KT 사옥.
[녹색경제신문 = 이지웅 기자] 박윤영 후보자의 취임과 함께 KT가 ‘제로 트러스트’와 인공지능(AI) 기반 디지털 트윈 기술을 앞세워 보안 체계를 ‘사후 대응’에서 ‘사전 예측’ 중심으로 전환할 것으로 보인다. 개인정보 유출 이후 흔들린 고객 신뢰를 회복하는 동시에, 공공·금융 등 고보안 영역을 겨냥한 B2B 사업 경쟁력을 강화하려는 전략으로 풀이된다.
박 후보자는 지난해 말 이사후보추천위원회 면접에서 “네트워크 전문성과 제로트러스트 정책에 기반한 디지털 및 네트워크 보안 체계를 재정립하겠다”며 “고객이 안심할 수 있는 공백 없는 보안 관리 체계를 구축하고 네트워크와 IT 인프라 전반을 통합 관리하는 거버넌스를 재설계하겠다”고 밝힌 것으로 알려졌다. 이어 “AI 기반 디지털 트윈 기술을 활용해 선진형 보안 환경을 구현하겠다”고 덧붙였다.
‘제로트러스트’는 내부와 외부를 구분하지 않고 모든 접근을 지속적으로 검증하는 보안 모델로, 기존의 ‘신뢰 기반’ 네트워크 구조를 전제로 한 보안 체계를 근본적으로 전환하는 개념이다.
이와 함께 언급된 ‘디지털 트윈’은 현실 세계의 네트워크와 시스템을 가상 환경에 그대로 구현하는 기술을 의미한다. 여기에 인공지능(AI)을 결합할 경우, 실제 환경에서 발생할 수 있는 다양한 보안 침해 시나리오를 사전에 시뮬레이션하고 이를 기반으로 위협을 예측·분석하는 것이 가능해진다.
결국 박 후보자의 발언은 보안 사고 발생 이후 대응하는 기존 방식에서 벗어나, 가상 환경에서 위협을 사전에 검증하고 대응 전략을 마련하는 ‘예측 기반 보안 체계’로의 전환을 시사하는 것으로 풀이된다.
이러한 보안 강화는 ‘통신 기업’으로 인식되는 KT의 고객 신뢰 회복과도 맞닿아 있다. 지난해 개인정보 유출로 인한 무단 소액결제 피해가 발생하면서 이용자 신뢰가 흔들린 만큼, 보안 체계 고도화를 통해 본업인 통신 서비스의 신뢰도를 회복하려는 의도로 해석된다.
한편 보안 역량 강화는 KT가 추진 중인 B2B AI·클라우드 사업 확대와도 직결된다. 공공·금융 등 보안 요구 수준이 높은 고객군에서는 보안 체계 자체가 서비스 선택의 핵심 기준으로 작용하는 만큼, 선제적 보안 대응 능력 확보가 곧 수주 경쟁력으로 이어질 수 있기 때문이다.
클린존 서비스. [이미지=KT]
실제로 최근 KT는 공공 및 기업 고객의 네트워크 환경을 안정적으로 보호하기 위한 디도스 방어 솔루션 ‘클린존(Clean Zone)’을 고도화을 고도화하는 과정에서 AI 실시간 학습 엔진을 적용하는 동시에, 차세대 보안 아키텍처인 KT SASE(Secure Access Service Edge)와 Flexline ZTNA를 연계 제공함으로써, 고객사 네트워크 전반에 ‘제로 트러스트’ 기반 보안 체계를 단계적으로 적용할 수 있는 환경을 마련했다.
이는 AI 기술과 ‘제로 트러스트’ 체계가 B2B 보안 사업에 실질적인 경쟁력으로 작용할 수 있음을 보여주는 사례다.
KT 관계자는 “작년 정보보안 거버넌스 강화와 신속한 보안 의사결정 체계 구축을 위해 정보보안단을 정보보안실로 격상했다”며 “조직개편을 통해 KT는 국민들에게 더욱 신뢰받는 통신기업으로서의 역할을 공고히 하는 한편 AI, Cloud, IT 분야에서 선도적인 역할을 수행하여 고객의 보다 나은 미래를 만드는 디지털 혁신 파트너로서 거듭날 수 있도록 최선을 다할 계획”이라 밝혔다.
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