'제6회 한미 산업협력 컨퍼런스' 주요발언자들[대한상의]
한미일 3국이 전력 효율과 가격 경쟁력을 갖춘 AI 데이터센터용 반도체를 공동 개발해야 한다는 제안이 나왔다.
권석준 성균관대 교수는 7일 대한상의 회관에서 대한상공회의소(회장 최태원)와 한미협회(회장 최중경) 주최로 열린 ‘제6회 한미 산업협력 콘퍼런스’에 발표자로 나서 이같이 주장했다.
권 교수는 “글로벌 AI 생태계는 학습에서 추론으로, 단순 성능 경쟁에서 전력 대비 성능과 가격 대비 성능 경쟁으로 구체화되고 있다”며 “한미일이 전력 효율이 높은 AI 컴퓨팅 인프라 확보를 위해 컴퓨팅·에너지·냉각 관련 인프라 기술 공동 연구개발 플랫폼과 표준 협의체를 구성해야 한다”고 말했다.
그는 또 가격 경쟁력 있는 AI 데이터센터 전용 시스템·메모리 반도체 개발을 위한 공동연구센터, 이른바 ‘아시아판 아이멕(IMEC·Interuniversity Microelectronics Centre)’ 구축을 제안했다.
아이멕은 벨기에에 기반을 둔 세계적 반도체 연구기관으로, 권 교수의 제안은 한미일 3국이 공동 연구개발 거점을 통해 차세대 AI 반도체 경쟁에 대응해야 한다는 취지다.
AI 분야에서는 3국의 강점을 결합한 협력 모델도 제시됐다. 안홍준 한국인공지능·소프트웨어산업협회 본부장은 “한국의 제조 데이터, 미국의 AI 모델과 슈퍼컴퓨팅 자원, 일본의 로봇 제어 기술을 결합한 3국 공동 피지컬 AI 테스트베드 구축을 검토할 만하다”고 말했다.
그는 공동 실증 성과를 바탕으로 중동·동남아·중남미 시장에 ‘AI 풀스택 패키지’로 수출하는 방안도 거론했다.
이세영 생성AI스타트업협회 회장 겸 뤼튼테크놀로지스 대표는 “한미일 혁신 스타트업들이 각 시장으로 서비스를 확장할 수 있도록 공동 활용 가능한 AI 컴퓨팅 크레딧 프로그램과 공동 인프라 허브 구축이 필요하다”고 제언했다.
AI 규제 협력의 필요성도 제기됐다. 하부카 히로키 전략국제문제연구소(CSIS) AI센터 수석연구원은 영상 발표에서 “세 나라 간 AI 협력을 가로막는 주요 병목 중 하나는 각국의 규제 방식이 점점 달라지고 있다는 점”이라고 지적했다. 그는 규제 분절화가 산업협력 비용과 리스크를 키운다며 민간 부문이 앞장서 ‘규제 상호운용성’을 높이는 시스템을 만들어야 한다고 강조했다.
에너지 분야에서는 AI 확산에 따른 전력 수요 증가에 대응하기 위해 LNG와 원전 분야 협력을 강화해야 한다는 제안이 나왔다. 제인 나카노 전략국제문제연구소 에너지안보·기후변화 수석연구원은 “AI 수요 대응을 위해 한미일은 신뢰 가능하고 청정한 에너지 확보가 필수 과제”라며 한국과 일본이 미국 LNG 수출 인프라에 공동 투자하는 방안을 검토할 수 있다고 말했다.
조홍종 단국대 교수는 미국의 원천기술, 일본의 정밀 부품과 금융, 한국의 시공·기자재 역량을 결합한 SMR 협력을 제안했다. 그는 각국의 다른 규제와 인증제도가 걸림돌이 될 수 있다며, 규제당국 간 설계인증 상호참조를 통해 중복심사를 줄이는 ‘SMR 패스트트랙’이 필요하다고 말했다.
노백식 한국원자력산업협회 상근부회장도 “AI 확산으로 전력 수요가 늘면서 원자력이 다시 주목받고 있다”며 “한미일이 차세대 원전 공동 연구개발과 대형·SMR 원전 공급망 얼라이언스를 추진한다면 좋은 협력 사례가 될 수 있다”고 강조했다.
이날 행사에는 최중경 한미협회 회장, 이형희 서울상공회의소 부회장 겸 SK 부회장, 여한구 산업통상부 통상교섭본부장, 제임스 헬러 주한미국대사관 대사대리, 제임스 킴 주한미국상공회의소 회장, 성윤모 중앙대학교 석좌교수 등 기업인과 전문가 120여 명이 참석했다.
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