본문 바로가기
사회

SK하이닉스, '소캠2' 192GB 양산 돌입… AI 서버 메모리 판도 바꾼다

이 제품은 모바일 기기에 쓰이던 저전력 메모리를 서버 환경에 맞게 재구성한 모듈로, 차세대 인공지능 서버에 적용된다. 이번 제품의 핵심은 성능과 효율 개선에 있다. 회사 측은 "1c 나노 공정을 적용한 소캠2...

SK하이닉스, '소캠2' 192GB 양산 돌입… AI 서버 메모리 판도 바꾼다

1c 나노 LPDDR5X 기반, RDIMM 대비 대역폭 2배·에너지 효율 75% 개선

엔비디아 ‘베라 루빈’ 최적화… 추론 중심 AI 시대 겨냥

SK하이닉스 소캠2 192GB 제품 (사진=SK하이닉스)

[화이트페이퍼=김혜인 기자] SK하이닉스가 차세대 AI 서버용 저전력 메모리 모듈 ‘소캠2(SOCAMM2)’ 192GB 제품을 양산하며 AI 인프라 시장 공략에 나섰다. 기존 RDIMM 대비 대역폭과 에너지 효율을 대폭 개선한 설계로 초거대 AI 모델 운용 환경에서 성능과 비용 효율을 동시에 겨냥한 것으로 풀이된다.

20일 SK하이닉스에 따르면, 회사는 10나노급 6세대(1c) LPDDR5X 기반의 소캠2 192GB 제품을 본격 생산한다고 밝혔다. 이 제품은 모바일 기기에 쓰이던 저전력 메모리를 서버 환경에 맞게 재구성한 모듈로, 차세대 인공지능 서버에 적용된다.

이번 제품의 핵심은 성능과 효율 개선에 있다. 회사 측은 "1c 나노 공정을 적용한 소캠2 제품은 기존 RDIMM 대비 2배 이상의 대역폭과 75% 이상 개선된 에너지 효율을 실현해 고성능 AI 연산에 최적화된 설루션"이라고 설명했다. RDIMM은 메모리 모듈 안에서 메모리 컨트롤러와 D램 칩 사이에 주소와 명령 신호를 중계하는 장치를 더한 서버·워크스테이션용 D램 모듈이다.

특히 소캠2는 엔비디아의 차세대 그래픽처리장치(GPU) ‘베라 루빈’에 맞춰 설계됐다. 이를 통해 초거대 AI 모델의 학습과 추론 과정에서 발생하는 메모리 병목을 구조적으로 완화해 시스템 전반의 처리 속도 향상에 기여할 것으로 회사는 기대하고 있다.

아울러 소캠2가 확산될 경우 GPU와 고대역폭 메모리(HBM)가 프리미엄 성능을 담당하고, 소캠2가 AI 인프라의 총소유비용(TCO) 절감을 맡는 구조가 형성될 수 있다고 회사는 내다봤다. 고성능과 비용 효율을 분리해 최적화하는 전략이다.

시장 환경 변화도 배경으로 제시됐다. SK하이닉스는 "AI 시장이 학습에서 추론 중심으로 본격 전환되면서 대형언어모델(LLM)을 저전력으로 구동할 수 있는 소캠2가 차세대 메모리 설루션으로 주목받고 있다"며 "글로벌 클라우드서비스기업(CSP) 고객 수요에 발맞춰 양산 체제를 조기 안정화했다"고 밝혔다.

김주선 SK하이닉스 AI 인프라 사장(CMO)은 "소캠2 192GB 제품 공급으로 AI 메모리 성능의 새로운 기준을 세웠다"며 "글로벌 AI 고객과 긴밀한 협력을 바탕으로 고객이 가장 신뢰하는 AI 메모리 설루션 기업으로 자리매김하겠다"고 말했다.

한편 이번 소캠2 양산은 AI 서버용 메모리 시장에서 저전력·고효율 제품의 비중 확대 흐름과 맞물려, 차세대 인프라 수요에 대응하는 전략적 행보로 평가된다.

화이트페이퍼, WHITEPAPER

이 기사 공유하기
페이스북X

이 기사를 추천합니다

i

댓글

0

후 댓글을 작성할 수 있습니다.

아직 댓글이 없습니다 이 기사에 첫 의견을 남겨보세요.

댓글 수정