운반 투입되는 차량 감소·주행거리 단축… 물류 생산성 향상 기대
‘AI 물류 배차·경로 최적화 시스템’ 개요. 국토부 제공
앞으로 물류 배송 차량의 배차와 경로 설정에 인공지능(AI)이 전면 도입돼 운송 효율이 크게 높아질 전망이다. 국토교통부는 AI를 활용해 물류 차량의 배차와 이동 경로를 실시간으로 최적화하는 시스템을 ‘우수 물류신기술 제9호’로 지정했다고 22일 밝혔다.
이번에 지정된 제9호 신기술은 주식회사 위밋모빌리티가 개발한 ‘CP(Constraint Programming) 기반 AI 모델 활용 배차·경로 실시간 최적화 및 관제 시스템’이다. 이 기술은 AI가 산업별 다양한 작업 환경은 물론 날씨, 도로의 교통 상황, 유류비 등 복합적인 비용 조건을 종합적으로 고려해 가장 이상적인 차량 배차와 이동 경로를 산출해 내는 것이 핵심이다.
기존의 물류 차량 배차 업무는 주로 사람이 직접 판단해 경로를 결정해 왔기에 담당 직원의 경험과 숙련도에 따라 배차 효율이 들쭉날쭉한 한계가 있었다. 하지만 이 신기술을 현장에 도입하면 AI가 방대한 환경 변수를 바탕으로 정교하게 계산해 담당자의 개인 역량과 무관하게 항상 일관되고 고도화된 최적의 경로를 도출할 수 있다.
AI 물류 배차·경로 최적화 시스템 현장 적용 효과. 국토부 제공
생산성 향상 효과도 명확한 수치로 입증됐다. 배차 업무에 걸리는 시간을 획기적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 실제 적용 결과, 화물 운반에 투입되는 차량 대수가 15% 줄어들고 차량별 이동 거리 역시 약 18%나 감소하는 등 뚜렷한 개선 효과가 확인됐다. 국토부는 주행거리 단축에 따른 직접적인 운송비용 절감은 물론 연간 탄소 배출량을 줄여 친환경 물류 환경을 조성하는 데에도 크게 기여할 것으로 내다보고 있다.
국토부가 2020년부터 시행 중인 우수 물류신기술 제도는 신규성과 경제성, 현장 적용성 등을 엄격하게 평가해 이번까지 총 9건을 지정했다. 신기술로 지정된 업체는 전시회 홍보 지원, 기술개발 자금 우선 지원, 스마트물류센터 인증 시 가점 부여 등의 파격적인 혜택을 받게 된다.
심지영 국토부 첨단물류과장은 “이번 물류신기술은 AI가 물류 현장의 효율성을 혁신적으로 개선한 대표적 사례”라며 “앞으로도 첨단 물류 기술을 지속적으로 발굴해 물류산업의 AI 전환을 적극 촉진하겠다”라고 강조했다.
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