사진설명=LG CNS 직원이 생산 설비 데이터를 통합 관리하는 ‘팩토바 컨트롤’ 솔루션을 소개하고 있는 모습.
LG CNS가 독보적인 AI 및 빅데이터 기술력을 집약한 스마트팩토리 솔루션을 앞세워 북미 제조 AX(인공지능 전환) 시장 공략에 속도를 낸다.
20일 LG CNS는 지난 18일부터 19일(현지시간)까지 미국 캘리포니아주 산호세에서 개최된 글로벌 첨단 기술 전시회 ‘IoT 테크 엑스포 2026’에 국내 기업 중 유일하게 참가했다고 밝혔다. IBM, SAP, 엔비디아 등 글로벌 IT 거인들이 총출동한 이번 행사에서 LG CNS는 자사의 스마트팩토리 통합 브랜드 ‘팩토바(Factova)’의 핵심 솔루션을 대거 선보이며 글로벌 제조 관계자들의 이목을 집중시켰다.
팩토바는 제조 공정 전반에 AI, 빅데이터, IoT 기술을 융합해 생산 운영을 최적화하는 지능화 플랫폼이다. LG CNS는 대기업 중심의 대규모 제조 현장에서 검증된 팩토바의 핵심 솔루션들을 중소·중견 제조기업도 자사 규모에 맞게 효율적으로 도입할 수 있도록 하이브리드형 라인업을 다각화했다.
대표 솔루션인 ‘팩토바 MES(제조실행시스템)’는 AI가 현장 데이터를 실시간 수집·분석해 공정 내 비효율을 제거한다. 특히 업종별 필수 기능을 모듈 방식으로 제공해 단계적 확장이 가능하다. 설비 데이터 통합 관리 솔루션인 ‘팩토바 컨트롤’은 서로 다른 제조사의 장비 데이터를 표준화하여 실시간 제어하며, 전류·진동 등 복합 데이터를 기반으로 모터의 이상 징후를 사전에 감지하는 ‘AI 예지보전’ 기술을 구현했다. 현재 이 솔루션은 국내외 10만 개 이상의 설비에 적용되어 안정성을 입증했다.
글로벌 제조업의 생존 방정식은 단순히 미국 현지에 공장을 짓는 외형적 진출(Reshoring)을 넘어, 인구 구조 변화로 인한 극심한 인력난과 고임금 구조를 이겨낼 수 있는 ‘공장의 지능화(AX)’로 완전히 전형되었다. 특히 북미 시장에 진출하는 배터리, 반도체, 항공우주 등의 첨단 산업군에서는 초기 가동 시 수율(합격품 비율)을 얼마나 빠른 속도로 끌어올리느냐가 리쇼어링 성패의 핵심 분기점이다.
LG CNS가 선보인 팩토바 솔루션 패키지는 이러한 글로벌 제조사들의 가려운 곳을 정확히 파고들었다. 반도체나 배터리 등 초정밀 공정에 필수적인 설비 이상 감지(FDC), 공정 품질 관리(SPC), 이상 발생 대응(OCAP) 솔루션을 턴키로 제공함으로써, 데이터에 기반한 실시간 피드백 루프를 형성해 수율을 극대화한다.
실제로 국내 배터리 공장에 팩토바를 도입한 지 한 달 만에 수율 90% 이상을 달성하고 불량품 반품 비용을 70% 감소시킨 실증 데이터는, 하반기 북미 기가팩토리 가동을 앞둔 글로벌 전기차 및 배터리 OEM 사들에게 강력한 유인책이 될 것으로 보인다.
또한, 2026년 제조 트렌드에서 가장 눈에 띄는 진화는 ‘Gen AI(생성형 AI)와 작업장 안전’의 결합이다. LG CNS가 시연한 ‘Gen AI 안전환경’ 서비스는 현장 작업자가 위험 상황이나 사고 사진을 찍고 음성 메모를 남기면, 생성형 AI가 맥락을 분석해 시스템에 자동 등록하고 즉각적인 초기 대응 가이드를 제공한다.
이는 중대재해처벌법 및 글로벌 ESG 규제 수준이 극도로 강화된 현시점에서, 숙련공 부족으로 발생할 수 있는 현장 안전 리스크를 기술로 방어하는 획기적인 에코-소셜(Eco-Social) 융합 모델로 평가받는다.
업계에선 스마트팩토리 경쟁은 하드웨어 로봇의 배치를 넘어, 공장 전체의 설비와 인간의 행동 데이터를 오케스트레이션(조율)하는 소프트웨어 플랫폼 싸움으로 보고있다. LG CNS는 대규모 가동 이력과 고도화된 AI 알고리즘을 무기로 대기업부터 중소·중견기업까지 아우르는 스마트팩토리 생태계를 구축, 북미 AX 시장에서 독보적인 퍼스트 무버로 리레이팅될 준비를 마쳤다.
이외에도 LG CNS는 전자 제조 공장에서 작업 생산성을 약 20% 향상시키고 공정 데이터의 90% 이상을 자동으로 수집하는 등 구체적인 디지털 전환(DX) 성공 사례를 제시하며 대외 신뢰도를 높였다.
신재훈 LG CNS 스마트팩토리사업부장 상무는 “대규모 제조 현장에서 축적한 스마트팩토리 구축·운영 경험과 압도적인 AX 기술력을 바탕으로 북미 시장 공략을 본격화할 것”이라며, “대기업뿐만 아니라 강력한 제조 허리를 담당하는 중소·중견 제조기업들까지 AI 기반 공장 지능화를 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 전방위 지원을 아끼지 않겠다”고 포부를 밝혔다.
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