오늘날의 인공지능(AI) 시대를 이을 기술 혁신으로 ‘양자(Quantum)’가 주목받고 있다. 하지만 양자는 기존 실리콘 기반 컴퓨터보다 더 빠른 것이 아닌, 전혀 다른 방향에서 문제 해결에 접근한다. 이에 앞으로도 기존 컴퓨터와 양자 컴퓨터는 공존하며 서로를 보완하는 관계가 될 것으로 예상되며, 두 기술을 연결한 ‘양자 하이브리드’ 구성도 구체화되고 있다.
이노그리드와 SDT 주식회사는 12일 서울 중구 프레스센터서 IT조선 추최로 열린 ‘AI&CLOUD 2026 콘퍼런스’서 기존의 GPU 컴퓨팅 환경과 양자 컴퓨팅 환경을 결합한 ‘양자 하이브리드’ 구성과 에이전틱 AI를 적용해, 기존 양자 컴퓨터의 당면 과제를 극복하고 더 큰 가치를 창출한다는 계획을 제시했다.
조선미디어그룹의 ICT 전문 미디어 IT조선이 주최하고 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원(IITP), 한국지능정보사회진흥원(NIA), 정보통신산업진흥원(NIPA)이 후원한 ‘AI&CLOUD 2026’ 콘퍼런스가 12일 서울 중구 프레스센터에서 열렸다. ‘AI 경제 대전환: AI 인프라 주권과 산업 전환’을 주제로 열린 이번 콘퍼런스는 기조연설과 다양한 세션을 통해 클라우드에서 AI, 양자컴퓨팅으로 이어지는 기술 변화의 흐름을 트렌드를 넘어 경제 질서 전환의 관점에서 다뤘다.
김홍진 이노그리드 전무 / IT조선
김홍진 이노그리드 전무는 최근 대두되고 있는 ‘하이브리드 양자’ 전략에 대해 “AI와 양자는 서로 보완 관계”라며 “하이브리드 형태의 양자 활용은 현재의 기술과 조합되면서 더 큰 가치를 만드는 형태로 발전하고 있다”고 언급했다. 이는 컴퓨팅에서는 슈퍼컴퓨터와 양자컴퓨터의 결합으로 나타나고, 네트워크에서는 보안 사고를 막는 형태로, 센서에서는 기존에 보이지 않던 것을 볼 수 있게 하는 형태로 나타난다.
양자 기술이 ‘하이브리드’로 가는 이유는 실제 좋은 결과가 나오기 때문이다. 김홍진 전무는 “하이브리드로 가는 이유는 양 기술 간 장단점이 있고, 융합되면 결과가 좋기 때문”이라며 “양자만으로 해결하지 못하는 부분들을 기존 GPU와 CPU로 해결할 수 있다. 국내외 모두 양자 컴퓨팅을 고유 알고리즘에 유리할 때 쓰는 하이브리드형 모델로 움직이고 있다”고 제시했다.
기존의 컴퓨팅 환경과 양자 컴퓨팅 환경이 결합된 하이브리드 아키텍처는 기존의 클라우드 환경에 양자 컴퓨팅 관련 환경이 추가된 형태다. 기본적인 운영 환경의 중심은 기존의 클라우드 환경이며, 이노그리드가 SDT 주식회사와 함꼐 양자 하이브리드 환경을 제시하는 것도 이 때문이다. 이노그리드는 하이브리드 양자 컴퓨팅 아키텍처에서 SDT 주식회사의 큐레카(QuREKA)는 물론 국내외 다양한 양자 클라우드 환경과 연결해 하이브리드 양자 환경을 제공한다는 계획이다.
김은성 SDT 주식회사 CTO / IT조선
김은성 SDT 주식회사 CTO(최고기술책임자)는 이 자리에서 양자와 AI의 융합 모델로 ‘에이전틱 양자 AI’를 제시했다. 이는 현재의 양자컴퓨팅이 직면한 운영의 복잡성 문제를 해결하고 언제나 최적화된 운영 환경을 유지하는 데 자율운영되는 AI 에이전트를 활용하는 개념이다.
김은성 CTO는 “양자 컴퓨터의 큐비트 수와 제어 채널 수가 증가하면서 운영 복잡성은 이제 사람이 직접 할 수 없을 정도로 커졌다”며 “지금은 양자 컴퓨터 운영에 박사급 인력이 투입돼 캘리브레이션을 수행하고 있다. 공개된 양자컴퓨터 대부분은 100% 가동되지 않는데, 성능 유지를 위한 캘리브레이션 과정이 필요한 것이 이유 중 하나다. 또한 최적화를 위한 컴파일러도 지금은 정적 최적화 형태지만 QPU 내부 상태는 계속 바뀐다”고 언급했다.
SDT 주식회사의 ‘에이전틱 양자 AI’는 AI 에이전트를 활용해 양자 컴퓨터의 운영 환경을 최적화한다. 핵심 에이전트로는 자율 캘리브레이션 에이전트, 오류 정정 에이전트, 양자 회로 컴파일 에이전트 등 세 가지가 제시됐다. 이를 통해 QPU 내부의 상황을 실시간으로 받고, 이를 반영해 QPU의 실시간급 오류정정과 자동 캘리브레이션을 진행하며, 애플리케이션 컴파일에 최신 정보를 적용해 최적화할 수 있다. 이러한 에이전트의 활용으로 양자 컴퓨터의 성능을 유지하고 가용성을 끌어올릴 수 있다는 설명이다.
이러한 에이전트의 기반이 되는 하드웨어와 AI 모델 계층에는 엔비디아의 기술을 활용한다. 하드웨어 계층에서는 엔비디아 GPU 기반 서버와 SDT 주식회사의 QCU(Qubit Controller Unit)’를 엔비디아의 ‘NVQLink’와 ‘쿠다-Q’, 고속 이더넷으로 연결해 마이크로초급 실시간 제어를 실현한다. 또한 AI 모델 계층에서는 엔비디아의 ‘Ising’을 활용해 에이전트를 구현했는데, 회로 컴파일 에이전트는 기반 모델이 없이 자체 구현한 형태다.
한편, SDT 주식회사는 현재의 ‘에이전틱 양자 AI’를 단계별로 완성한다는 계획이다. 먼저, 캘리브레이션 에이전트는 SDT 주식회사의 크레오(Kreo) QPU 기반 시스템에서 즉시 실현하고 큐레카(QuREKA)의 자율 캘리브레이션을 검증한다는 계획이다. 이후 회로 컴파일 에이전트에서는 멀티모달 QPU SaaS(서비스형 소프트웨어)로 확장하고, 오류 정정 에이전트에서는 장애 허용(Fault-Tolerance) 단계에 본격 진입한다는 계획을 제시했다. 그리고 이 여정은 지난 2월부터 서울 강남에서 상용 운영 중인 ‘양자-AI 하이브리드 데이터센터’가 출발점이라고 덧붙였다.
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