[Digital & Now] 네이버, 내달부터 플레이스 리뷰 평균 별점 공개

◆네이버 플레이스 별점 부활

네이버는 내달부터 플레이스 리뷰에 누적된 수치 정보를 전체 공개로 전환한다고 1일 밝혔다.

네이버는 지난 4월 사용자 탐색 경험 강화 목적의 향후 플레이스 리뷰 개편 소식을 알리며, 기존 정성 리뷰에 수치형 보조 지표를 추가하는 계획을 공개한 바 있다. 이에 사용자가 플레이스 리뷰 등록 시 텍스트, 키워드 등의 기존 정성적 리뷰에 더해 장소 이용 경험에 대한 만족도를 5점 척도 기반의 별점으로 기록할 수 있게 됐다.

네이버는 별점 데이터의 안정성을 확보하기 위해 별점 재개 이후 3개월 간은 해당 지표를 공개하지 않기로 했다. 또 이러한 검토 기간이 종료되는 내달 9일부터 그동안 축적된 평균 별점과 사용자별 개별 별점을 플레이스 리뷰가 노출되는 주요 영역을 통해 공개할 예정이다.

이번에 공개되는 평균 별점은 신규 정보 수집이 중단된 2021년 10월 25일 이전의 기존 누적 정보와 올해부터 새롭게 수집된 내역을 전부 합산해 산출된다.

다만 평균 별점 정보의 노출 여부는 사업주가 스스로 선택할 수 있도록 별도 '온오프(ON/OFF)' 옵션 기능도 함께 도입한다.

2021년 10월 이후 개업하여 기존 누적된 별점 정보가 없는 사업주는 평균 별점 미노출 상태가 기본값으로 적용되며 공개를 원할 경우 스마트플레이스 업체 관리 페이지에서 설정을 바꿀 수 있다.

네이버는 사업주가 가게 운영 여건에 따라 공개 여부를 미리 선택할 수 있도록 별점 공개 약 한달 전부터 온오프 기능을 제공할 방침이다.

리뷰 어뷰징을 방지하고 신뢰도를 높이기 위한 정책도 더욱 강화된다. 앞서 네이버는 사용자가 리뷰 작성 후 3개월 이내에만 내용과 별점 수정이 가능하도록 관련 플레이스 리뷰 이용정책을 개정했다.

개정된 정책에 따르면 사용자가 합리적인 설명 없이 3점 미만의 별점을 주거나 플레이스 리뷰의 공정성이나 신뢰성을 저해하는 경우 금지행위에 해당한다.

플레이스 리뷰 정보의 전달력을 높이기 위한 리뷰탭 개편도 연내 순차적으로 진행된다.

그동안 네이버 플레이스는 키워드・사진영상・텍스트 기반의 정성적 리뷰를 통해 장소의 다양한 특징과 강점, 사용자의 방문 경험이 종합적으로 전달되도록 운영해왔다.

앞으로도 정성 리뷰 중심의 구조를 유지·강화하며 키워드 리뷰를 더욱 직관적인 형상으로 새롭게 디자인하는 등 리뷰 경험 전반을 개선해 나갈 계획이다.

김아영 네이버 리뷰 플래닝 리더는 "네이버 플레이스만의 강점인 풍부한 정성적 리뷰에 더해 장소 이용 경험에 대한 직관적 척도를 제공한다면 리뷰 경험의 질을 한 차원 더 높일 수 있을 것"이라고 말했다.

◆네이버 쇼핑 AI 에이전트, 먼저 대화 건넨다

네이버는 자사 쇼핑앱의 'AI 쇼핑 에이전트'가 출시 3개월 만에 상품 탐색과 요약을 돕는 쇼핑 가이드에서 사용자에게 대화를 제안하는 단계로 진화한다고 1일 밝혔다.

지난 2월 '네이버플러스 스토어' 앱에서 베타 버전으로 첫 선을 보인 AI 쇼핑 에이전트는 그동안 사용자의 관심사와 취향에 맞는 상품을 발굴해 주는 역할을 해왔다.

이번 업데이트는 AI 에이전트가 사용자의 쇼핑 맥락을 한 층 더 정교하게 이해하고 대화를 선제적으로 건네는 것이 핵심이다. 클릭, 찜, 장바구니 담기 같은 쇼핑 활동 이력과 최신 트렌드 등을 종합적으로 분석해 쇼핑 탐색 방향을 제시한다.

사용자는 쇼핑앱 업데이트 후 홈 화면에서 AI 쇼핑 에이전트가 먼저 제안하는 대화를 따라 자연스럽게 쇼핑을 시작할 수 있다.

예를 들어 최근 밀키트를 자주 검색한 1인 가구 사용자에게는 "최근 찾아본 밀키트 중 혼자 먹기 좋은 상품을 찾아드릴까요?"라고 먼저 제안하고, 장바구니에 수분크림을 담아둔 사용자에게는 "스킨케어에 관심이 있다면 함께 쓰기 좋은 제품도 찾아드릴까요?"라고 말을 건넨다.

또 '1인분 밀키트 중 10분 안에 완성되는 상품', '3개 묶음을 1만 원대에 구매할 수 있는 상품'처럼 세부 기능과 복잡한 가격 조건이 담긴 대화 선택지도 적극적으로 제안한다.

사용자는 복잡한 조건을 일일이 입력하지 않아도 자신의 상황과 취향에 맞는 상품을 더 빠르고 쉽게 발견할 수 있다.

이정태 네이버 쇼핑 검색&AI 리더는 "축적해 온 쇼핑 데이터와 AI 기술을 바탕으로 국내 사용자들의 쇼핑 방식과 취향에 가장 최적화된 경험을 제공하고, 일상 속에서 더 스마트한 에이전틱 쇼핑을 경험할 수 있도록 지속적으로 기술을 고도화해 나가겠다"고 말했다.