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사회

AI 이후, B2B는 무엇을 다시 설계해야 하나…리멤버 ‘RE:BUILD 26’이 제...

비즈니스 네트워크 서비스 리멤버를 운영하는 리멤버앤컴퍼니가 AI 시대 B2B 세일즈·마케팅 전략 재설계 방향을 제시했다.

AI 이후, B2B는 무엇을 다시 설계해야 하나…리멤버 ‘RE:BUILD 26’이 제...

“AI 도입 기업 86%, 실제 성과 기업은 5%”…B2B 성장 전략 재설계 화두

“영업은 추적 아닌 마중”…리멤버, 데이터·타이밍 중심 AI 세일즈 전략 제시

김경훈 오픈AI코리아 대표·김성하 한국오라클 대표·지용구 더존비즈온 대표·이성헌 돌고래유괴단 부대표 등 AI·B2B 핵심 연사 참여

비즈니스 네트워크 서비스 리멤버를 운영하는 리멤버앤컴퍼니가 AI 시대 B2B 세일즈·마케팅 전략 재설계 방향을 제시했다.

리멤버앤컴퍼니는 지난 7일 서울 광진구 어린이대공원 파이팩토리에서 B2B 성장 전략 컨퍼런스 ‘RE:BUILD 26’을 개최했다. ‘AI 시대, 새롭게 세우는 B2B 성장 공식’을 주제로 열린 이번 행사에는 오픈AI코리아, 한국오라클, 더존비즈온, 스노우플레이크코리아, NHN, 한국엡손 등 AI·데이터·B2B 업계 관계자들이 참여해 AI 시대의 세일즈·마케팅 변화 방향과 실무 전략을 공유했다.

서울 어린이대공원 파이팩토리에서 열린 리멤버 ‘RE:BUILD 26’ 행사장 전경. 이번 컨퍼런스는 ‘AI 시대, 새롭게 세우는 B2B 성장 공식’을 주제로 진행됐다.

이날 컨버런스에서는 단순한 AI 도입을 넘어, AI 이후 달라진 고객 행동과 데이터 전략, 그리고 B2B 영업 구조 변화에 대한 논의가 이어졌다. 특히 “AI를 얼마나 쓰는가”보다 “AI로 고객의 무엇을 바꿀 수 있는가”가 핵심 화두로 떠올랐다.

“AI 잘 쓰는 회사”보다 “질문 잘 던지는 회사”가 살아남는다

행사 전반에서 가장 인상적이었던 메시지는 AI 시대 인간의 역할 변화였다.

AI가 단순 보조 도구를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 단계로 이동하면서, 사람의 역할 역시 달라지고 있다는 설명이다. 이제는 “문제를 어떻게 해결할까”보다 “무엇을 질문할 것인가”가 더 중요해지고 있다는 것이다. 실제 현장에서는 “가장 큰 리스크는 질문을 정의하지 못하는 리더의 시간”이라는 표현까지 등장했다. AI는 질문이 정확한 만큼 답을 내놓지만, 질문이 모호할수록 광속으로 엉뚱한 방향으로 흘러간다는 설명이다.

송기홍 리멤버 사업부문 대표 역시 “새로운 기술이 등장할 때마다 ‘이 기술이 우리를 어떻게 바꿀까’를 고민하는 기업과 ‘이 기술로 고객의 무엇을 바꿀 수 있을까’를 고민하는 기업으로 나뉜다”며 “결국 시장을 바꾸는 건 항상 후자였다”고 강조했다.

송기홍 리멤버 대표가 ‘AI 시대 B2B의 RE:BUILD’를 주제로 키노트 발표를 진행하고 있다. 송 대표는 “AI 도입 자체보다 고객의 문제를 어떻게 다시 정의할 것인가가 중요하다”고 강조했다.

특히 행사에서는 “문제 해결 능력보다 문제 발견 능력이 중요해졌다”는 이야기가 반복적으로 나왔다. 고객 스스로도 인식하지 못한 불편과 맥락을 먼저 발견하는 기업이 AI 시대 경쟁력을 갖게 된다는 의미다.

