네이버 D2SF, 사용자 행동 예측 AI 스타트업 '클론랩스' 신규 투자

▲ 네이버 D2SF, 사용자 행동 예측 AI 스타트업 '클론랩스' 신규 투자

브레이크뉴스 문홍철 기자=

스타트업 전문 투자·육성 조직인 네이버 D2SF가 사용자의 판단을 예측해 의사결정을 대행하는 AI 스타트업 '클론랩스'에 신규 투자한다고 19일 밝혔다.

클론랩스는 컴퓨터, 에이전트 사용 패턴을 학습해 다음 행동을 예측·대행하는 유저 모델을 개발하는 스타트업으로, 네이버 D2SF 측은 AI 시대에 파생되는 새로운 문제를 빠르게 발견하고 집요하게 실험하는 팀의 잠재력에 주목해 투자를 결정하게 됐다고 설명했다.

최근 AI 에이전트 활용이 급증하면서 사용자가 매번 명령을 내리고 결과를 검토해야 하는 과정이 새로운 업무 병목 현상으로 대두되고 있다. 에이전트의 작업 속도가 빨라질수록 사용자의 개입과 관리 피로도 역시 높아지기 때문이다.

클론랩스는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 대신 의사결정을 내릴 수 있는 AI인 '유저 모델'을 개발하고 있다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습한 뒤, 에이전트가 멈추는 순간 다음 행동을 예측해 수행하는 방식이다.

해당 모델은 사용자의 컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 '레코딩', 의사결정 과정에서 맥락과 선호를 축적하고 분석하는 '메모리', 이를 바탕으로 다음 행동을 예측해 수행하는 '프리딕션' 등 3단계 레이어로 구성된다.

특히 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동으로 수행하고, 낮은 작업은 사용자에게 확인을 요청하는 구조를 채택해 자동화의 품질과 안정성을 확보한 점이 특징이다.

클론랩스는 AI 에이전트를 가장 활발히 사용하는 'AI 빌더' 집단을 겨냥해 '클론 데스크톱'과 '클론 플러그인'을 첫 제품으로 출시했다.

한편, 클론랩스는 서울대학교 학부생 출신들로 구성된 팀이다. 스탠퍼드대학교, 카네기멜런대학교 등 유수 대학과 협업하며 AI 에이전트 관련 연구 논문 7편을 보유하고 있다. 컴퓨터를 사람처럼 직접 조작하는 AI(CUA), 장기 메모리 등 유저 모델 구현에 필요한 핵심 기술을 직접 연구해 온 학술적 전문성을 갖추고 있다.

네이버 D2SF는 2025년 하반기 캠퍼스 기술창업 공모전을 통해 클론랩스를 처음 발굴했다. 이후 2026년 1월 인큐베이팅을 시작한 지 3개월 만에 짧은 기간 동안 보여준 빠른 가설 설계와 제품 검증 능력을 높이 평가해 최종 투자를 결정했다.

양상환 네이버 D2SF 센터장은 "앞으로도 AI 시대의 변화를 먼저 발견하고 실험하는 창업가들을 적극 발굴해 네이버와의 협력을 확대해 나갈 계획"이라고 밝혔다.

*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

Naver D2SF Makes New Investment in AI Startup 'Clone Labs' for User Behavior Prediction

Naver D2SF announced on the 19th that it has made a new investment in Clone Labs, an AI startup that predicts user judgments and acts as a proxy for decision-making.

Clone Labs is a startup that develops user models that learn computer and agent usage patterns to predict and execute subsequent actions. Naver D2SF explained that it decided to invest after noting the potential of the team, which rapidly discovers new problems arising in the AI ​​era and persistently experiments.

With the recent surge in the use of AI agents, the process of users issuing commands and reviewing results every time is emerging as a new work bottleneck. This is because as the speed of the agent's work increases, so does the fatigue of user intervention and management.

To solve this problem, Clone Labs is developing a 'user model,' an AI capable of making decisions on behalf of users by predicting intent and context without user intervention. It works by learning the user's computer usage patterns and workflow, and then predicting and executing the next action the moment the agent pauses.

The model consists of three layers: 'Recording,' which records the user's computer usage patterns; 'Memory,' which accumulates and analyzes context and preferences during the decision-making process; and 'Prediction,' which predicts and executes the next action based on this data.

A key feature is the adoption of a structure that ensures the quality and stability of automation by automatically performing tasks with high prediction reliability and requesting user confirmation for tasks with low reliability.

Clone Labs launched 'Clone Desktop' and 'Clone Plugin' as its first products, targeting the 'AI Builder' group, which is the most active user of AI agents.

Meanwhile, Clone Labs is a team composed of undergraduates from Seoul National University. They hold seven research papers related to AI agents through collaborations with prestigious universities such as Stanford University and Carnegie Mellon University. They possess academic expertise gained from directly researching core technologies necessary for implementing user models, such as AI that directly manipulates computers like a human (CUA) and long-term memory.

Naver D2SF first discovered Clone Labs through its Campus Technology Startup Contest in the second half of 2025. Subsequently, in January 2026, just three months after the start of incubation, the final investment was decided upon, highly valuing the rapid hypothesis design and product validation capabilities demonstrated in such a short period.

Yang Sang-hwan, Head of Naver D2SF, stated, "We plan to actively discover entrepreneurs who are the first to identify and experiment with changes in the AI ​​era, and expand our cooperation with Naver."