GPT-5 mini·클로드 4.5 등 글로벌 경쟁 모델 성능 상회
330억 파라미터로 효율성 극대화… 산업용 문서 추론 특화
LG AI연구원이 9일 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 추론하는 멀티모달 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원(EXAONE) 4.5’를 공개했다. 사진=LG
매일일보 = 권선형 기자
|
LG AI연구원이 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 추론하는 멀티모달 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원(EXAONE) 4.5’를 공개했다.
9일 LG AI연구원에 따르면 이번 모델은 자체 개발한 비전 인코더와 거대언어모델(LLM)을 하나의 구조로 통합한 비전-언어 모델(VLM)로 설계됐다.
엑사원 4.5는 계약서나 재무제표 등 산업 현장의 복합 문서를 정확히 읽고 맥락을 파악해 질문에 답하는 능력을 갖춘 것이 특징이다.
성능 평가 결과 엑사원 4.5는 주요 시각 능력 평가 지표에서 글로벌 경쟁 모델들을 앞선 것으로 나타났다. 과학·기술·공학·수학(STEM) 지표에서 평균 77.3점을 기록해 오픈AI의 지피티(GPT)-5 mini(73.5점)와 앤트로픽의 클로드 소넷 4.5(74.6점)를 모두 상회했다. 코딩 성능 지표인 라이브코드벤치에서도 81.4점을 얻어 구글 젬마 4의 80.0점을 넘겼다.
효율성 면에서는 330억 개의 파라미터 규모로 개발돼 기존 모델 대비 크기를 7분의 1 수준으로 줄이면서도 추론 성능은 동등한 수준을 유지했다. 이는 하이브리드 어텐션 구조와 고속 추론 기술을 적용한 결과로 한국어와 영어 외에 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어까지 총 6개 국어를 공식 지원한다.
LG AI연구원은 인공지능 연구 생태계 확산을 위해 이번 모델을 글로벌 오픈소스 플랫폼인 허깅페이스에 연구 및 학술 목적으로 공개했다. 이진식 LG AI연구원 엑사원랩장은 시각 정보 이해를 시작으로 음성과 영상, 물리 환경까지 AI의 범위를 넓혀 산업 현장에서 실무를 수행하는 피지컬 인텔리전스를 구축하겠다고 밝혔다.
한국 문화와 역사적 맥락에 대한 이해도 강화됐다. LG는 동북아역사재단 등 국내 기관과 협업해 고품질 데이터를 학습시키고 있고 자체 설계한 AI 위험 분류체계인 ‘K-AUT’를 적용해 신뢰성을 확보했다.
김명신 LG AI연구원 신뢰안전사무국 총괄은 “역사적 민감성을 깊이 이해하고 신뢰할 수 있는 수준의 AI로 진화시키겠다”고 말했다.
댓글
0