“데이터 연결 못하면 AI도 무용지물”…B2B의 새 전쟁터

이날 발표 전반에서 빠지지 않고 언급된 주제는 ‘데이터’였다.

한국오라클 김성하 대표는 “AI를 도입할 것인가가 아니라, 데이터 기반 기업으로 전환되고 있는가를 질문해야 한다”고 말했다. 실제 많은 기업들이 AI를 도입하고 있지만 성과로 이어지지 못하는 이유 역시 데이터 문제 때문이라는 분석이 이어졌다. 행사에서 공유된 BCG 자료에 따르면 전 세계 기업의 86%가 AI를 도입했지만, 실제 재무적 성과를 만들어낸 기업은 5% 수준에 불과했다.

현장에서는 마케팅·영업·CS 데이터가 부서별로 단절된 ‘사일로 구조’ 역시 주요 문제로 지적됐다. 협업의 문제가 아니라 조직 자체가 학습 능력을 잃고 있다는 것이다. 이를 두고 “연결된 데이터 인프라는 조직의 신경계와 같다”고 표현했다. 데이터가 조직 전체를 순환해야 AI가 맥락을 이해하고 제대로 작동할 수 있다는 의미다.

범용 AI 시대에는 누구나 비슷한 AI를 사용할 수 있기 때문에, 결국 차이를 만드는 것은 고객과 현장에서 축적한 ‘퍼스트 파티 데이터(First-party data)’라는 점도 강조됐다.

행사 현장에서는 “모든 걸 완벽히 준비한 뒤 시작하려는 기업은 결국 늦는다”는 메시지도 이어졌다. 작은 영역이라도 손익과 가까운 구간부터 빠르게 AI를 적용하고 학습해야 한다는 설명이다.

리멤버가 개최한 B2B 성장 전략 컨퍼런스 ‘RE:BUILD 26’ 현장 모습. 행사장에는 세일즈·마케팅·데이터·AI 분야 실무자와 기업 관계자들이 대거 참석했다.

“영업은 추적이 아니라 마중”…AI가 바꾸는 B2B 세일즈

이번 컨버런스에서 가장 현실적으로 다가온 변화는 B2B 세일즈 방식 자체의 변화였다.

리멤버 측에 따르면 현재 B2B 고객의 70~80%는 이미 스스로 리서치를 마친 뒤 기업에 연락하고 있다. 즉 고객이 문의를 남기는 순간에는 이미 구매 결정이 상당 부분 끝난 상태라는 의미다. 결국 핵심은 얼마나 많이 연락하느냐가 아니라, 고객이 움직이는 순간 얼마나 빠르게 반응하느냐였다.

실제로 “1분 이내 응답 시 전환율이 391% 상승한다”는 데이터도 공개됐다. 반면 현재 B2B 기업의 평균 응답 시간은 약 42시간 수준에 머물고 있다고 소개됐다.

이를 두고 “집요하게 추적하는 영업 시대는 끝났다”는 말까지 나왔다. 대신 고객이 필요를 느끼는 순간 먼저 나가 있는 ‘마중형 영업’ 구조가 중요해지고 있다는 설명이다.

리멤버는 이 과정에서 에이전틱 AI가 핵심 역할을 하게 될 것으로 보고 있다. 고객 행동 데이터를 실시간으로 읽고, 가장 적절한 타이밍에 반응하며, 세일즈와 마케팅을 자동으로 연결하는 방식이다.

이날 발표에 나선 더존비즈온 지용구 대표의 메시지도 인상적이었다. 그는 “틀린 결정보다 느린 결정이 더 위험하다”는 아마존 CEO의 말을 인용하며, AI 시대 경영자에게 가장 중요한 것은 완벽한 준비보다 빠른 실행과 추진력이라고 강조했다. 그는 AX(AI Transformation) 시대에는 단순한 디지털 전환을 넘어 일하는 방식 자체가 바뀌어야 한다고 설명했다. AI를 도입하는 데 그치는 것이 아니라 조직 내부에서 직접 사용하고 체화하며, 실무 안으로 빠르게 녹여내야 한다는 것이다.

