씨앤테크 AIoT 관제 시스템, 장비 무단 반출 실시간 감지 및 대응 사례 ...

인공지능 사물인터넷(AIoT) 기술을 활용한 실시간 자산 관리 체계가 장비의 무단 반출 상황을 포착하고 대응을 완료한 사례가 확인됐다.

AIoT 기반 동산담보 및 자산 관리 전문기업 씨앤테크는 자사의 실시간 관제 시스템을 통해 외부로 이동 중이던 지원 장비를 감지하고 현장 조치를 진행한 사례를 밝혔다.

이번 사례는 장비 이동 중 발생한 데이터의 이상 징후를 시스템이 실시간으로 파악하며 시작됐다. 장비에 부착된 단말기로부터 수집된 위치 정보와 탈착 여부, 이동 패턴 등을 AI가 분석해 관제센터에 공유했으며, 이를 정상 범위를 벗어난 반출 시도로 확인했다.

해당 시스템은 이상 상황 발생 약 10분 만에 상황을 파악했으며, 연계된 보안업체가 즉시 현장에 출동해 고물상으로 반출되던 장비의 상태를 확인하고 후속 조치를 마쳤다. 이는 사후 확인에 의존하던 기존 방식과 달리, 데이터 분석을 기반으로 실시간 대응이 이뤄진 사례다.

씨앤테크는 실시간 위치 추적과 무단 이동·탈착 감지, 장비 가동률 분석 등 다양한 데이터를 통합 관리하는 AI 플랫폼을 운영하고 있다. 중앙관제센터와 긴급 출동 서비스를 결합해 관리 효율을 높였으며, 센서 확장을 통해 온·습도와 전력 데이터까지 분석하는 종합 관리 체계를 구축했다.

또한 외부 데이터와 결합된 AI 분석 알고리즘을 통해 자산의 이상 패턴을 탐지하고, 부실이나 사고 발생 가능성을 예측하는 기능을 지원하고 있다.

씨앤테크 관계자는 “AI 기반 사고 예측 시스템이 실제 현장에서 자산 관리의 실효성을 높이는 결과로 이어졌다”며 “앞으로도 선제적인 관리 체계를 통해 공공 및 민간 지원사업의 운영 투명성을 높이는 데 기여할 것”이라고 밝혔다.

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이경희