서울과기대, 전해질 설계로 기억 유지 성능 높여
차세대 뉴로모픽 반도체 상용화 기대
서울과학기술대학교 화공생명공학과 이은호 교수 연구팀이 차세대 인공지능 반도체의 고질적인 ‘정보 망각’ 문제를 개선할 수 있는 전해질 설계 기술을 개발했다. 뇌의 신경망을 모방한 뉴로모픽 반도체의 핵심 소자인 전해질 트랜지스터의 기억 유지 성능을 높여 차세대 인공지능 반
인공지능 반도체 ‘정보 망각’ 해결 기술 개발
서울과학기술대학교 화공생명공학과 이은호 교수 연구팀이 차세대 인공지능 반도체의 고질적인 ‘정보 망각’ 문제를 개선할 수 있는 전해질 설계 기술을 개발했다.
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