이어서 “CEO가 아니라 CXO(Chief eXperience Officer)가 되어야 한다”는 표현도 나왔다. 리더 스스로 AI 툴을 직접 테스트하고 경험하며 조직의 변화 속도를 끌어올려야 한다는 의미다. 리플릿(Replit) 기반 바이브 코딩(Vibe Coding) 사례까지 언급되며, 이제는 개발자가 아니더라도 직접 AI를 만지고 실행해보는 경험 자체가 새로운 경쟁력이 되고 있다는 점도 강조됐다.

연사들은 공통적으로 AI를 ‘기술 자체’보다 ‘고객 문제를 해결하기 위한 도구’로 바라봐야 한다고 말했다. 결국 중요한 것은 AI를 얼마나 도입했는지가 아니라, 고객의 문제를 얼마나 더 정확하고 빠르게 해결할 수 있느냐에 있다는 이야기다.

이번 ‘RE:BUILD 26’은 단순히 AI 활용법을 공유하는 자리가 아니었다. AI 이후 B2B 기업이 고객 확보와 매출 전환 구조를 어떻게 다시 설계해야 하는지를 묻는 행사에 가까웠다. 그리고 그 중심에는 결국 기술보다 ‘고객 이해’가 있었다.

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Post-AI, What Must B2B Redesign?… The Survival Solution Presented by Remember 'RE:BUILD 26'

Remember & Company, the operator of the business network service Remember, presented directions for redesigning B2B sales and marketing strategies in the AI era.

Remember & Company held the B2B growth strategy conference 'RE:BUILD 26' at Pi Factory in Children's Grand Park, Gwangjin-gu, Seoul on the 7th. Held under the theme of 'Establishing a New B2B Growth Formula in the AI Era,' the event was attended by industry stakeholders from the AI, data, and B2B sectors, including OpenAI Korea, Oracle Korea, Douzone BizOn, Snowflake Korea, NHN, and Epson Korea, who shared the changing directions of sales and marketing and practical strategies in the AI era.

A view of the venue for Remember 'RE:BUILD 26' held at Pi Factory in Seoul Children's Grand Park. The conference was held under the theme of 'Establishing a New B2B Growth Formula in the AI Era'.

At the conference, discussions went beyond the simple adoption of AI to cover changes in customer behavior and data strategies following the advent of AI, as well as shifts in B2B sales structures. Notably, the key topic emerged as “what aspects of the customer can be changed by AI” rather than “how much AI is used.”

Companies that “ask good questions” survive, rather than companies that “use AI well.”

The most impressive message throughout the event was the changing role of humans in the AI era.

The explanation is that as AI moves beyond simple auxiliary tools to the 'Agentic AI' stage—where it makes independent judgments and executes—the role of humans is also changing. It suggests that "what questions to ask" is becoming more important than "how to solve the problem." In the field, there is even a saying that "the biggest risk is the time a leader wastes failing to define a question." The explanation is that while AI provides answers based on the accuracy of the question, the more ambiguous the question, the faster it drifts in a completely wrong direction.

Song Ki-hong, Head of the Remember Business Division, also emphasized, “Whenever new technology emerges, companies are divided into those that ponder ‘how this technology will change us’ and those that ponder ‘what can this technology change for customers?’” He added, “Ultimately, it is always the latter that changes the market.”

Song Ki-hong, CEO of Remember, is delivering a keynote presentation on the theme of "RE:BUILD in B2B in the AI Era." CEO Song emphasized, "How we redefine the customer's problem is more important than the adoption of AI itself."

In particular, the sentiment that "the ability to discover problems has become more important than the ability to solve them" was repeatedly emphasized at the event. This means that companies capable of identifying inconveniences and contexts that even customers themselves are unaware of will gain a competitive edge in the AI era.

