대구경북과학기술원(DGIST)은 18일 전기전자컴퓨터공학과 좌훈승 교수 연구팀이 실시간 시스템 분야 최고 권위의 국제학술대회인 ‘IEEE RTAS 2026’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 받았다.
특히 좌 교수는 해당 학회 32년 역사상 세계 최초로 2년 연속 최우수 논문상을 거머쥐며 대한민국의 독보적인 연구 경쟁력을 글로벌 무대에 입증했다.
미국전기전자학회(IEEE)가 주관하는 RTAS는 자율주행차, 산업용 로봇, 항공 제어 등 높은 안전성과 찰나의 응답 속도(실시간성)가 요구되는 시스템의 핵심 기술을 다루는 세계 2대 학술대회 중 하나다. 올해 프랑스에서 열린 ‘RTAS 2026’에서는 전 세계에서 108편의 논문이 제출됐다.
수상 논문은 자율주행차, 지능형 로봇, 스마트 카메라 등 현장에서 작동하는 소형·저전력 기기(임베디드 AI 시스템)의 치명적 한계인 GPU 메모리 부족 문제를 해결할 ‘제로스왑(ZeroSwap)’ 기술을 새로 제안했다. 데이터 저장장치인 SSD를 그래픽처리장치(GPU)의 확장 메모리처럼 활용해 물리적 메모리 용량을 초과하는 극한의 환경에서도 지연 증가율을 평균 3.6% 수준으로 완벽히 억제했으며, AI 작업의 응답 시간을 최대 3.2배나 단축하는 혁신적인 성과를 보였다.
좌훈승 교수는 “이번 연구는 단순히 기기의 메모리 용량을 늘리는 것을 넘어 제한된 임베디드 환경에서도 복잡한 다중 AI 기능을 지연 없이 안정적으로 실행할 수 있음을 증명했다는 점에서 의미가 크다”라며 “향후 자율주행, 스마트 제조, 지능형 로봇 등 실시간성과 안전성이 필수적인 임베디드 AI 산업의 핵심 기반 기술로 발전시켜 나가겠다”라고 말했다.
김홍철기자 khc@idaegu.co.kr
댓글
0