1.7억 건 특허 AI 데이터 기반 ‘프롬 스크래치’ 방식 적용
8월 ‘키워트 인사이트’ 탑재 예정 ··· 도메인 LLM 상용화 추진
(왼쪽부터) 윤정호 워트인텔리전스 대표와 신재민 트릴리온랩스 대표가 업무협약을 체결한 뒤 기념사진을 촬영하고 있다
[데이터넷] 워트인텔리전스는 트릴리온랩스와 화학 특화 AI 모델 공동 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 8일 밝혔다.
양사는 한국 화학 산업의 데이터와 추론 구조에 맞춰 모델을 처음부터 함께 설계·학습하는 ‘프롬 스크래치(From Scratch)’ 방식으로 개발을 추진한다.
공동 개발 모델은 오는 8월 워트인텔리전스의 SaaS ‘키워트 인사이트’에 정식 탑재될 예정이다. 워트인텔리전스는 이번 협력이 도메인 특화 대형언어모델(LLM)이 상업 서비스에 적용되는 국내 첫 사례가 될 것으로 기대된다.
이번 협약의 핵심은 바이오·화학 분야에 특화된 ‘설명 가능한 AI(Explainable AI)’ 모델 공동 개발이다. 워트인텔리전스는 자사가 보유한 1억7000만 건 규모의 특허 AI-레디 데이터와 11개 정제 파이프라인을 제공한다. 해당 데이터는 화학 도메인 LLM 학습의 기준 데이터인 그라운드 트루스(Ground Truth)로 활용된다.
트릴리온랩스는 자체 풀스택 LLM 설계 역량을 바탕으로 모델 아키텍처와 학습 최적화를 담당한다. 양사는 이를 통해 단순 검색이나 요약을 넘어, R&D 현장에서 활용 가능한 화학 특화 추론 모델을 구현한다는 계획이다.
이번 모델은 신약 후보물질 탐색, 소재 물성 예측, 반응 메커니즘 분석 등 연구개발 의사결정 과정에서 정확도와 근거 기반 설명을 함께 제공하는 것을 목표로 한다.
기존 범용 AI 모델을 파인튜닝하는 방식은 화학 분야에서 한계가 있었다. 화학 데이터는 기호, 수식, 도면, 구조식, 특허 문헌 등 다양한 형식의 정보가 결합되어 있어 단순 텍스트 중심 모델로는 정확한 이해와 신뢰성 있는 추론을 확보하기 어렵다는 지적이다.
이러한 한계를 극복하기 위해 워트인텔리전스는 특허 데이터 기반 AI 데이터 처리 역량을, 트릴리온랩스는 고효율 LLM 설계 기술을 결합한다. 특히 모델이 도출한 결과에 대해 근거를 함께 제시하는 설명 가능한 AI 구조를 구현해, 화학·바이오 R&D 현장의 실질적 활용성을 높일 계획이다.
이번 협력은 국내 AI 산업이 빅테크 범용 모델 활용을 넘어, 산업별 데이터와 업무 구조에 맞춘 자체 설계 기반 도메인 모델로 확장되는 흐름과도 맞닿아 있다. 워트인텔리전스는 이번 프로젝트를 계기로 특허 검색 솔루션 기업을 넘어, 도메인 데이터를 외부 AI 모델 학습의 표준 자산으로 제공하는 도메인 인텔리전스 사업자로 역할을 확대한다는 계획이다.
윤정호 워트인텔리전스 대표는 “이번 협력은 워트인텔리전스의 1억7000만 건 특허 AI-레디 데이터와 11개 정제 파이프라인이 외부 도메인 모델 학습의 그라운드 트루스로 사용되는 첫 사례”라며 “한국 화학 산업의 의사결정에 직접 적용 가능한 도메인 AI를 한국 SaaS에서 상업 서비스로 선보이게 됐다”고 말했다.
신재민 트릴리온랩스 대표는 “이번에 함께 만드는 모델은 한국 화학 산업의 데이터와 추론 구조에 맞춰 처음부터 설계·학습하는 도메인 특화 LLM”이라며 “워트인텔리전스의 도메인 데이터와 트릴리온랩스의 풀스택 LLM 역량이 결합된 결과물을 8월 키워트 인사이트 SaaS에 정식 탑재하겠다”고 밝혔다.
Tag
댓글
0