“AI is useless without data connectivity”… The new battlefield of B2B

The topic mentioned without fail throughout the presentation that day was 'data'.

Kim Seong-ha, CEO of Oracle Korea, stated, “We should ask whether we are transitioning into a data-driven enterprise, rather than whether to adopt AI.” Analysis followed indicating that the reason many companies are adopting AI but failing to achieve results is also due to data issues. According to BCG data shared at the event, while 86% of companies worldwide have adopted AI, only about 5% have actually generated financial results.

In the field, the "silo structure" where marketing, sales, and customer service data are isolated by department was also pointed out as a major problem. This suggests that the issue is not merely a lack of collaboration, but that the organization itself is losing its ability to learn. In this regard, it was described as follows: "A connected data infrastructure is like the nervous system of an organization." This implies that data must circulate throughout the entire organization for AI to understand context and function properly.

It was also emphasized that in the era of general-purpose AI, since anyone can use similar AI, what ultimately makes the difference is 'first-party data' accumulated from customers and the field.

At the event, the message was also conveyed that “companies that try to start only after everything is perfectly prepared will eventually be too late.” The explanation was that AI must be rapidly applied and trained, starting from areas close to profitability, even if they are small.

A scene from the 'RE:BUILD 26' B2B growth strategy conference hosted by Remember. The event was attended by a large number of practitioners and corporate representatives from the fields of sales, marketing, data, and AI.

“Sales is about welcoming, not tracking”… AI transforms B2B sales

The most realistic change I felt at this conference was the change in the B2B sales method itself.

According to Remember, 70 to 80 percent of current B2B customers contact companies after having already completed their own research. This means that by the time a customer leaves an inquiry, their purchasing decision is largely finalized. Ultimately, the key was not how many contacts were made, but how quickly the company responded the moment the customer took action.

In fact, data was released showing that “conversion rates increase by 391% when responding within one minute.” On the other hand, it was reported that the average response time for B2B companies currently remains at around 42 hours.

This has even led to claims that "the era of relentlessly chasing sales is over." Instead, the explanation is that a "pre-emptive sales" structure, where salespeople proactively reach out the moment a customer senses a need, is becoming increasingly important.

Remember anticipates that agentic AI will play a key role in this process. It is a method that reads customer behavior data in real time, responds at the most appropriate timing, and automatically connects sales and marketing.

The message delivered by Douzone BizOn CEO Ji Yong-gu during the presentation was also impressive. Citing the Amazon CEO's remark that "slow decisions are more dangerous than wrong ones," he emphasized that for executives in the AI era, rapid execution and drive are more important than perfect preparation. He explained that in the era of AX (AI Transformation), the very way of working must change, going beyond simple digital transformation. This means that organizations must not stop at merely introducing AI, but actively use and internalize it within the organization, rapidly integrating it into practical operations.

Following this, the phrase “you must become a CXO (Chief eXperience Officer) rather than a CEO” was also mentioned. This means that leaders themselves must personally test and experience AI tools to accelerate the pace of organizational change. With the mention of Replit-based Vibe Coding examples, it was emphasized that the experience of directly handling and executing AI—even for non-developers—is now becoming a new competitive advantage.

The speakers unanimously stated that AI should be viewed as a "tool for solving customer problems" rather than as "the technology itself." Ultimately, the point is that what matters is not how much AI has been adopted, but how much more accurately and quickly customer problems can be solved.

This 'RE:BUILD 26' was not merely a venue for sharing AI utilization methods. It was closer to an event asking how B2B companies should redesign their customer acquisition and revenue conversion structures in the post-AI era. And at the heart of it all was, ultimately, 'customer understanding' rather than technology.

