NHN클라우드가 서울 영등포구 양평동에 인공지능(AI) 전용 데이터센터를 구축하고 공공·산학연 대상 고성능 GPU 공급을 시작했다. 대규모 AI 모델 개발과 실험에 필요한 연산 자원을 클라우드 방식으로 제공해 국내 AI 인프라 기반을 확대한다는 계획이다.
NHN클라우드는 양평데이터센터에 총 7656장의 엔비디아 B200 GPU 기반 AI 인프라 구축을 완료하고, 공공 및 산학연을 대상으로 서비스형 GPU(GPUaaS) 자원 공급을 본격화했다고 13일 밝혔다.
. / NHN클라우드
NHN클라우드의 양평데이터센터 인프라는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ‘AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업’을 통해 마련됐다. 국가 중장기 AI 인프라 확충 전략에 따라 추진된 사업으로, 구축된 인프라는 국가 자산으로 관리된다. GPU 자원은 정부 정책에 따라 배분·활용된다.
NHN클라우드는 해당 사업에서 가장 큰 규모의 GPU 인프라를 담당하는 사업자로 선정됐다. 전체 예산 1조4600억원 중 1조원 이상을 활용하는 사업을 수행했다. 7656장의 엔비디아 B200 GPU를 중심으로 인프라를 구성하고, 약 4000장 규모의 GPU를 하나의 클러스터로 묶어 대규모 고성능 연산 환경을 구현했다.
양평데이터센터는 초고성능 GPU 가동에 맞춘 고밀도 환경으로 설계됐다. NHN클라우드는 판교 데이터센터 ‘NCC1’ 구축 당시 랙당 8㎾ 수준의 고밀도 설계와 외기 냉방 방식을 적용한 경험을 이번 센터에 반영했다. 지난 3년간 광주 국가 AI 데이터센터를 운영하며 확보한 데이터도 설계 과정에 활용했다.
대규모 GPU 운영의 핵심인 발열 문제에는 수랭식 냉각 방식으로 대응한다. 수랭식 냉각은 냉각수를 순환시켜 장비에서 발생하는 열을 낮추는 방식이다. NHN클라우드는 기존 공랭식 대비 에너지 사용을 약 15~20% 줄일 수 있다고 설명했다.
운영 안정성을 높이기 위한 관리 체계도 마련했다. 냉각수 압력, 유량, 온도를 실시간으로 모니터링하고 이상이 발생하면 해당 구간을 자동 차단하는 시스템을 구축했다. 결로 방지를 위한 단열 설계도 적용했다.
이번 구축에는 전력, 냉각, 네트워크 등 분야의 기술 파트너사와 약 500명의 전문 인력이 참여했다. NHN클라우드는 대규모 고성능 인프라를 안정적으로 구축·운영할 수 있는 역량을 입증했다는 입장이다.
양평데이터센터에 구축된 B200 GPU 7656장 가운데 6120장은 과기정통부 주관 사업 등 국가 주도 AI 프로젝트에 활용된다. NHN클라우드는 센터 가동과 함께 일부 GPU 자원을 4월 1일부터 산업계·학계·연구소에 우선 공급하고 있다.
이를 통해 자체 고성능 연산 인프라를 구축하기 어려운 학계, 연구기관, 스타트업도 클라우드 기반 GPU 자원을 활용할 수 있게 됐다. NHN클라우드는 향후 정부 각 부처가 추진하는 AI 프로젝트에도 GPU 자원 공급을 확대할 계획이다.
NHN클라우드 관계자는 “양평데이터센터 가동으로 대규모 AI 연산 수요에 대응할 수 있는 실질적인 기반을 마련했다”며 “향후 산업별 특성에 맞춘 맞춤형 GPU 환경을 고도화해 국내 AI 서비스 확산과 생태계 성장을 주도하는 핵심 인프라 역할을 수행할 계획”이라고 말했다.
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