서울아산병원 김지완교수(교신저자), 최우림 박사후연구원(제1저자). [사진=코어라인소프트]
코어라인소프트는 자사 AI 솔루션 ‘에이뷰’(AVIEW)를 활용한 연구를 통해 CT 영상만으로 근감소증을 진단할 수 있는 새로운 지표가 국제학술지 ‘Aging Clinical and Experimental Research’에 게재됐다고 25일 밝혔다.
이번 연구는 서울아산병원 정형외과 김지완 교수·최우림 박사후연구원이 수행했으며 약 4000명의 성인 CT 데이터를 기반으로 진행됐다. 연구진은 에이뷰를 활용해 CT 영상에서 요근(psoas muscle)을 자동 분할하고 부피를 정량 분석했다.
그 결과 요근 부피 지표는 기존 근감소증 진단 기준인 사지골격근량(ASM)과 높은 상관성을 보였다. 특히 체질량지수(BMI)로 보정한 ‘PV/BMI’ 지표에서 높은 진단 정확도를 확인했다.
해당 연구는 단순한 진단 기술을 넘어 기존 CT 데이터를 재활용해 추가 검사 없이 다양한 질환을 조기에 발견하는 ‘기회적 검진’(opportunistic screening) 가능성을 입증했다는 점에서 주목된다.
의료 현장에서는 폐암·복부 질환 등 다양한 목적으로 CT 촬영이 이뤄지지만 대부분 특정 질환 판독에만 활용된다. 에이뷰와 같은 AI 기반 분석 기술을 적용하면 동일 영상에서 다양한 건강 지표를 동시에 도출할 수 있다.
코어라인소프트 관계자는 "이번 연구를 계기로 AI 기반 영상 분석 기술을 활용한 예방 중심 정밀의료 구현에 속도를 낼 계획"이라며 "근감소증과 같이 조기 발견이 중요한 질환을 기존 영상 데이터만으로 평가할 수 있다는 점에서 의료 패러다임 전환이 기대된다"고 밝혔다.
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