AI以降、B2Bは何を再設計すべきか…リメンバー「RE:BUILD 26」が提示した生存解答

ビジネスネットワークサービスリメンバーを運営するリメンバー&カンパニーがAI時代B2Bセールス・マーケティング戦略再設計方向を提示した。

リメンバー&カンパニーは去る7日ソウル広津区子供大公園パイファクトリーでB2B成長戦略カンファレンス「RE:BUILD 26」を開催した。 「AI時代、新たに立てるB2B成長公式」をテーマに開かれた今回のイベントには、オープンAIコリア、韓国オラクル、ザゾンビズオン、スノーフレークコリア、NHN、韓国エプソンなどAI・データ・B2B業界関係者が参加し、AI時代のセールス・マーケティング変化方向と実務

ソウル子供大公園パイファクトリーで開かれたリメンバー「RE:BUILD 26」会場全景。今回のカンファレンスは「AI時代、新たに立てるB2B成長公式」をテーマに進行された。

この日のカンバランスでは、単純なAI導入を越えて、AI以降変わった顧客行動とデータ戦略、そしてB2B営業構造の変化に関する議論が続いた。特に「AIをどれくらい使うか」より「AIで顧客の何を変えることができるか」が核心話頭に浮上した。

「AIよく使う会社」より「質問よく投げる会社」が生き残る

イベント全体で最も印象的だったメッセージは、AI時代の人間の役割の変化でした。

AIが単純補助ツールを超えて自ら判断して実行する「エージェンティックAI(Agentic AI)」段階に移行しつつ、人の役割も変わっているという説明だ。今は「問題をどのように解決するか」より「何を質問するか」がより重要になっているということだ。実際の現場では「最も大きなリスクは質問を定義できないリーダーの時間」という表現まで登場した。 AIは質問が正確なだけ答えを出すが、質問が曖昧であるほど光束で奇妙な方向に流れるという説明だ。

ソン・ギホンリメンバー事業部門の代表も「新しい技術が登場するたびに「この技術が私たちをどう変えるか」を悩む企業と「この技術で顧客の何を変えることができるか」を悩む企業に分けられる」とし「結局市場を変えるのは常に後者だった」と強調した。

ソン・ギホンリメンバー代表が「AI時代B2BのRE:BUILD」をテーマにキノート発表を進めている。ソン代表は「AI導入自体よりも顧客の問題をどのように再定義するかが重要だ」と強調した。

特にイベントでは「問題解決能力より問題発見能力が重要になった」という話が繰り返し出てきた。顧客自らも認識できない不便とコンテキストを先に発見する企業がAI時代の競争力を持つことになるという意味だ。

「データ接続できなければAIもダンス」 B2Bの新しい戦場

この日発表全般で抜けずに言及されたテーマは「データ」だった。

韓国オラクルのキム・ソンハ代表は「AIを導入するのではなく、データ基盤企業に転換されているかどうかを尋ねなければならない」と話した。実際、多くの企業がAIを導入しているが成果につながらない理由も、データ問題のためだという分析が続いた。イベントで共有されたBCG資料によると、世界中の企業の86%がAIを導入したが、実際の財務的成果を生み出した企業は5%水準に過ぎなかった。

現場ではマーケティング・営業・CSデータが部署別に断絶された「サイロ構造」も重要な問題と指摘された。コラボレーションの問題ではなく、組織自体が学習能力を失っているということだ。これを置いて「連結されたデータインフラは組織の神経系と同じだ」と表現した。データが組織全体を循環しなければ、AIがコンテキストを理解し、正しく機能できるという意味だ。

汎用AI時代には誰でも同様のAIを使用できるため、結局差異を作ることは顧客と現場で蓄積した「ファーストパーティーデータ」という点も強調された。

イベント現場では「すべてを完璧に準備した後、始めようとする企業は結局遅れる」というメッセージも続いた。小さな領域でも損益と近い区間から早くAIを適用して学習しなければならないという説明だ。

リメンバーが開催したB2B成長戦略カンファレンス「RE:BUILD 26」の現場姿。イベント会場にはセールス・マーケティング・データ・AI分野の実務者と企業関係者が大挙参加した。

