마케팅 매니저가 AI에게 "다음 주 캠페인을 실행해"라고 말한다면? 과거의 AI는 캠페인 기획안만 작성해줬지만, 이제 AI 에이전트는 이메일 발송, SNS 광고 집행, 성과 분석까지 전 과정을 사람의 개입 없이 스스로 처리하게 된다. 이처럼 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 사용자의 목표를 자율적으로 수행하는 'AI 에이전트' 시장을 두고 글로벌 빅테크 기업들의 경쟁이 치열해 지고 있다.
3월 현재 앤트로픽과 OpenAI는 각각 '클로드 Opus 4.6'과 'GPT-5.4'를 출시하며 인간 전문가 수준의 업무 실행력을 선보였다.
대신증권 리서치센터가 최근 발표한 '격화되는 Agent AI 경쟁' 리포트에 따르면, 앤트로픽이 2월 초 공개한 클로드 Opus 4.6은 에이전트적 코딩 능력을 대폭 개선했다. 이 모델은 스스로 계획을 세우고 대규모 코드베이스에서 안정적으로 작동하며 자체 디버깅까지 수행한다. 소프트웨어 작업시간 분석 결과, 2020년 GPT-2가 몇 분 내의 작업만 가능했던 것과 달리 클로드는 숙련된 인간 전문가 기준으로 약 14.5시간 동안 집중해야 하는 업무를 50%의 확률로 성공했다는 것이다. 이는 경쟁 모델인 GPT-5.2의 6.5시간보다 2배 이상 많다.
이미지=AI
컴퓨터 조작하는 GPT-5.4와 엔비디아의 '니모클로'
OpenAI 역시 3월 5일 GPT-5.4를 출시하며 반격에 나섰다. GPT-5.4는 컴퓨터 사용 능력을 기본 탑재한 최초의 범용 모델이다. 이 모델은 스크린샷과 마우스 조작을 통해 엑셀 데이터를 정리하고 파워포인트 슬라이드를 제작하는 일련의 과정을 자율적으로 수행한다. 미국 주요 산업의 44개 직군 업무를 평가하는 GDPval(실무 중심 AI 성능 평가 프레임워크)에서 GPT-5.4는 83.0%의 과제에서 산업 전문가와 동등하거나 그 이상의 성과를 보였다.
엔비디아도 이 경쟁에 가세했다. 엔비디아는 기업들이 AI 에이전트를 쉽게 배치하고 관리할 수 있도록 돕는 오픈소스 플랫폼 '니모클로(NemoClaw)'를 준비 중이다. 엔비디아는 세일즈포스, 구글 등과 파트너십을 맺고 보안이 강화된 에이전트 환경을 제공함으로써 하드웨어를 넘어 소프트웨어 생태계까지 지배력을 확장하려는 전략을 펴고 있다. 오라클과 액센츄어의 리포트는 이러한 변화를 '에이전틱 기업(Agentic Enterprise)'으로의 전환으로 정의했다. 시장조사기관 가트너에 따르면, 2028년까지 기업용 애플리케이션의 33%, 일상적인 업무 결정은 15%가 AI 에이전트가 포함될 것으로 전망했다.
기존의 AI가 비서였다면 이제는 대리인(Agent)이다. 사용자가 상세한 절차를 지시하지 않아도 결과 값만 명시하면 AI가 자율적으로 판단하고 행동하는 '의도 기반 컴퓨팅' 시대가 열린 것이다. 이는 기업의 운영 효율을 10배 이상 끌어올릴 수 있는 기회인 동시에 인간의 역할이 실행에서 전략적 감독으로 완전히 바뀌어야 함을 의미한다.
기업들은 기존 프로세스를 단순히 자동화하려 하지 말고 프로세스 자체를 AI가 가장 효율적으로 작동할 수 있는 'AI 네이티브' 형태로 재설계해야 한다.
하지만 가트너는 AI 에이전트 남용으로 보안 사고의 약 25%가 발생할 것이라고 예측했다. AI 기반 보안 사고에 대비해 AI 시스템이 안전한 범위 내에서 동작할 수 있도록 시스템을 단속하고 최소 권한 원칙을 적용해야 할 필요성이 제기된다.
또한 기존의 직무 기술서를 폐기하고 AI·태스크 중심의 유연한 업무 설계로 재구성하며, AI 에이전트를 관리·감독하는 '전략적 오케스트레이터'로 인력을 재교육하는 준비가 필요하다는 것이다.
중기이코노미
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오태성 기자
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