-mêmes l'intégralité de leur infrastructure.

Recherche à partir des réponses aux interfaces exécutables

Le mode IA a également été considérablement étendu dans le champ de recherche. Google a annoncé la mise à jour du modèle par défaut du mode IA vers Gemini 3.5 Flash et la refonte de la barre de recherche pour une approche centrée sur l'IA. Les utilisateurs peuvent désormais saisir non seulement du texte, mais aussi des images, des fichiers, des vidéos et des onglets Chrome, et accéder directement aux suggestions depuis l'aperçu IA.

Google a annoncé l'activation des agents d'information au sein de la Recherche et prépare une fonctionnalité permettant de contacter des entreprises pour le compte des utilisateurs appartenant à certaines catégories. L'entreprise a également expliqué qu'en intégrant les capacités de programmation d'agents d'Antigravity et de Gemini 3.5 Flash à la Recherche, elle proposera instantanément des interfaces utilisateur génératives, telles que des outils de visualisation ou des simulations adaptées aux questions.

L'application Gemini évolue vers un agent disponible 24h/24.

L'application Gemini gagne également en proactivité. Google a annoncé que le nombre d'utilisateurs mensuels de Gemini a dépassé les 900 millions, répartis dans 230 pays et disponibles en plus de 70 langues. Cette mise à jour inclut une nouvelle interface utilisateur, un

résumé quotidien

personnalisé et

Gemini Spark

, qui exécute des tâches pour le compte de l'utilisateur. Gemini Spark fonctionne avec Gemini 3.5 et le harnais Antigravity.

Cela suggère que, sur le marché des assistants personnels IA également, ce sont probablement les « agents qui restent en veille et agissent en fonction du contexte », plutôt que les simples capacités de questions-réponses, qui deviendront l'axe de la concurrence.

Implications pour les startups

Google I/O 2026 adresse trois messages aux startups spécialisées en IA.

Premièrement, le caractère distinctif des fonctions d'IA générale diminue plus rapidement. À mesure que les fonctions d'agent se généralisent dans la recherche, les applications, les o

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