「営業は追跡ではなくお迎え」… AIが変えるB2Bセールス

今回のコンバランスで最も現実的に迫った変化は、B2Bセールス方式自体の変化だった。

リメンバー側によると、現在B2B顧客の70~80%はすでに自らリサーチを終えた後、企業に連絡している。つまり、顧客が問い合わせを残した瞬間には、すでに購買決定が相当部分終わった状態だという意味だ。結局のところ、核心はどれだけ連絡するのではなく、顧客が動く瞬間、どれだけ早く反応するかだった。

実際に「1分以内に応答すると転換率が391%上昇する」というデータも公開された。一方、現在B2B企業の平均応答時間は約42時間水準にとどまっていると紹介された。

これを置いて「執拗に追跡する営業時代は終わった」という言葉まで出た。代わりに顧客が必要を感じる瞬間、先に出ている「お出迎え営業」構造が重要になっているという説明だ。

リメンバーはこの過程でエージェンティックAIが重要な役割を果たすと見ている。顧客行動データをリアルタイムで読み取り、最も適切なタイミングに反応し、セールスとマーケティングを自動的に連結する方式だ。

この日の発表に乗り出したザ・ジョン・ビズオン・ジヨン区代表のメッセージも印象的だった。彼は「間違った決定より遅い決定がより危険だ」というAmazonのCEOの言葉を引用し、AI時代の経営者にとって最も重要なのは完璧な準備より速い実行と推進力だと強調した。彼は、AX(AI Transformation)時代には、単純なデジタル遷移を超えて働く方式自体が変わらなければならないと説明した。 AIを導入するのにとどまるのではなく、組織内部で直接使用して体化し、実務の中に素早く溶かさなければならないということだ。

続いて「CEOではなく、CXO(Chief eXperience Officer)にならなければならない」という表現も出た。リーダー自身でAIツールを直接テストして経験し、組織の変化速度を引き上げなければならないという意味だ。リーフレット(Replit)ベースのバイブコーディング(Vibe Coding)の事例まで言及され、今では開発者でなくても直接AIに触れて実行してみる経験自体が新しい競争力になっているという点も強調された。

講師たちは共通してAIを「技術自体」より「顧客問題を解決するためのツール」として見なければならないと話した。結局重要なのは、AIをどれだけ導入したのではなく、顧客の問題をどれだけ正確かつ迅速に解決できるかということだ。

今回の「RE:BUILD 26」は単にAI活用法を共有する場ではなかった。 AI以後、B2B企業が顧客確保と売上転換構造をどのように再設計すべきかを尋ねるイベントに近かった。そしてその中心には結局技術より「顧客理解」があった。

后人工智能时代,B2B必须重新设计什么?……Remember“RE:BUILD 26”带来的生存解决方案

Remember 公司是企业网络服务 Remember 的运营商,该公司提出了在人工智能时代重新设计 B2B 销售和营销策略的方向。

Remember & Company 于7日在首尔广津区儿童大公园的Pi Factory举办了B2B增长战略会议“RE:BUILD 26”。本次会议以“在人工智能时代建立新的B2B增长模式”为主题,吸引了来自人工智能、数据和B2B领域的行业利益相关者参加,包括OpenAI Korea、Oracle Korea、Douzone BizOn、Snowflake Korea、NHN和Epson Korea等,他们分享了人工智能时代销售和营销方向的转变以及切实可行的战略。

这是在首尔儿童大公园Pi Factory举办的Remember 'RE:BUILD 26'大会的会场照片。本次大会的主题是“在人工智能时代建立新的B2B增长模式”。

本次会议的讨论范围不仅限于人工智能的简单应用,还涵盖了人工智能出现后客户行为和数据策略的变化,以及B2B销售结构的转变。值得注意的是,会议的关键议题不再是“人工智能的应用程度”,而是“人工智能可以改变客户的哪些方面”。

那些“善于提问”的公司才能生存下来,而不是那些“善于运用人工智能”的公司。

本次活动最令人印象深刻的信息是人工智能时代人类角色的转变。

原因在于,随着人工智能从简单的辅助工具发展到“智能体人工智能”阶段——即能够独立判断和执行任务——人类的角色也在发生变化。这意味着“提出什么问题”比“如何解决问题”更为重要。业内甚至有这样一句谚语:“最大的风险在于领导者浪费时间却未能明确提出问题。” 其原因在于,虽然人工智能会根据问题的准确性给出答案,但问题越模糊,它就越容易朝着完全错误的方向发展。

Remember 业务部负责人宋基洪也强调:“每当新技术出现时,企业就会分为两类:一类思考‘这项技术将如何改变我们’,另一类思考‘这项技术能为客户带来什么改变’。”他补充道:“最终,总是后者改变市场。”

Remember公司首席执行官宋基洪将发表题为“人工智能时代B2B领域的重建”的主题演讲。宋基洪首席执行官强调:“我们如何重新定义客户的问题比采用人工智能本身更重要。”

尤其值得注意的是,本次活动反复强调了“发现问题的能力比解决问题的能力更为重要”这一观点。这意味着,能够识别出客户自身都未曾意识到的不便之处和潜在问题的企业,将在人工智能时代获得竞争优势。

“没有数据连接,人工智能就毫无用处”……B2B的新战场

当天整个演讲过程中反复提及的主题是“数据”。

甲骨文韩国首席执行官金成河表示:“我们应该思考的是,我们是否正在向数据驱动型企业转型,而不是是否要采用人工智能。” 随后的分析表明,许多公司采用人工智能却未能取得预期效果,原因也在于数据问题。根据波士顿咨询公司(BCG)在本次活动中分享的数据,虽然全球86%的公司都采用了人工智能,但只有约5%的公司真正从中获得了财务收益。

在实地考察中,市场营销、销售和客户服务数据各自独立、部门隔离的“孤岛式结构”也被指出是一个主要问题。这表明问题不仅在于缺乏协作,更在于组织本身正在丧失学习能力。对此,有人这样描述道:“互联的数据基础设施就像组织的神经系统。” 这意味着数据必须在整个组织内流通,人工智能才能理解上下文并正常运行。

会议还强调,在通用人工智能时代,由于任何人都可以使用类似的人工智能,最终起作用的是来自客户和现场的“第一方数据”。

活动中还传达了一个信息:“那些等到一切准备就绪才开始行动的公司最终会为时已晚。” 解释是,人工智能必须快速应用和训练,从接近盈利的领域入手,即使这些领域规模很小。

这是由Remember主办的“RE:BUILD 26”B2B增长战略大会的一个场景。众多来自销售、市场营销、数据和人工智能领域的从业人员和企业代表参加了此次活动。

“销售的本质在于热情待客,而非追踪业绩”……人工智能正在改变B2B销售

我在这次会议上感受到的最真实的改变是B2B销售方式本身的改变。

据Remember的数据显示,70%到80%的B2B客户在联系企业之前已经完成了自身的调研。这意味着,当客户提交询价时,他们的购买决定基本上已经定型。最终,关键不在于联系的次数,而在于企业在客户采取行动后能够多快做出回应。

事实上,数据显示,“一分钟内回复可使转化率提高391%”。另一方面,据报道,目前B2B企业的平均回复时间仍然在42小时左右。

这甚至导致有人声称“无休止地追逐销售的时代已经结束了”。相反,解释是“先发制人式销售”模式正变得越来越重要,在这种模式下,销售人员会在客户感受到需求的那一刻就主动联系他们。

Remember 预计智能体人工智能将在这一过程中发挥关键作用。它是一种能够实时读取客户行为数据、在最恰当的时机做出响应并自动连接销售和市场营销的方法。

斗洲BizOn首席执行官池永九在演讲中传递的信息也令人印象深刻。他引用亚马逊CEO“决策迟缓比决策错误更危险”的言论,强调在人工智能时代,对于企业高管而言,快速执行和积极进取比万无一失的准备更为重要。他解释说,在人工智能转型(AX)时代,工作方式必须发生根本性的改变,而不仅仅是简单的数字化转型。这意味着企业不能止步于引入人工智能,而应该积极地在组织内部运用和内化人工智能,并将其快速融入实际运营中。

随后,会上还提到了“你必须成为首席体验官(CXO)而非首席执行官(CEO)”的说法。这意味着领导者必须亲自测试和体验人工智能工具,才能加快组织变革的步伐。会上还提到了基于Replit的Vibe Coding示例,强调了直接操作和执行人工智能的经验——即使对于非开发人员而言——如今正成为一种新的竞争优势。

发言者一致认为,人工智能应该被视为“解决客户问题的工具”,而不是“技术本身”。归根结底,关键不在于人工智能的应用程度,而在于它能更准确、更快速地解决客户问题。

本次“RE:BUILD 26”不仅仅是一个分享人工智能应用方法的平台,它更像是一场探讨B2B企业在后人工智能时代应如何重新设计客户获取和收入转化结构的盛会。而这一切的核心,归根结底,是“客户理解”,而非技术本身。

Après l'avènement de l'IA, que doit repenser le B2B ?… La solution de survie présentée par Remember « RE:BUILD 26 »

Remember & Company, l'opérateur du service de réseautage professionnel Remember, a présenté des orientations pour la refonte des stratégies de vente et de marketing B2B à l'ère de l'IA.

Le 7, Remember & Company a organisé la conférence sur la stratégie de croissance B2B « RE:BUILD 26 » à Pi Factory, dans le Children's Grand Park, à Gwangjin-gu, Séoul. Placée sous le thème « Établir une nouvelle formule de croissance B2B à l'ère de l'IA », la conférence a réuni des acteurs clés des secteurs de l'IA, des données et du B2B, notamment OpenAI Korea, Oracle Korea, Douzone BizOn, Snowflake Korea, NHN et Epson Korea, qui ont partagé leurs visions de l'évolution des ventes et du marketing ainsi que des stratégies concrètes à l'ère de l'IA.

Vue du lieu de l'événement Remember 'RE:BUILD 26', qui s'est tenu à la Pi Factory du Parc des enfants de Séoul. La conférence avait pour thème « Établir une nouvelle formule de croissance B2B à l'ère de l'IA ».

Lors de la conférence, les discussions ont dépassé le simple cadre de l'adoption de l'IA pour aborder les changements de comportement des clients et les stratégies de données suite à son avènement, ainsi que les transformations des structures de vente B2B. Il est à noter que le sujet central s'est dégagé : « Quels aspects du client peuvent être modifiés par l'IA ? » plutôt que « Quelle est l'ampleur de l'utilisation de l'IA ? ».

Ce sont les entreprises qui « posent les bonnes questions » qui survivent, plutôt que celles qui « utilisent bien l'IA ».

Le message le plus marquant de cet événement a été l'évolution du rôle de l'humain à l'ère de l'IA.

L'explication est la suivante : à mesure que l'IA évolue, passant du simple rôle d'outil auxiliaire à celui d'« IA agentive » – capable de prendre des décisions et d'agir de manière indépendante –, le rôle de l'humain se transforme. Cela suggère que la question de savoir « quelles questions poser » devient plus importante que celle de savoir « comment résoudre le problème ». Dans ce domaine, on dit même que « le plus grand risque est de perdre son temps à ne pas définir clairement la question ». En effet, si l'IA fournit des réponses en fonction de la précision de la question, plus celle-ci est ambiguë, plus elle risque de s'égarer dans une direction erronée.

Song Ki-hong, directeur de la division Remember Business, a également souligné : « À chaque apparition d'une nouvelle technologie, les entreprises se divisent entre celles qui se demandent "comment cette technologie va nous changer" et celles qui se demandent "qu'est-ce que cette technologie peut changer pour les clients ?" » Il a ajouté : « En fin de compte, ce sont toujours ces dernières qui transforment le marché. »

Song Ki-hong, PDG de Remember, prononce un discours d'ouverture sur le thème « RE:BUILD dans le B2B à l'ère de l'IA ». Le PDG Song a souligné : « La façon dont nous redéfinissons le problème du client est plus importante que l'adoption de l'

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